Ingénieur Data Senior

DESCRIPTION DU POSTE :

Abbott est un leader mondial de la santé qui aide les personnes à vivre pleinement à toutes les étapes de la vie. Notre portefeuille de technologies révolutionnaires couvre tout le spectre des soins de santé, avec des entreprises et des produits de premier plan dans les diagnostics, les dispositifs médicaux, la nutrition et les médicaments génériques de marque. Nos 114 000 collaborateurs servent des personnes dans plus de 160 pays.

La division pharmaceutique établie d'Abbott (EPD) recherche un

Ingénieur Data Senior

pour son siège mondial de la division Pharma basé à Allschwil-Bâle.

Fonction principale :

L'équipe AA a pour mission de remodeler l'ensemble de la division EPD autour de la prise de décision basée sur les données. L'Ingénieur Data Senior collabore étroitement avec notre équipe Data Science et notre équipe de livraison produit pour s'assurer que les applications innovantes que nous déployons reposent sur des infrastructures de données robustes et sont alimentées par des données de qualité. Ces solutions transforment directement la manière dont nous produisons, commercialisons et vendons nos produits dans le monde entier.

Ce rôle se concentre sur la conception d'une architecture cloud qui équilibre soigneusement coût et performance, tout en créant des solutions réutilisables qui chargent et publient des données de qualité à travers de nombreuses sources de données différentes utilisées dans la division.

Responsabilités principales :

• Développement de pipelines de données et intégration :

  • Construire, maintenir et optimiser des pipelines de données de bout en bout qui acquièrent, ingèrent et traitent des données provenant de multiples sources vers des lacs de données et des entrepôts de données d'entreprise.

  • Mettre en place des systèmes de surveillance et d'alerte ainsi que des cadres de test garantissant l'observabilité et la qualité des données publiées.

• Architecture des données et environnements cloud :

  • Concevoir et gérer des environnements de données dans le Cloud avec un accent sur AWS en mettant fortement l'accent sur la réutilisabilité, la performance, la qualité des données et la sécurité.

  • Planifier l'architecture d'ingénierie des données spécifique aux projets en collaboration avec les filiales des sites de fabrication et les partenaires de développement et définir la norme de qualité des solutions détenues par l'équipe.

  • Mettre en œuvre les meilleures pratiques DevOps (par exemple, CI/CD, Infrastructure as Code, conteneurisation) pour automatiser le déploiement, les tests et la surveillance des pipelines de données et de l'infrastructure.

• Collaboration et meilleures pratiques :

  • Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, ingénieurs, analystes et l'informatique pour mener notre mission d'autonomiser la prise de décision basée sur les données dans les processus stratégiques clés.

  • Assurer la conformité aux normes de sécurité et de confidentialité des données, en collaboration étroite avec les normes et outils de sécurité des données d'entreprise.

• Mentorat et amélioration continue :

  • Fournir un leadership technique et un mentorat aux ingénieurs data juniors, favorisant un environnement collaboratif qui comble le fossé entre les exigences métier et l'exécution technique.

  • Se tenir informé des technologies et méthodologies émergentes en matière de données, intégrant des pratiques innovantes dans les initiatives AA de l'entreprise au sein de l'EPD.

Qualifications préférées :

• Diplôme de licence ou master dans un domaine pertinent (informatique, génie électrique, etc.)

• 5 à 8 ans d'expérience pertinente en ingénierie des données dans des environnements d'entreprise. Une exposition aux industries réglementées telles que la pharmacie est un plus.

• Compétences solides en Python et SQL. Java ou Scala est un plus.

• Expérience solide avec des technologies incluant AWS (EMR, Glue, Athena, RDS, Step Functions, S3), Spark, Hadoop, Airflow, dbt, Terraform, Docker, Git, bases de données (SQL et NoSQL).

• Expérience avérée dans la conception de plateformes ETL d'entreprise avec un accent sur l'observabilité.

• Capacité démontrée à guider des développeurs juniors et des sous-traitants tiers.

• Compétences en communication avérées. Maîtrise de l'anglais indispensable.

• Passion pour la transformation des organisations par les données à grande échelle.

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Le salaire de base pour ce poste est

Dans certains lieux, la fourchette salariale peut varier par rapport à celle affichée.

FAMILLE DE MÉTIERS :

DIVISION :

EMPLACEMENT :

EMPLACEMENTS SUPPLÉMENTAIRES :

HORAIRES DE TRAVAIL :

VOYAGES :

SURVEILLANCE MÉDICALE :

ACTIVITÉS DE TRAVAIL SIGNIFICATIVES :