Chercheur associé en apprentissage automatique pour systèmes industriels complexes 100 %

Chercheur associé en apprentissage automatique pour systèmes industriels complexes 100 %

Êtes-vous passionné par la contribution à la recherche de pointe en science des données et apprentissage automatique ? Êtes-vous enthousiaste à l'idée de voir les résultats de vos recherches appliqués dans des environnements industriels réels ? Êtes-vous fasciné par la compréhension des machines techniques conçues et la combinaison de cela avec des méthodes avancées d'apprentissage profond ?

École : École d'ingénierie

Date de début : 1.12.2025-1.1.2026

Dans le cadre de notre équipe de recherche, vous jouerez un rôle central dans des projets de recherche appliquée dans le domaine de l'IA pour les systèmes intelligents de qualité produit. Vos principales tâches incluront :

• Développer des approches innovantes utilisant des méthodes statistiques, d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond à la pointe de la technologie et publier vos résultats dans des articles scientifiques.
• Concevoir et mettre en œuvre des algorithmes basés sur les données et des processus de prise de décision pour détecter les écarts de produit pouvant entraîner des problèmes.
• Combiner les connaissances en ingénierie avec des techniques de science des données (apprentissage automatique informé par la physique).
• Collaborer étroitement avec nos partenaires industriels afin d'implémenter vos algorithmes dans un environnement opérationnel.
• Travailler sur des projets dans divers domaines d'application avec différents partenaires industriels.
• Se concentrer principalement sur la recherche et le développement d'algorithmes, avec relativement peu de gestion/ingénierie des données.
• Co-encadrer des projets de recherche étudiants.
• Développer continuellement vos compétences techniques et scientifiques, soutenu par des collègues expérimentés de l'équipe.
• Votre travail quotidien offrira généralement un haut niveau de flexibilité et de liberté. Dans notre équipe, vous bénéficierez d'un environnement de travail passionnant et enrichissant, combinant une collaboration industrielle étroite avec une recherche innovante multidisciplinaire.

Le poste est limité à un an mais peut être prolongé, jusqu'à une durée maximale de trois ans.

• Vous êtes titulaire d'un master en ingénierie, physique, informatique, statistiques, mathématiques appliquées ou dans une discipline apparentée. Alternativement, vous avez un bachelor dans l'un des domaines ci-dessus avec une expérience pratique dans des projets appliqués de science des données.
• Vous avez de l'expérience en programmation Python. Une expérience avec TensorFlow et Keras/PyTorch est un avantage.
• Vous avez de l'expérience dans l'application de méthodes analytiques de données et d'apprentissage automatique.
• Une expérience avec les algorithmes d'apprentissage profond est un atout.
• Vous avez de solides compétences en communication orale et écrite en anglais et de préférence aussi en allemand.
• Vous êtes curieux, désireux d'apprendre et de développer de nouvelles méthodes et algorithmes et de les appliquer dans des systèmes industriels réels.
• Vous êtes motivé à développer vos compétences personnelles en recherche, encadré par des chercheurs expérimentés.

Nous encourageons les candidatures de candidats proactifs et autonomes, dotés d'une pensée analytique, d'une forte passion et capacité à résoudre des problèmes, de bonnes compétences en communication et d'une pensée originale.

L'Université des Sciences Appliquées de Zurich ZHAW est l'une des plus grandes universités multidisciplinaires de sciences appliquées de Suisse, avec plus de 14'000 étudiants et 3'400 membres du corps professoral et du personnel.

En tant que l'une des principales facultés d'ingénierie en Suisse, l'École d'ingénierie de la ZHAW met l'accent sur des sujets qui seront pertinents à l'avenir. Nos 14 instituts et centres garantissent une éducation, une recherche et un développement de qualité supérieure avec un accent sur les domaines de l'énergie, de la mobilité, de l'information et de la santé.

L'Institut d'analyse des données et de conception des processus (IDP) est un centre de compétence pour le développement et l'application de méthodes quantitatives dans les domaines de l'analyse des données et de la recherche opérationnelle. L'équipe Smart Maintenance de l'IDP développe des solutions innovantes pour la surveillance intelligente de l'état, la détection des défauts, le diagnostic et la pronostic des équipements techniques.

La ZHAW s'engage à promouvoir des équipes mixtes et diverses afin de favoriser l'égalité, la diversité et l'innovation.

Wir bieten hochschulgerechte Arbeits- und Anstellungsbedingungen an und fördern aktiv die Personalentwicklung unserer Mitarbeitenden und Führungspersonen. Eine detaillierte Beschreibung der Vorteile ist auf der Webseite «Arbeiten an der ZHAW» zu finden. Hier die wichtigsten Eckpunkte:

Dr. Jan Thomas Palmé

Chargé de cours principal

Jocelyn Schaad

Responsable du recrutement