Staefa
Gestern
Deep Learning Ingenieur
- Veröffentlicht:28 Oktober 2025
- Pensum:100%
- Vertragsart:Festanstellung
- Arbeitsort:Staefa
Job-Zusammenfassung
Werde Teil von Sonova in Staefa als Deep Learning Engineer! Gestalte die Zukunft der Hörtechnologie aktiv mit.
Aufgaben
- Entwickle Firmware für unsere eingebettete AI-Plattform mit strengen Anforderungen.
- Arbeite mit Experten zusammen, um Audio-AI-Algorithmen zu analysieren.
- Optimiere die Leistung und Energieeffizienz des gesamten AI-Software-Stacks.
Fähigkeiten
- Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Elektrotechnik erforderlich.
- Erfahrung in embedded C/C++ und Python ist notwendig.
- Kenntnisse in der Verarbeitung von Audiodaten wären von Vorteil.
Ist das hilfreich?
Über den Job
Staefa, Schweiz
Deep Learning Ingenieur
Staefa, Schweiz
Deep Learning Ingenieur
Bei Sonova R&D entwickeln wir nicht nur Hörgeräte; wir gestalten die Zukunft der Hörtechnologie. Kern dieser Revolution ist die Fähigkeit, neuronale Netze auf unserer nächsten Generation eingebetteter Plattform bereitzustellen und auszuführen. Dies erfordert innovative Werkzeuge und Firmware-Infrastruktur – eine Herausforderung, bei der Sie großen Einfluss auf die Leistung unserer Produkte haben können.
Wir suchen Sie als unseren neuen Kollegen und Embedded Software Engineer. In dieser Rolle schlagen Sie die Brücke zwischen modernster KI und ultra-niedrigleistungsfähigen eingebetteten Systemen, indem Sie unseren eingebetteten KI-Software-Stack entwickeln.
Sind Sie neugierig, diese unerforschten Gebiete zu erkunden?
Sind Sie bereit, eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Edge-KI-Basis von Sonova zu spielen, indem Sie eine erstklassige Leistung unserer Hörgeräte der nächsten Generation sicherstellen?
Sind Sie bereit, ein neues Innovationsfeld zu erkunden und uns dabei zu helfen, die Art und Weise, wie eingebettete Software entwickelt wird, neu zu denken, um die Lebensqualität der Menschen beim Hören zu verbessern?
Ihre Aufgaben
- Implementierung von Firmware auf einer tief eingebetteten KI-Plattform mit strengen Anforderungen an Latenz, Speicher, Rechenleistung und Energie
- Zusammenarbeit mit unseren KI- und DSP-Experten zur Analyse der Audio-KI-Algorithmen von Sonova für Hearables und Hörgeräteanwendungen
- Anpassung von KI-Algorithmen an die eingebettete Plattform (z. B. Quantisierung, Skalierung entsprechend den Speicher- und Rechenanforderungen)
- Optimierung von Leistung, Energieverbrauch und Latenz im gesamten eingebetteten KI-Software-Stack
Ihr Profil
- Abschluss in Informatik, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Erfahrung in Embedded C/C++, Python und objektorientierter Programmierung
- Erfahrung mit eingebetteten neuronalen Netzen und deren Bereitstellungs-Frameworks (TFLite, ONNX, TVM, …), Compilern, Mikro-NPUs und Systemsimulationen
- Kenntnisse in der Audioverarbeitung sind von Vorteil
- Fließend in Englisch
Unser Angebot
Wir bieten Ihnen eine neue Herausforderung mit interessanten Aufgaben und vielem mehr – einschließlich einer offenen Unternehmenskultur, flachen Hierarchien, Unterstützung bei Weiterbildung und Entwicklung, Möglichkeiten zur Übernahme von Verantwortung, einem ausgezeichneten Angebot an Speisen, Sport- und Kultureinrichtungen, attraktiven Arbeitsbedingungen und flexiblen Arbeitszeitmodellen in verschiedenen Rollen.
Beschäftigungsgrad 80-100 %.
Gianni S. Raffi, Senior Talent Acquisition Manager, freut sich auf Ihre vollständige Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Referenzen und Zeugnisse) über unsere Online-Jobplattform.
Für diese Stelle werden nur Direktbewerbungen berücksichtigt.
Sonova AG
Laubisruetistrasse 28
CH-8712 Staefa
+41 58 928 01 01
Sonova ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert.
Wir arbeiten im Team. Wir fördern Talente. Wir arbeiten mit Menschen unterschiedlicher Herkunft zusammen, um mit dem besten Team auf dem Markt zu gewinnen. Wir garantieren jeder Person eine gleichberechtigte Behandlung in Bezug auf Beschäftigung und Beschäftigungsmöglichkeiten, unabhängig von ethnischer oder nationaler Herkunft, Religion, sexueller Orientierung oder Familienstand, Geschlecht, genetischer Identität, Alter, Behinderung oder einem anderen gesetzlich geschützten Status.