Senior Consultant Generative AI & Agentic AI 60-100%

Das ist der Job - Deine Hauptaufgaben

In dieser Rolle gestaltest du Architekturen, die nicht nur technologisch tragfähig sind, sondern einen klaren Beitrag zur Transformation unserer Kunden leisten. Du bewegst dich zwischen Enterprise-Architektur, Solution Design und Integrationsfragen und bringst Struktur in komplexe Vorhaben entlang der industriellen Wertschöpfungskette.

• Entwicklung strategischer Zielbilder und Architektur-Roadmaps entlang der gesamten Manufacturing-Wertschöpfungskette

• Bewertung relevanter Technologietrends wie Industrie 4.0, Digital Twins oder moderner Plattformansätze im Hinblick auf ihre architektonische Relevanz

• Konzeption von End-to-End Solution Designs für zentrale Business-Lösungen in Bereichen wie CRM, ERP, PLM oder MES

• Übersetzung fachlicher Anforderungen in belastbare und umsetzbare technische Lösungsansätze in enger Zusammenarbeit mit Business, IT und Management

• Ausarbeitung moderner Integrationsarchitekturen mit Fokus auf Middleware, API-Management, Event-Driven Architecture, Shopfloor-Integration und Real-Time-Datenaustausch

• Durchführung von Architektur-Assessments sowie Unterstützung bei Make-or-Buy-Entscheidungen im Rahmen von Auswahl- und Beschaffungsprozessen

• Definition von Architekturprinzipien, Standards und Governance-Leitplanken sowie Mitgestaltung passender Operating Models im Architekturkontext

Dieser Job ist für dich, wenn

• End-to-End Entwicklung: Du begleitest KI-Lösungen über den gesamten Lifecycle - vom schnellen Rapid Prototyping über den Proof-of-Concept bis hin zur Überführung in eine skalierbare, hochverfügbare Produktionsumgebung 

• Engineering von KI-Services: Du entwickelst robuste Backend-Services in Python, die modernste LLMs nahtlos integrieren und auch unter Last stabil performen 

• Architektur autonomer Agenten: Du baust intelligente Agenten-Systeme, die mittels Tool-Calling und Memory-Management reale Workflows automatisieren und sicher innerhalb definierter Guardrails agieren 

• Agentic SDLC: Du integrierst KI-Agenten gezielt in den Entwicklungsprozess - von AI-gestütztem Coding und Code Reviews über automatisierte Tests bis hin zu intelligenter Dokumentation. Du machst den gesamten Software Development Lifecycle effizienter durch den Einsatz von Agentic Tools 

• Sicherstellung von Software-Exzellenz: Du verantwortest die Code-Qualität durch Clean Architecture, automatisierte Tests und effiziente CI/CD-Prozesse, um einen reibungslosen Deployment-Zyklus sicherzustellen 

• Evaluation & Monitoring: Du implementierst Frameworks zur Messung der Performance deiner GenAI-Lösungen (z. B. Accuracy, Latency, Cost) 

• Beratung: Du arbeitest direkt mit unseren Kunden - in Workshops und im Sparring mit Fachbereichen und Management. Du übersetzt komplexe KI-Konzepte in greifbare Business-Impacts und formst gemeinsam mit Stakeholdern die richtige Lösung

• Technologie-Sparring: Du bewertest technische Machbarkeiten und berätst Stakeholder dabei, wie aus innovativen Ideen nachhaltige Produkte werden 

Als i-Tüpfelchen bringst du mit

• Exzellente Python-Kenntnisse (produktionsreif): Du beherrschst API-Entwicklung (z. B. FastAPI, Pydantic), Containerisierung, Testing (Unit/Integration) sowie Git und CI/CD sicher - weit über reine Notebook-Skripte hinaus 

• Fundiertes Architektur-Verständnis: Du wendest SOLID-Prinzipien, Clean Architecture, Dependency Injection und Async/Concurrency routiniert an und nutzt ORM (z. B. SQLAlchemy) für saubere Datenbank-Interaktionen 

• Praxis-Erfahrung mit multimodalen LLM-APIs: Sicherer Umgang mit den führenden Modellen (OpenAI, Anthropic) sowie Cloud-Plattformen (Azure OpenAI, AWS Bedrock) 

• Advanced GenAI Engineering: Beherrschen von Prompt Engineering, strukturierten Outputs (JSON) und Tool-/Function-Calling 

• RAG-Expertise (End-to-End): Aufbau kompletter Pipelines von Embeddings über Vektor-DBs (z. B. pgvector) bis hin zu komplexem Retrieval, Re-Ranking und Evaluation 

• Agenten-Entwicklung: Erfahrung in der Planung und Orchestrierung autonomer Systeme (z. B. mit Pydantic AI), inklusive Memory-Management und Guardrails 

• Beratungskompetenz: Erfahrung in der Arbeit direkt beim Kunden. Du kannst Workshops moderieren, Ergebnisse präsentieren und dich in komplexen Stakeholder-Landschaften sicher bewegen 

• Sprachen: Deutsch fliessend (C1), Englisch verhandlungssicher 

• Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (B.Sc. oder höher) 

Als i-Tüpfelchen bringst du mit

• Du verfügst über Erfahrung in Cloud-Umgebungen, idealerweise mit Cloud-Zertifizierungen für Azure, AWS oder GCP. 

Dein nächster Schritt zur erfolgreichen Bewerbung

• Hüseyin als deine Ansprechperson freut sich auf deine Direktbewerbung über unsere Webseite (Lebenslauf, Diplome und Arbeitszeugnisse in PDF).

Diversity wird bei uns grossgeschrieben – wir freuen uns über jede Bewerbung!

* Bewerbungen per E-Mail sowie von Personaldienstleistern werden nicht berücksichtigt und direkt gelöscht.