Data Scientist
Zurich
Infos sur l'emploi
- Date de publication :11 septembre 2025
- Taux d'activité :100%
- Type de contrat :Durée indéterminée
- Lieu de travail :Zurich
Résumé de l'emploi
Barry Callebaut recherche un Data Scientist innovant à Zurich. Rejoignez une équipe dynamique au cœur de la transformation numérique.
Tâches
- Collaborer avec des équipes pour comprendre des défis complexes.
- Concevoir des solutions de données innovantes avec un impact significatif.
- Analyser de grands ensembles de données pour fournir des insights.
Compétences
- Doctorat en informatique ou domaine connexe, 8 ans d'expérience.
- Expertise en Python et modélisation statistique avancée.
- Compétences en communication pour les parties prenantes non techniques.
Est-ce utile ?
Data Scientist
Zurich, CH, 8005
À propos du poste
Êtes-vous prêt à transformer les données en impact chez un leader mondial du chocolat et du cacao ? L'équipe des Programmes d'Optimisation Commerciale de Barry Callebaut est à la recherche d'un Data Scientist brillant et innovant pour aider à façonner l'avenir du cacao – un algorithme à la fois. Dans ce rôle, vous serez au cœur de certaines de nos initiatives stratégiques les plus passionnantes, en collaborant avec différents départements pour libérer de la valeur et favoriser une prise de décision intelligente. Travaillez à la pointe de notre transformation numérique, en utilisant votre expertise en Python, modélisation statistique avancée et IA/ML pour mener à bien des projets à fort impact, de la conception à l'exécution. Si vous aimez les données, travailler avec des équipes diverses et souhaitez faire une différence mesurable dans une entreprise aussi passionnée par l'innovation que par le cacao et le chocolat – nous serions ravis de vous entendre.
Responsabilités clés incluent
- Travailler avec les équipes Global Cocoa pour comprendre des défis commerciaux complexes et les traduire en cas d'utilisation et solutions de data science
- Identifier et promouvoir de nouvelles idées et solutions de données innovantes avec un impact commercial significatif, en convertissant les idées en conceptions et projets concrets
- Analyser et structurer de grands ensembles de données complexes en utilisant des techniques et cadres modernes de data science, statistiques, ML/IA, pour identifier des tendances et fournir des insights
- Concevoir, construire, tester et déployer des modèles de données et autres produits de données en utilisant les outils et techniques appropriés
- Collaborer avec des équipes commerciales et digitales transversales pour déployer avec succès des solutions de modèles de données dans la division Global Cocoa
- Communiquer de manière réfléchie des insights complexes à des parties prenantes non techniques de façon claire et concise
À propos de vous
- Doctorat ou post-doctorat en informatique ou domaine STEM connexe
- Plus de 8 ans d'expérience en optimisation de modèles, data science ou domaine similaire utilisant des langages de programmation tels que Python
- Expérience pratique avec des outils d'optimisation de modélisation utilisant SCIP et/ou Gurobi, ainsi qu'avec SQL, bases de données relationnelles et bibliothèques de data frame
- Expérience avec Microsoft Azure AI et DevOps
- Expérience avec des assistants de codage IA, par ex. cursor, replit, gpt code agent, etc.
- Maîtrise de l'anglais (d'autres langues parlées dans l'univers Barry Callebaut sont un plus)
- Compétence en Python
- Connaissance des techniques avancées de modélisation statistique (méthodes de séries temporelles)
- Connaissance des techniques avancées d'IA/ML pour la prévision, l'optimisation et la prédiction
- Connaissance de Microsoft Fabric
- Connaissance d'Azure DevOps ou d'outils similaires fortement souhaitée
- Capacités analytiques de résolution de problèmes
- Connaissances de base en gestion de projet (un plus)
- Compréhension de l'industrie du cacao (un plus)
- Excellentes compétences interpersonnelles et plaisir à travailler en équipes transversales
- Capacité à s'engager avec des équipes techniques et non techniques ainsi qu'avec la direction
- Haut niveau de crédibilité
- Adaptabilité et volonté de proposer de nouvelles idées pour améliorer les méthodes de travail
- Style de travail positif, proactif et pratique
- Expérience de travail en équipes transversales avec parties prenantes commerciales et techniques
- Capacité à communiquer des concepts techniques de manière claire et engageante (écrit et oral)
- Structuré et orienté solution
Segment d'emploi : Scientifique, Ingénierie