Diplomierte/r Assistent/in für die quantitative Abschätzung von Niederschlägen

Einleitung

Die UNIL ist eine international führende Bildungs- und Forschungseinrichtung mit fast 5.000 Mitarbeitenden und 17.000 Studierenden, verteilt auf den Campus Dorigny sowie die Standorte CHUV und Epalinges. Als Arbeitgeber fördert sie Exzellenz, Anerkennung der Mitarbeitenden und Verantwortung.

unil.ch/travailler

Präsentation

Zur Verstärkung seines Teams sucht das Institut für Dynamik der Erdoberfläche (IDYST) der Fakultät für Geowissenschaften und Umwelt der Universität Lausanne eine/n diplomierte/n Assistent/in für die quantitative Abschätzung von Niederschlägen.

Umweltdaten entfalten sich meist in Zeit und Raum. Dies gilt insbesondere für Klimadaten (z. B. Temperaturen, Niederschläge, Klimaproxys wie isotopische Zusammensetzungen), die komplexe Strukturen und ausgeprägte Trends aufweisen, insbesondere unter dem Einfluss des Klimawandels. Die Analyse dieser Daten wird durch Herausforderungen wie Nicht-Stationaritäten, das Vorhandensein extremer Ereignisse und die inhärenten Grenzen der verfügbaren Informationen erschwert. In diesem Kontext spielen computer- und statistische Werkzeuge eine zentrale Rolle, um diese Daten zu beschreiben, relevante Informationen zu extrahieren, Trends zu identifizieren und aus verfügbaren Daten robuste Interpretationen abzuleiten.

Ziel dieser Dissertation ist es, fortgeschrittene geostatistische Werkzeuge zu mobilisieren und weiterzuentwickeln, wie Ansätze basierend auf Kovarianzfunktionen, Trainingsbildern oder Methoden des maschinellen Lernens. Diese Werkzeuge werden auf bestehende Umwelt- und Klimadatensätze angewandt und innovativ angepasst, um spezifische Herausforderungen dieser Daten zu überwinden, insbesondere deren räumlich-zeitliche Heterogenität, Nicht-Stationarität und die Seltenheit extremer Beobachtungen. Die Erzeugung neuer Umweltdaten (z. B. "stochastische Wettergeneratoren") wird ebenfalls ein zentraler Projektaspekt sein. Diese Entwicklungen basieren auf der Nutzung und Verbesserung spatio-temporaler statistischer Modelle, die im GAIA-Labor der UNIL entwickelt wurden.

Die Promotion wird am Institut für Dynamik der Erdoberfläche ( www.unil.ch/idyst ) im GAIA-Labor ( https://wp.unil.ch/gaia ) in Zusammenarbeit mit dem Kompetenzzentrum für extreme Klimaphänomene ( www.unil.ch/ecce ) durchgeführt.

Stellenbezogene Informationen

Antritt: ab 01.08.2026

Vertragsdauer: 1 Jahr, verlängerbar 2 x 2 Jahre, maximal 5 Jahre

Beschäftigungsgrad: 80%

Arbeitsort: Lausanne Mouline (Géopolis)

Ihre Tätigkeiten

Der Grossteil der Arbeit (mindestens 50% des Beschäftigungsgrads – wahrscheinlich mehr) wird der Anfertigung einer Doktorarbeit zu den oben genannten Themen gewidmet sein.

Ein kleinerer Teil der Arbeit (bis zu 50% des Beschäftigungsgrads, wahrscheinlich weniger) besteht in der Unterstützung von Lehr- und Forschungsaktivitäten: Lehre unter der Aufsicht eines Professors, Forschungsarbeit, die nicht mit dem eigenen Dissertationsthema verbunden ist, sowie technische und administrative Aufgaben im Zusammenhang mit den Aktivitäten des Instituts.

Die Anstellungsbedingungen sind unter folgender Adresse verfügbar: https://www.unil.ch/files/live/sites/unil/files/05-travailler/0503-avantages/baremes-2026/BARM_ %20Assistant_doctorant_2026.pdf

Ihr Profil

Bewerberinnen und Bewerber sollten Motivation und Begeisterung für die Durchführung einer Doktorarbeit zur Entwicklung statistischer Modelle zeigen, die physikalische und umweltbezogene Prozesse einbeziehen. Die ideale Kandidatin/der ideale Kandidat verfügt über einen Masterabschluss in Geowissenschaften, Klimatologie, Mathematik, Physik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet. Eine solide Grundlage in angewandter Mathematik und Programmierung, nachgewiesen durch akademische Arbeiten (z. B. MSc-Arbeit und/oder Publikationen), ist unerlässlich. Kenntnisse in Geostatistik oder maschinellem Lernen sowie Erfahrung im Umgang mit Fernerkundungs- oder Klimadaten sind von Vorteil.

Die Kandidatin/der Kandidat sollte bereit sein, fortgeschrittene numerische Methoden wie Geostatistik und maschinelles Lernen zu entwickeln und anzuwenden.

Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich. Französischkenntnisse sind erwünscht, aber nicht zwingend.

Ihre Vorteile

Ein angenehmes Arbeitsumfeld in einem multikulturellen und vielfältigen akademischen Umfeld.
Weiterbildungsmöglichkeiten, eine Vielzahl von Aktivitäten und weitere Vorteile warten darauf, entdeckt zu werden.

Weitere Informationen unter unil.ch/travailler

Für weitere Auskünfte

Professor Grégoire Mariéthoz

gregoire.mariethoz@unil.ch

Ihre Bewerbungsunterlagen

Bewerbungsschluss: 08.05.2026

Bitte senden Sie uns Ihre vollständigen Unterlagen im Word- oder PDF-Format, die Folgendes enthalten:

• Motivationsschreiben,
• Lebenslauf,
• Kopien der Hochschulabschlüsse und Notenauszüge,
• Eine elektronische Version einer Forschungsarbeit (z. B. MSc-Arbeit, Forschungsbericht, Konferenzartikel oder andere wissenschaftliche Publikation),
• Eine kurze Beschreibung eines potenziellen Dissertationsthemas in Bezug auf die Stelle (1 Seite).

Berücksichtigt werden nur Bewerbungen, die über diese Webseite eingereicht werden.
Wir danken für Ihr Verständnis.

Hinweise

Die UNIL verpflichtet sich:
•    Für Gleichstellung, Vielfalt und Inklusion innerhalb ihrer Gemeinschaft;
•    Ein offenes, respektvolles und förderliches Umfeld zu gewährleisten;
•    Arbeitsbedingungen zu bieten, die die Vereinbarkeit verschiedener Lebensbereiche unterstützen;
•    Den wissenschaftlichen Nachwuchs zu fördern.

unil.ch/egalite
unil.ch/familles
unil.ch/graduatecampus