Étudiant en alternance Data Scientist (40-60%) 12 mois

À propos de cette offre

Êtes-vous passionné par l'application de la science des données, de la modélisation statistique et des techniques d'apprentissage automatique pour fournir des informations commerciales exploitables ?

Êtes-vous intéressé par l'apprentissage de la manière dont les marchés financiers, les événements géopolitiques et les paramètres macroéconomiques impactent la gestion des investissements en assurance ?

Aimeriez-vous soutenir les efforts de Zurich pour transformer les données en informations significatives qui aident Zurich à naviguer dans l'incertitude, à prédire et à se préparer pour l'avenir ?

Dans ce rôle, vous travaillerez avec des données financières et comptables pour découvrir des modèles, trouver de nouvelles connexions de données et prévoir avec précision les paramètres financiers.

Vous aurez l'opportunité de travailler avec nos équipes de gestion des investissements, de finance et macroéconomiques, acquérant une expérience pratique en science des données appliquée aux marchés financiers et voyant l'impact des modèles sur des scénarios commerciaux réels.

Ce que vous ferez - responsabilités

• Extraire, nettoyer et harmoniser les données financières et comptables.
• Construire et valider des modèles de prévision pour les paramètres financiers (revenus, flux de trésorerie, attribution de performance).
• Prototyper et comparer des modèles ML et statistiques ; appliquer des méthodes de prévision basées sur l'IA.
• Réaliser des analyses de scénarios et des tests de résistance pour comprendre l'impact commercial et fournir des informations à la direction.
• Collaborer avec les équipes de gestion des investissements et de finance pour étendre l'univers des données.
• Créer des visualisations claires et présenter des résultats exploitables aux parties prenantes non techniques

Ce que vous apportez – qualifications et compétences

• Actuellement inscrit dans un programme de Master (Data Science, informatique, statistiques, finance ou domaine connexe).
• Vous devez être situé en Suisse pendant toute la durée du contrat
• Fondations en séries temporelles et prévision probabiliste (ARIMA, ETS).
• Expérience en Python (pandas, scikit-learn).
• Connaissance des méthodes ML utiles pour la prévision financière.
• Solides compétences analytiques et capacité à communiquer les résultats techniques aux parties prenantes commerciales.
• Anglais courant.

Atouts

• Compréhension des données financières et des principes comptables de base.
• Familiarité avec SQL pour l'extraction de données, ETL/modélisation de données idéalement dans Databricks.
• Expérience avec des outils de visualisation (Power BI).

Informations supplémentaires

Nous attendons avec impatience de recevoir votre candidature en ligne. Veuillez noter que les entretiens pour ce poste commenceront en janvier.

Sur notre Quai Zurich Campus , notre culture et nos collaborateurs sont ce qui nous distingue. Nous prospérons grâce aux interactions en face à face qui favorisent la collaboration, nourrissent notre culture unique et amplifient notre succès.

Pourquoi Zurich

Chez Zurich, nous aimons penser différemment et remettre en question le statu quo. Nous adoptons une approche optimiste en nous concentrant sur les aspects positifs et en nous demandant constamment : Que peut-il bien se passer de bien ?

Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances qui sait que chaque employé est unique - c'est ce qui rend notre équipe si formidable !
Rejoignez-nous alors que nous explorons constamment de nouvelles façons de protéger nos clients et la planète .

• Lieu(x) : CH - Zürich
• Travail à distance : Non
• Nom du recruteur : Magdalena Klimczyk