Data Scientist pour le social et la santé (h/f/d)

En tant que cinquième plus grand canton de Suisse avec environ 6000 collaborateurs, nous nous engageons au sein de

l’administration cantonale pour le bien-être de la société. Avec une impressionnante diversité de prestations,

notre travail concerne tous les domaines de la vie, que ce soit l’éducation, l’économie, le droit, la sécurité, la nature, la santé, la construction, la culture et les finances. Par notre travail porteur de sens,

nous laissons chaque jour une petite empreinte, car il est pertinent pour plus d’un demi-million de personnes.

Le service spécialisé de la statistique est responsable de la collecte, de l’acquisition, du traitement et de la diffusion des données et informations statistiques concernant le canton de Saint-Gall et les sujets qui le concernent. Au total, 14 collaborateurs y sont employés. Le service est rattaché au secrétariat général du Département de l’économie publique.

Pour renforcer l’équipe des données du service spécialisé de la statistique, nous recherchons dès le 1er mars 2026 ou selon accord un

Data Scientist pour le social et la santé (h/f/d)

Temps de travail : 70-80%

Lieu de travail : Saint-Gall

Ce qui vous attend

• Préparer, analyser et publier des statistiques sur la situation économique des ménages privés et réaliser des simulations dans le cadre des réductions individuelles de primes
• Collecter et analyser des statistiques sur les soins de santé stationnaires
• Participer à la conception du nouveau focus de données du service (DWH, Linked Open Data, catalogue de données)
• Conseiller et soutenir les groupes d’intérêt externes sur des questions statistiques et de gestion des données

Ce qui vous caractérise

• Master (de préférence doctorat)
• Expérience dans le domaine du Data Science avec un accent particulier sur les analyses statistiques et la modélisation, de préférence dans le domaine social et de la santé
• De préférence expérience dans la création et la gestion de bases de données
• Expérience dans la gestion de projets complexes, y compris conseil et transfert de connaissances
• Bonne connaissance des langages de programmation de haut niveau (notamment R), expérience avec des outils de versionnage un atout (git/gitea)
• Traitement autonome de tâches analytiques complexes et conceptuellement exigeantes

Ce que nous offrons

• Infrastructure open source performante (R, Postgres, etc.)
• Domaine d’activité varié
• Différents modèles de temps de travail, horaires flexibles ainsi que possibilité de télétravail
• Lieu de travail attractif à distance de marche de la gare

Prêt pour la prochaine étape ? Si nous avons suscité votre intérêt et que vous souhaitez faire partie de l’équipe, nous nous réjouissons de votre candidature.

Pour plus d’informations :

Bettina Meier, HR Business Partner (téléphone 058 229 04 51)

Jan Wunder, chef du service spécialisé de la statistique (téléphone 058 229 87 35)