Chef de produit technique senior

À propos de cette offre

Une équipe. Des défis mondiaux. Des opportunités infinies. Chez Viasat, notre mission est de fournir des connexions capables de changer le monde. Depuis plus de 35 ans, Viasat contribue à façonner la manière dont les consommateurs, les entreprises, les gouvernements et les militaires du monde entier communiquent. Nous recherchons des personnes qui pensent en grand, agissent sans peur et créent un environnement inclusif qui génère un impact positif pour rejoindre notre équipe.

Nous sommes ravis d'annoncer une opportunité passionnante pour un Chef de produit technique senior sur site pour rejoindre notre équipe dynamique à Carlsbad, CA !

• Définir et faire évoluer la stratégie de notre plateforme Data & AI, en veillant à ce qu'elle accélère le développement des produits et s'aligne sur les priorités de l'entreprise.
• Gérer la feuille de route, en priorisant les services de données fondamentaux, les capacités AI/ML et les outils pour développeurs qui apportent une valeur claire aux équipes d'ingénierie.
• Comprendre profondément les clients internes, recueillir leurs retours et analyser les modèles d'utilisation pour identifier les points de friction et orienter les améliorations de la plateforme.
• Collaborer étroitement avec l'ingénierie pour définir les exigences, guider les décisions architecturales et piloter l'exécution de capacités de plateforme sécurisées, évolutives et de haute qualité.
• Promouvoir l'adoption de l'IA, en encourageant l'utilisation des services AI/ML, l'automatisation et les capacités émergentes d'Agentic AI au sein des équipes produits.
• Communiquer la stratégie et les progrès aux collaborateurs, en assurant l'alignement entre la direction, l'ingénierie, la sécurité et les équipes de données.
• Diriger les déploiements de fonctionnalités et la gestion du changement, en favorisant la sensibilisation, la documentation et l'intégration pour augmenter l'adoption de la plateforme.
• Évaluer continuellement les nouvelles technologies et trouver des opportunités pour améliorer l'expérience des développeurs, faciliter l'accès aux données et réduire la charge opérationnelle.

• Expérience avérée (7+ ans) en gestion de produit avec un fort accent sur les plateformes de données, l'infrastructure AI/ML, les plateformes analytiques ou les produits destinés aux développeurs.
• Solide expertise technique dans les écosystèmes modernes Data & AI — par exemple, pipelines de données, entrepôts/lacs de données, plateformes AI, magasins de fonctionnalités, observabilité, systèmes distribués ou services cloud natifs.
• Succès démontré dans la gestion par OKR, en définissant des objectifs mesurables, en favorisant l'alignement entre les équipes et en suivant continuellement les résultats pour informer les itérations.
• Capacité à collaborer étroitement avec l'ingénierie, en contribuant aux discussions architecturales et en traduisant des concepts techniques complexes en décisions produit claires.
• Expérience pratique dans la promotion de l'adoption de plateformes, l'habilitation des développeurs ou la création de produits utilisés par des équipes d'ingénierie internes.
• Fortes capacités analytiques, avec une expérience de l'utilisation des métriques, des données d'utilisation et des insights clients pour guider la priorisation et mesurer l'impact de la plateforme.
• Excellentes compétences en communication, capable d'articuler la stratégie, les compromis et les propositions de valeur à des publics techniques et non techniques.
• Familiarité avec les technologies AI/ML, y compris les LLM, les workflows de développement de modèles, les pratiques MLOps, l'automatisation et les technologies émergentes comme l'Agentic AI.
• Mentalité centrée sur le client, démontrant une compréhension des besoins des développeurs, éliminant les frictions et offrant des expériences de plateforme intuitives.
• Esprit d'initiative, à l'aise avec l'ambiguïté et capable d'apporter clarté, structure et dynamisme dans des environnements techniques complexes.
• Diplôme de licence en informatique, ingénierie ou expérience équivalente.
• Capacité à voyager jusqu'à 20 % du temps.

• Expérience dans la construction ou le support de plateformes de données basées sur le cloud, en particulier sur Google Cloud Platform (GCP).
• Connaissance des frameworks et outils AI/ML, et compréhension de la manière dont les équipes d'ingénierie développent, déploient et opérationnalisent les modèles à grande échelle.
• Bonne compréhension du cycle de vie complet des données, y compris la collecte de données à grande échelle, le traitement en temps réel et par lots, et les schémas de stockage efficaces.
• Connaissance pratique des technologies de données GCP telles que BigQuery, Google Cloud Storage (GCS), Cloud Composer, Dataplex et des outils de streaming comme Kafka.
• Expérience dans l'application des normes de gouvernance et de conformité des données, y compris la qualité des données, la gestion des métadonnées et les processus de gouvernance.
• Bonne compréhension des principes de confidentialité, de gouvernance et de sécurité des données, ainsi que la capacité à rester informé des exigences réglementaires mondiales en évolution.
• Familiarité avec les méthodologies agiles telles que Scrum, et maîtrise d'outils comme JIRA pour la planification et Workboard pour le suivi des OKR et la promotion de l'alignement.

Viasat est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances, cherchant à créer un environnement accueillant et diversifié. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans distinction de race, couleur, religion, sexe, identité ou expression de genre, orientation sexuelle, origine nationale, ascendance, handicap physique ou mental, état médical, statut marital, génétique, âge, statut de vétéran ou tout autre statut ou caractéristique protégée légalement applicable. Si vous souhaitez demander un aménagement en raison d'un handicap pour compléter cette candidature en ligne, veuillez cliquer ici .