Product Owner - Fortgeschrittene Analytik für den kommerziellen Bereich

Product Owner - Fortgeschrittene Analytik für den kommerziellen Bereich

für die globale Pharma-Division mit Hauptsitz in Allschwil - Basel.

Hauptaufgaben:

Das zentrale Team für fortgeschrittene Analytik in der Hauptzentrale der etablierten Pharma-Division von Abbott (EPD) in Basel ist eine treibende Kraft auf unserem Weg, eine globale, datengestützte Organisation zu werden. Wir nutzen Daten und fortschrittliche Technologien wie maschinelles Lernen, KI und generative KI, um Innovationen zu fördern, die uns in der Branche hervorheben. Fortgeschrittene Analytik ist unser Kompass zur Erreichung gegenwärtiger und zukünftiger Geschäftsziele und zur Sicherung eines nachhaltigen Umsatzwachstums bei optimalen Margen. Das zentrale AA-Team bildet innerhalb des Strategie-Management-Büros von EPD einen strategischen Nexus mit dem Senior Leadership Team von EPD.

Schließen Sie sich unserem Team als Product Owner für fortgeschrittene Analytik – Kommerziell an und beginnen Sie eine transformative Reise, die moderne Datentechnologien nutzt, um die Zukunft unseres Unternehmens zu gestalten. In enger Zusammenarbeit mit einflussreichen Stakeholdern, einschließlich Commercial Excellence, Commercial Regions und Affiliates sowie Finance, wird der Product Owner Strategien entwickeln, die unseren Ansatz zur Überwindung von Geschäftsherausforderungen neu definieren.

Wesentliche Aufgaben:

Die Rolle besteht hauptsächlich aus drei Fähigkeiten, die die Kernaufgaben definieren.

Transformation und Innovation vorantreiben (25%)

• Zusammenarbeit mit Geschäftseinheiten, Datenwissenschaftlern und anderen Stakeholdern, um einen umfassenden Überblick über Herausforderungen und Chancen zu erhalten.

• End-to-End-Problembeschreibung leiten und wirkungsvolle Lösungen für maschinelles Lernen, KI oder GenAI empfehlen, wobei deren Integration für maximale Effektivität betont wird.

• Strategische Kommunikations- und Engagementpläne entwickeln und umsetzen, um das Bewusstsein, das Verständnis und die Unterstützung für Initiativen zur fortgeschrittenen Analytik in der globalen EPD-Community in Abstimmung mit dem direkten Vorgesetzten zu fördern.

• Die Entwicklung wesentlicher Fähigkeiten fördern, um unsere Mitarbeiter zu befähigen, die datengestützte Kultur zu übernehmen.

• Maschinelles Lernen, KI und GenAI-Möglichkeiten mit strategischen EPD-Prioritäten und Geschäftszielen verknüpfen.

• Die Definition des Budgets und der Ressourcen unterstützen, die zur Durchführung eines AA/AI-Projekts in Zusammenarbeit mit dem AA-Team und den Geschäftsstakeholdern erforderlich sind.

• Die Akzeptanz für fortgeschrittene analytische Lösungen sicherstellen.

• Verantwortlich für Produktvision, Projektmanagement und Sprint-Ausführung.

• Die Einhaltung von Projektstandards und Dokumentation vorantreiben.

• Das Projektportfolio mit klarem Fokus auf die kommerziellen Initiativen und deren Beitrag zur Gesamtstrategie der EPD AA verstehen.

Strategische Zusammenarbeit mit Stakeholdern (25%)

• Verantwortung für die Stakeholder-Beziehungen im kommerziellen Bereich übernehmen und sicherstellen, dass sie mit den AA-Möglichkeiten, dem Umfang und der Roadmap in Abstimmung mit dem direkten Vorgesetzten übereinstimmen.

• Strukturierte Governance für Projektportfolios anwenden, um Transparenz und Übereinstimmung mit den übergeordneten Geschäftszielen sicherzustellen.

• Projektplanung leiten, Lieferungen verfolgen, offene Kommunikation durch Workshops fördern und Stakeholder in eine Zukunft datengestützter Entscheidungsfindung mit Unterstützung des direkten Vorgesetzten führen.

• Projekt-Steuerungsausschuss- und Vorstandssitzungen vorbereiten und leiten.

• Stakeholder in verschiedenen Funktionen coachen, um sicher und kompetent in einer Umgebung mit maschinellem Lernen und datenzentrierten Ansätzen zu navigieren.

• Schlüssel-Stakeholder und Fachexperten identifizieren, um die Projektdurchführung und die Akzeptanz der Lösungen mit Unterstützung des direkten Vorgesetzten zu fördern.

Lieferung von ML-, KI- und GenAI-Lösungen ermöglichen (50%)

• Die Projektteams für Datenwissenschaft und Datenengineering leiten und agile Methoden anwenden, um fortgeschrittene analytische Lösungen voranzutreiben.

• Nahtlos mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Risiken, Annahmen, Probleme und Abhängigkeiten (RAID) zu definieren und zu verwalten und aktiv Lösungen zu verfolgen.

• Die rechtzeitige Lieferung von Projekten sicherstellen, indem ein klarer Fokus auf Meilensteine und Ziele beibehalten wird.

• Verständnis des Lebenszyklus von AA, KI und GenAI-Produkten, einschließlich der Fähigkeit, den am besten geeigneten Ansatz für fortgeschrittene analytische / KI-Lösungen für ein gegebenes Geschäftsproblem zu identifizieren.

• Das analytische Bemühen in Bezug auf das Geschäftsproblem / die Auswirkungen verstehen.

• Auf effektive Zusammenarbeit mit internen und externen Teams hinarbeiten, um die Projektziele zu erreichen.

• Benutzerreisen zusammen mit den Geschäftsstakeholdern definieren. 

Minimale Ausbildung:

• Relevanter Abschluss in Technologie, Mathematik, Wissenschaft oder Wirtschaft, der eine nachgewiesene Fähigkeit zur Kommunikation moderner Datentechnologien innerhalb internationaler Organisationen widerspiegelt.

Minimale Erfahrung/Schulung erforderlich:

• 4-5 Jahre Erfahrung als Product Owner, die fortgeschrittene analytische Lösungen mit Change Management und Kompetenzaufbau in mittelgroßen und großen Organisationen verbindet.

• Eine Geschichte der Führung in der erfolgreichen Durchführung von Projekten im Bereich maschinelles Lernen und Datenwissenschaft für mindestens 4 Jahre vorweisen.

• Beratungs- und Change-Management-Erfahrung besitzen, hochgradig wertvolle Vermögenswerte, die Ihr Potenzial zur Förderung von Transformationen verstärken.

• Ein solides Verständnis von fortgeschrittener Analytik und Anwendungen des maschinellen Lernens zeigen, das deren maßgeschneiderte Anwendung in Organisationen wie Abbott EPD demonstriert.

• Praktische Fähigkeiten im Bereich Produktbesitz innerhalb des analytischen Lösungsbereichs präsentieren.

• Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten zeigen, die es ermöglichen, effektiv mit Führungskräften und Stakeholdern aus verschiedenen Funktionen zu kommunizieren und die Bedeutung fortgeschrittener Analytik und moderner Datentechnologien zu verdeutlichen.

• Fähigkeit zur Bildung von Partnerschaften über Abteilungen hinweg, auch mit Remote-Teams, demonstrieren.

• Fähigkeit zur Planung zeigen, wobei der Schwerpunkt auf klaren Meilensteinen, sorgfältiger Dokumentation und der Beherrschung von Tools wie JIRA/Confluence und Microsoft Teams liegt.

• Ein umfassendes Verständnis des Software Development Life Cycle, der Datenanalyse, der Cloud-Technologien, des maschinellen Lernens und der End-to-End-Datenpipelines besitzen.

• Ein nachgewiesener Beitrag zur digitalen Transformation innerhalb eines Unternehmensumfelds, das in einem multikulturellen Umfeld mit Sensibilität für unterschiedliche Hintergründe erfolgreich ist.

• Eine selbstmotivierte Einstellung zeigen, die es ermöglicht, dynamische Aufgaben und Prioritäten zu verwalten und dabei stets qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern.

• Eine starke Teamplayer-Mentalität ausstrahlen, die in der Lage ist, Einzelpersonen auf gemeinsame Ziele auszurichten und fortgeschrittene Analytik für ein breites Spektrum von Stakeholdern zugänglich zu machen.

• Fließend Englisch sprechen, wobei zusätzliche Sprachen einen besonderen Vorteil bieten.

Gefällt Ihnen der Klang dieser Stelle und denken Sie, dass Sie das Zeug dazu haben? Dann senden Sie uns noch heute Ihren Lebenslauf. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung im PDF-Format.

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