Assistant·e diplômé·e en estimation quantitative des précipitations

Introduction

Institution d’enseignement et de recherche de premier plan au niveau international, l’UNIL compte près de 5’000 collaboratrices et collaborateurs et 17’000 étudiant·e·s, réparti·e·s entre le campus de Dorigny et les sites du CHUV et d’Epalinges. En tant qu’employeur, elle encourage l’excellence, la reconnaissance des personnes et la responsabilité.

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Présentation

Afin de compléter son équipe, l'Institut des dynamiques de la surface terrestre (IDYST) de la Faculté des géosciences et de l'environnement de l'Université de Lausanne est à la recherche d'un·e assistant·e diplômé·e en estimation quantitative des précipitations.

Les données environnementales se déploient le plus souvent dans le temps et dans l'espace. C'est notamment le cas des données climatiques (p. ex. températures, précipitations, proxys climatiques tels que les compositions isotopiques), qui présentent des structures complexes et des tendances marquées, en particulier sous l'effet du changement climatique. L'analyse de ces données est rendue difficile par des contraintes telles que les non-stationnarités, la présence d'événements extrêmes et les limites inhérentes à l'information disponible. Dans ce contexte, les outils informatiques et statistiques jouent un rôle central pour décrire ces données, en extraire l'information pertinente, identifier des tendances et tirer des données disponibles une interprétation robuste.

L'objectif de cette thèse est de mobiliser et de développer des outils géostatistiques avancés, tels que des approches basées sur les fonctions de covariance, les images d'entraînement ou les méthodes d'apprentissage automatique. Ces outils seront appliqués à des jeux de données environnementales et climatiques existants, puis adaptés de façon innovante afin de surmonter certains obstacles propres à ces données, notamment leur hétérogénéité spatio-temporelle, leur caractère non stationnaire et la rareté des observations extrêmes. La génération de nouvelles données environnementales (e.g. "stochastic weather generators") consituera également un axe central du projet. Ces développements s'appuieront sur l'utilisation et l'amélioration de modèles statistiques spatio-temporels développés au laboratoire GAIA de l'UNIL.

Le doctorat sera hébergé à l'Institut des dynamiques de la surface terrestre (www.unil.ch/idyst) au sein du laboratoire GAIA ( https://wp.unil.ch/gaia ), en collaboration avec le Centre d'expertise sur les extrêmes climatiques (www.unil.ch/ecce).

Informations liées au poste

Entrée en fonction : dès le 01.08.2026

Durée du contrat : 1 an, renouvelable 2 x 2 ans, maximum 5 ans

Taux d'activité : 80%

Lieu de travail : Lausanne Mouline (Géopolis)

Vos activités

La majeure partie du travail (au minimum 50% du taux - mais probablement plus) sera consacrée à la réalisation d'une thèse de doctorat sur les sujets mentionnés ci-dessus.

Une plus petite partie du travail (jusqu'à 50% du taux, mais probablement moins) consistera à assister aux activités d'enseignement et de recherche: enseignement sous la supervision d'un professeur, travail de recherche non lié au sujet de thèse personnel et tâches techniques et administratives liées aux activités de l'Institut.

Les conditions d'emploi sont disponibles à l'adresse suivantes : https://www.unil.ch/files/live/sites/unil/files/05-travailler/0503-avantages/baremes-2026/BARM_ %20Assistant_doctorant_2026.pdf

Votre profil

Les personnes candidates doivent montrer motivation et enthousiasme à l'idée de mener une thèse de doctorat sur le développement de modèles statistiques qui incluent des processus physiques et environnementaux. Le ou la candidate idéal·e possédera un Master en géosciences, climatologie, mathématiques, physique, informatique, ou dans un domaine connexe. Une solide base en mathématiques appliquées et en programmation, démontrée par des travaux académiques (par exemple, mémoire de MSc et/ou publications), est essentielle. Des connaissances en géostatistique ou en apprentissage automatique, ainsi qu'une expérience dans la gestion de données de télédétection ou climatiques, constituent des atouts.

Le·la candidate·e doit être prêt·e à développer et à utiliser des méthodes numériques avancées, telles que la géostatistique et l'apprentissage automatique.

Une excellente maîtrise de l'anglais écrit et oral est requise. La connaissance du français est souhaitée, mais non indispensable.

Vos avantages

Un cadre de travail agréable dans un environnement académique multiculturel et diversifié.
Des possibilités de formation continue, une multitude d'activités et d'autres avantages à découvrir.

Davantage d'informations sur unil.ch/travailler

Pour tout renseignement complémentaire

Professeur Grégoire Mariéthoz

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Votre dossier de candidature

Délai de postulation : 08.05.2026

Nous vous prions de bien vouloir nous transmettre votre dossier complet en format Word ou PDF comprenant :

• Lettre de motivation,


• Curriculum Vitae, 


• Copie des diplômes universitaires et des relevés de notes, 


• Une version électronique d'une production de recherche (par exemple, mémoire de MSc, rapport de recherche, article de conférence ou autre publication scientifique),


• Une brève description d'un projet de thèse potentiel lié au poste (1page).

Il ne sera pris en compte que les candidatures adressées par le biais de ce site.
Nous vous remercions de votre compréhension.

Remarques

L’UNIL s’engage :
•    Pour l’égalité, la diversité et l’inclusion au sein de sa communauté ;
•    À garantir un environnement ouvert, respectueux et propice à l’épanouissement ;
•    À offrir des conditions de travail favorables à la conciliation des différentes sphères de vie ;
•    À soutenir la relève scientifique.

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