Zurich
Il y a 12 heures
Responsable Ingénierie Machine Learning
- 06 février 2026
- 100%
- Zurich
Résumé de l'emploi
En tant que ML Engineering Manager, vous dirigerez des projets innovants. Rejoignez une équipe dynamique offrant des opportunités de croissance.
Tâches
- Diriger l'architecture et les décisions techniques pour l'équipe.
- Collaborer avec des parties prenantes pour des solutions impactantes.
- Assurer l'excellence opérationnelle des systèmes ML/IA en production.
Compétences
- Plus de 8 ans d'expérience en ML, AI et MLOps avec leadership.
- Expertise en cloud et CI/CD pour solutions ML.
- Compétences en communication et influence collaborative.
Est-ce utile ?
À propos de cette offre
En bref
Votre mission en tant que Responsable Ingénierie ML est de diriger et gérer la livraison de bout en bout de plateformes de Machine Learning et d'IA de pointe, prêtes pour la production. Ce rôle vous demande de définir l'orientation technique de votre domaine et de promouvoir les meilleures pratiques MLOps, en assurant un focus sur des systèmes évolutifs et fiables. Bien que notre base soit construite sur le MLOps traditionnel, nous nous développons rapidement dans l'Intelligence Agentique. Vous jouerez un rôle clé dans l'évolution de notre infrastructure pour soutenir des agents autonomes capables de raisonner, d'utiliser des outils et d'impacter les affaires. Vous ne dirigerez pas seulement une équipe ; vous construirez l'épine dorsale de l'IA chez On, transformant d'immenses flux de données en un avantage concurrentiel qui alimente notre croissance mondiale.
Votre mission
Vos objectifs principaux en tant que Responsable Ingénierie ML sont :
- Fournir un Leadership Technique & une Vision Architecturale : Être responsable des décisions techniques et des solutions de votre équipe, en veillant à ce qu'elles soient alignées avec les meilleures pratiques MLOps et l'étoile polaire architecturale d'On Tech, ainsi que les directives de sécurité et de conformité.
- Conduire l'Alignement Stratégique & l'Impact Business : Collaborer avec les parties prenantes transversales pour comprendre les besoins métier, et identifier proactivement et livrer des solutions ML ayant un impact significatif sur les parties prenantes à travers les fonctions ou les régions.
- Diriger une Exécution Décisive : Permettre à l'équipe de prendre des décisions opportunes et éclairées pour des décisions conséquentes, potentiellement irréversibles, et fournir orientation/soutien aux autres pour résoudre des problèmes complexes et nouveaux en identifiant les problèmes sous-jacents et les causes profondes.
- Assurer l'Excellence Opérationnelle : Être responsable de la livraison et du fonctionnement fiable des plateformes ML/IA en production, en assurant une livraison dans les délais, la gestion des risques, et le maintien des systèmes conformément aux SLO (Objectifs de Niveau de Service) établis, avec des métriques appropriées, la surveillance et la sécurité.
- Architecturer le Futur Agentique : Vous superviserez le développement des plateformes Agentiques et aiderez l'équipe à naviguer la transition du service de modèles statiques à l'orchestration dynamique d'agents, incluant les boucles de raisonnement et la génération augmentée par outils.
- Promouvoir le Développement de l'Équipe & des Talents : Favoriser activement le mentorat formel et informel, offrir des opportunités de croissance à votre équipe, et construire un environnement d'équipe inclusif qui encourage une culture de recherche et de délivrance de retours francs.
Votre parcours
Vous êtes un expert reconnu dans votre domaine et un leader prêt à gérer une ou plusieurs équipes d'ingénierie, responsable de la livraison technique, de la qualité et du recrutement dans le domaine des plateformes ML. Vous devez pouvoir démontrer :
- Expertise Profonde du Domaine : Plus de 8 ans d'expérience pertinente ou équivalent, avec une expertise technique approfondie en implémentation ML et IA en production, ainsi que les principes MLOps et AgentOps, incluant un solide historique dans la construction et l'exploitation de pipelines de machine learning robustes et de bout en bout.
- Leadership Humain Prouvé : Expérience avérée dans la gestion d'une ou plusieurs équipes avec des contributeurs individuels (IC) sous gestion directe. Vous avez la capacité d'autonomiser votre équipe pour livrer du code de haute qualité rapidement, en les aidant à naviguer entre compromis entre la perfection et le "prêt pour la production".
- Maîtrise du Cloud & des Plateformes : Connaissance experte des concepts technologiques tels que le streaming, l'architecture et les composants IA comme les magasins de modèles ou de fonctionnalités, avec une expérience pratique sur des plateformes cloud (GCP préféré) et CI/CD automatisé pour ML.
- Influence Collaborative : Vous êtes un communicateur exceptionnel et un véritable joueur d'équipe, habile à guider les décisions d'équipe, à favoriser le consensus par influence professionnelle, et à transmettre efficacement des informations techniques complexes à des publics divers.
À propos de l'équipe
Vous ferez partie d'une équipe croissante et diversifiée d'ingénieurs ML, de data scientists, d'ingénieurs de données et de chefs de produit passionnés par la révolution de la manière dont nous utilisons l'IA/ML pour résoudre des défis complexes chez On. Nous nous concentrons sur la construction et l'exploitation de modèles créatifs et impactants qui personnalisent les expériences, optimisent la prise de décision et prédisent les tendances futures. L'équipe évolue dans un environnement dynamique, habituée à des délais rapides et des objectifs ambitieux. L'objectif commun est une croissance efficace à grande vitesse, garantissant que nos systèmes ML évoluent avec les besoins d'On.