Zürich
Ingénieur IA pour la Science
- 02 septembre 2026
- 80 – 100%
- Temporaire
À propos de cette offre
Ingénieur IA pour la Science
Le Centre IA de l'ETH est l'un des plus grands centres d'IA en Europe avec plus de 130 professeurs issus des 16 départements de l'ETH Zurich et plus de 1500 doctorants et post-doctorants associés. Notre mission est de favoriser la recherche interdisciplinaire en IA et de préparer le passage de la science à la société.
Contexte du projet
En tant qu'Ingénieur IA pour la Science, vous construisez des systèmes d'IA de pointe qui aident les chercheurs de l'ETH à accélérer leurs recherches grâce à l'IA de pointe. Vous collaborerez avec des laboratoires de recherche pour comprendre leurs défis scientifiques et co-développer des solutions agentiques : des pipelines multi-étapes qui planifient et orchestrent des simulations et des expériences, organisent les données, évaluent les modèles, ou enchaînent des outils spécifiques au domaine d'une manière auparavant impossible.
Ce rôle est idéal pour un ingénieur qui souhaite livrer des solutions IA, pas seulement de l'infrastructure — quelqu'un qui voit un défi de recherche et commence immédiatement à réfléchir à la combinaison d'agents, de modèles et de pipelines qui pourrait le résoudre. Une partie du travail est réalisée en collaboration avec des partenaires externes de la recherche et de l'industrie.
Description du poste
- Collaborer avec les laboratoires de recherche de l'ETH pour identifier des cas d'usage à fort impact pour l'IA agentique et co-développer de nouveaux pipelines et outils.
- Construire des composants de planification et d'orchestration qui transforment les objectifs de recherche en workflows exécutables sous contraintes telles que le coût, la latence et la fidélité, et s'adaptent à mesure que de nouveaux résultats arrivent.
- Rendre ce que fait le système inspectable : exécutions traçables, résultats reproductibles, et interfaces permettant aux chercheurs de comprendre et de piloter le travail.
- Soutenir les équipes de recherche dans la préparation et la curation des données, et les aider à optimiser, spécialiser et déployer des modèles — ajustement fin, distillation, quantification et inférence efficace.
- Contribuer à l'évaluation et au benchmarking des systèmes d'IA sur des tâches scientifiques, y compris les modèles d'IA de pointe ouverts et fermés.
- Développer et publier en open source des recettes réutilisables, des architectures de référence et des modèles qui abaissent la barrière pour les autres développeurs.
- Rester à la pointe de l'IA agentique : évaluer les cadres émergents, prototyper de nouveaux schémas, conseiller les équipes de recherche.
- Contribuer à l'enseignement et aux projets étudiants.
Profil
- De préférence un doctorat en informatique ou dans une discipline computationnelle ; un master avec une forte expérience pertinente est également bienvenu. Nos principaux interlocuteurs sont des chercheurs, il est donc important de pouvoir interagir avec eux selon leurs propres termes.
- Expérience dans la construction et le déploiement de systèmes agentiques ou basés sur des LLM de bout en bout, pas seulement leur utilisation - généralement 1 à 3 ans d'expérience pertinente, bien que les diplômés récents exceptionnels soient encouragés à postuler également.
- Solides compétences en ingénierie logicielle et systèmes : services, API, pipelines de données, conteneurs, CI/CD.
- Expérience pratique avec les outils modernes d'IA/ML (API LLM, cadres d'agents, pipelines RAG, PyTorch, HuggingFace) et avec l'optimisation de modèles et l'inférence efficace.
- Expérience en calcul GPU et environnements de calcul haute performance ou distribués.
- Exposition à la planification, à l'ordonnancement, aux moteurs de workflow ou aux systèmes de raisonnement, ainsi qu'aux workflows de calcul scientifique, est un avantage ; les contributions open source sont un plus important.
- Communicateur efficace qui fait le lien entre chercheurs et ingénieurs — proactif, orienté résultats, et désireux de permettre aux autres de donner le meilleur d'eux-mêmes.
- Maîtrise de l'anglais.
Nous offrons
Si vous êtes une personne très motivée, passionnée par l'IA et désireuse d'avoir un impact significatif dans un domaine en rapide évolution, nous serions ravis de vous entendre. Rejoignez le Centre IA de l'ETH et travaillez à la pointe de la recherche en IA en Europe, en collaboration avec des professeurs de premier plan, des partenaires mondiaux et un écosystème en pleine croissance à Zurich.
L'ETH Zurich est un employeur favorable aux familles avec d'excellentes conditions de travail. Vous pouvez vous attendre à un environnement de travail passionnant, une diversité culturelle et des offres et avantages attractifs.
Travailler, enseigner et faire de la recherche à l'ETH ZurichNous valorisons la diversité et la durabilité
Conformément à nos valeurs , l'ETH Zurich encourage une culture inclusive. Nous promouvons l'égalité des chances, valorisons la diversité et cultivons un environnement de travail et d'apprentissage où les droits et la dignité de tout notre personnel et de nos étudiants sont respectés. Visitez notre site sur l'égalité des chances et la diversité pour découvrir comment nous assurons un environnement juste et ouvert qui permet à chacun de grandir et de s'épanouir. La durabilité est une valeur fondamentale pour nous – nous travaillons constamment vers un avenir climatiquement neutre .Curieux ? Nous aussi.
Nous attendons avec impatience de recevoir votre candidature en ligne avec les documents suivants :
- CV
- Lettre de motivation
- Tout portfolio ou échantillons de projets pertinents
Plus d'informations sur le Centre IA de l'ETH sont disponibles sur notre site web . Les questions concernant le poste doivent être adressées à Arnout Devos arnout.devos@ai.ethz.ch (pas de candidatures par ce biais).
Veuillez noter que nous n'acceptons que les candidatures soumises via notre portail de candidature en ligne. Les candidatures par e-mail ou courrier postal ne seront pas prises en compte.
Nous tenons à préciser que la présélection est effectuée par les recruteurs responsables et non par une intelligence artificielle.
Pour les services de recrutement, les CGV de l'ETH Zurich s'appliquent.