Forschungswissenschaftler
myScience
Zurich
Auf einen Blick
- Veröffentlicht:03 September 2025
- Pensum:100%
- Arbeitsort:Zurich
Job-Zusammenfassung
IBM Zurich Research Laboratory sucht einen Research Scientist.
Aufgaben
- Forschung zu KI und Datenverarbeitungssystemen durchführen.
- Innovationen zu Open-Source-Projekten beitragen.
- Eng mit einem internationalen Team zusammenarbeiten.
Fähigkeiten
- Masterabschluss in Informatik oder verwandtem Bereich erforderlich.
- Erfahrung in C++ und Java oder Scala notwendig.
- Interesse an der Anwendung von KI zur Systemoptimierung.
Ist das hilfreich?
Forschungswissenschaftler
Arbeitsort Zürich , Region Zürich , SchweizKategoriePositionVeröffentlicht2. September 2025Forschungswissenschaftler
Über die Rolle
KI ist nichts ohne Daten. Unser Team gestaltet die Zukunft der Datenverarbeitung für KI-Systeme und entwickelt selbstoptimierende Plattformen, die außergewöhnliches Kosten-/Leistungsverhältnis bieten und für Nutzer mühelos sind. Wir arbeiten an der Schnittstelle von Forschung und realer Wirkung – entwickeln neue Methoden, implementieren sie in weit verbreiteten Open-Source-Projekten und unterstützen Produktionsteams, um sie zu unseren Kunden zu bringen.
Diese Rolle bietet die Möglichkeit:
Was wir suchen
Einen Experten an der Schnittstelle von KI und Datenverarbeitungssystemen, der maschinelles Lernen nutzt, um systemweite Optimierungsprobleme zu lösen. Sie gehen Probleme ganzheitlich an und analysieren sowie adressieren Herausforderungen über den gesamten Technologie-Stack hinweg.
Mindestqualifikationen
Bevorzugte Qualifikationen
Vielfalt
IBM verpflichtet sich zu Vielfalt am Arbeitsplatz. Bei uns finden Sie ein offenes, multikulturelles Umfeld. Hervorragende flexible Arbeitsregelungen ermöglichen allen Geschlechtern, die gewünschte Balance zwischen beruflicher Entwicklung und Privatleben zu finden.
Wie bewerben
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung über den untenstehenden Link ein.
Next-Gen Daten- und KI-Plattformen
Ref. 2025_016Über die Rolle
KI ist nichts ohne Daten. Unser Team gestaltet die Zukunft der Datenverarbeitung für KI-Systeme und entwickelt selbstoptimierende Plattformen, die außergewöhnliches Kosten-/Leistungsverhältnis bieten und für Nutzer mühelos sind. Wir arbeiten an der Schnittstelle von Forschung und realer Wirkung – entwickeln neue Methoden, implementieren sie in weit verbreiteten Open-Source-Projekten und unterstützen Produktionsteams, um sie zu unseren Kunden zu bringen.
Diese Rolle bietet die Möglichkeit:
- Angewandte Forschung zu verteilter Datenverarbeitung, Speicherung und Optimierung durchzuführen.
- Innovationen zu bedeutenden Open-Source-Systemen beizutragen (z. B. Apache Spark, Iceberg, Parquet, Velox).
- Auf Top-System- und Datenkonferenzen zu publizieren (z. B. OSDI, EuroSys, VLDB).
- Mit einem vielfältigen, globalen Team in Europa, Afrika, Amerika und Indien zusammenzuarbeiten.
- Forschungsansätze in wirkungsstarke Software umzusetzen, die weltweit in KI-Pipelines eingesetzt wird.
Was wir suchen
Einen Experten an der Schnittstelle von KI und Datenverarbeitungssystemen, der maschinelles Lernen nutzt, um systemweite Optimierungsprobleme zu lösen. Sie gehen Probleme ganzheitlich an und analysieren sowie adressieren Herausforderungen über den gesamten Technologie-Stack hinweg.
Mindestqualifikationen
- Master-Abschluss in Informatik, Systemen, KI oder einem eng verwandten Bereich.
- Erfahrung im Programmieren für verteilte Datenverarbeitungssysteme (z. B. Apache Spark, Presto).
- Starkes Interesse an der Anwendung von KI/ML-Techniken zur Optimierung von Datenbank- und Datenverarbeitungssystemen.
- Kenntnisse in C++ und Java oder Scala.
Bevorzugte Qualifikationen
- Promotion in Informatik, Systemen, KI oder einem eng verwandten Bereich.
- Erfahrung mit Datenmanagementsystemen.
- Erfahrung im Einsatz von ML/AI zur Optimierung von Datenbank- und Datenverarbeitungssystemen.
- Erfahrung mit verschiedenen Datenformaten (z. B. Parquet, Iceberg, Arrow).
- Beiträge zu groß angelegten Open-Source-Projekten, z. B. Spark, Presto, Velox, ...
- Vertrautheit mit GPU-Beschleunigung für Datenverarbeitung.
- Erfolgreiche Optimierung der Leistung in verteilten Systemen.
- Frühere Veröffentlichungen in Top-Fachzeitschriften.
Vielfalt
IBM verpflichtet sich zu Vielfalt am Arbeitsplatz. Bei uns finden Sie ein offenes, multikulturelles Umfeld. Hervorragende flexible Arbeitsregelungen ermöglichen allen Geschlechtern, die gewünschte Balance zwischen beruflicher Entwicklung und Privatleben zu finden.
Wie bewerben
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung über den untenstehenden Link ein.
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