Ingénieur logiciel senior avec compétences en IA/ML

À propos de cette offre

• Projets passionnants et innovants pour nos clients. Selon les besoins, nous accompagnons le processus avec des ateliers créatifs, développons des preuves de concept et mettons en œuvre les solutions ensemble
• Nous utilisons un large éventail de technologies IA/ML – de l'apprentissage supervisé classique aux approches exploratoires GenAI telles que Agentic AI ou le Model Context Protocol (MCP). Selon les besoins, nous travaillons avec des architectures RAG, principalement dans le cloud Azure, mais aussi dans d'autres environnements ou avec des modèles à poids ouverts
• Nos solutions reposent souvent sur l'écosystème Python – des frameworks de machine learning comme PyTorch ou scikit-learn aux kits d'outils GenAI comme LangChain ou LlamaIndex, jusqu'aux frameworks backend avec FastAPI. Nous réalisons MLOps et déploiement avec Terraform, Docker, Kubernetes, MLflow et Azure ML
• Un large éventail de tâches – des ateliers initiaux avec les clients (notre format "AI-Kickstart") à l'exploration des données jusqu'à la mise en œuvre de solutions AI/ML ou logicielles évolutives
• Apprentissage continu et formation permanente dans le domaine de l'IA/ML et du génie logiciel, ainsi que des aperçus dans les différents secteurs de nos clients
• Variété et collaboration passionnante au sein d'équipes projets internes ainsi que sur site chez nos clients
• Une équipe expérimentée et intrinsèquement motivée d'ingénieurs AI/ML et logiciels

• Plusieurs années d'expérience (au moins 5 ans) dans le développement d'applications AI/ML et/ou le développement logiciel d'applications modernes
• Un master en informatique, data science ou dans un domaine connexe
• Très bonnes connaissances en Python et frameworks AI/ML pertinents (par ex. PyTorch, scikit-learn) ainsi qu'une expérience avec des stacks backend modernes (par ex. FastAPI)
• Connaissances approfondies en développement logiciel, architectures et technologies : Java et/ou .Net, interfaces web modernes (Angular, React, Vue.js), bases de données (PostgreSQL, MS SQL, MongoDB, Redis), bonnes pratiques (DDD, Agile, Cloud-native, TDD...)
• Expérience avec les services cloud, en particulier concernant les services ML/AI (de préférence sur Azure)
• Expérience pratique dans la construction d'architectures AI – des pipelines ML classiques aux solutions GenAI complexes comme RAG, workflows Agentic ou le Model Context Protocol (MCP)
• Vous connaissez les embeddings, architectures Transformer et le prompt engineering
• Solides compétences en génie logiciel : capacité à écrire un code propre et maintenable – le Clean Code est pour vous une évidence
• Expérience avec MLOps, déploiement et infrastructure – par ex. Docker, Kubernetes, Terraform, MLflow, Azure ML
• Expérience dans le travail avec des pipelines CI/CD et workflows GitOps
• Expérience et savoir-faire dans l'utilisation d'outils de codage Agentic comme Claude Code
• Maîtrise des bases de données SQL et NoSQL ainsi que des solutions de stockage courantes
• Maîtrise de l'allemand et de l'anglais à l'oral et à l'écrit