RUAG AG
Bern
Le mois dernier
Ingénieur Senior en Apprentissage Automatique
- Date de publication :04 octobre 2025
- Taux d'activité :100%
- Lieu de travail :Bern
À propos de cette offre
Ce que tu peux accomplir
- Développement, entraînement et déploiement de modèles d'apprentissage automatique pour la production
- Construction et maintenance de pipelines ML de bout en bout (préparation des données, ingénierie des caractéristiques, entraînement des modèles, surveillance, etc.)
- Assurer la transparence, la traçabilité et l'évolutivité grâce aux meilleures pratiques (CI/CD, MLOps, tests)
Ce que tu apportes
- Bachelor ou Master en informatique ou domaine connexe
- Plusieurs années d'expérience professionnelle dans le domaine du Machine Learning / MLOps / DevOps
- Expérience en tant qu'ingénieur pré-vente ou logiciel est un avantage
- Solides connaissances en génie logiciel avec Python, TensorFlow, PyTorch et autres frameworks ML, ainsi que Docker, Kubernetes, APIs, tests, CI/CD, gestion de versions avec Git, etc.
- Approche de travail orientée équipe avec un accent sur la collaboration et l'adaptabilité
- Très bonnes compétences en anglais et/ou allemand pour collaborer avec les membres de l'équipe
Salaire et avantages
"Nerd" n'est pas une insulte, mais un symbole de statut ? Tu comprends plus les ordinateurs et les réseaux que Bill Gates ? Alors nous voulons toi dans notre équipe. Dans l'IT de RUAG, tu as la possibilité de couvrir l'ensemble du paysage ICT, du développement à la maintenance, et de contribuer avec ton expertise à la sécurité de la Suisse.
- Bachelor ou Master en informatique ou domaine connexe
- Plusieurs années d'expérience professionnelle dans le domaine du Machine Learning / MLOps / DevOps
- Expérience en tant qu'ingénieur pré-vente ou logiciel est un avantage
- Solides connaissances en génie logiciel avec Python, TensorFlow, PyTorch et autres frameworks ML, ainsi que Docker, Kubernetes, APIs, tests, CI/CD, gestion de versions avec Git, etc.
- Approche de travail orientée équipe avec un accent sur la collaboration et l'adaptabilité
- Très bonnes compétences en anglais et/ou allemand pour collaborer avec les membres de l'équipe
- Développement, entraînement et déploiement de modèles d'apprentissage automatique pour la production
- Construction et maintenance de pipelines ML de bout en bout (préparation des données, ingénierie des caractéristiques, entraînement des modèles, surveillance, etc.)
- Assurer la transparence, la traçabilité et l'évolutivité grâce aux meilleures pratiques (CI/CD, MLOps, tests)
