Senior Experte (KI-Engineering)

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwurf und Training fortschrittlicher maschineller Lernmodelle für die Wirkstoffforschung, einschließlich Deep Learning und graphbasierter Architekturen
• Verantwortung für den gesamten Modelllebenszyklus von der Problemdefinition bis zur Produktionseinführung und kontinuierlichen Verbesserung
• Durchführung rigoroser Benchmarking-, Validierungs- und Leistungsevaluierungen im Hinblick auf wissenschaftliche und geschäftliche Ziele
• Bereitstellung skalierbarer, zuverlässiger Modell-Inferenzdienste, die Latenz-, Durchsatz- und Kostenanforderungen erfüllen
• Aufbau automatisierter Trainings-, Retrainings- und Überwachungspipelines einschließlich Mechanismen zur Erkennung von Modelldrift
• Optimierung von Modellen und Pipelines hinsichtlich Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit in Produktionsumgebungen
• Einführung und Förderung von Engineering-Best-Practices für Reproduzierbarkeit, Tests und Bereitstellungsstandards
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Umsetzung von Forschungsinnovationen in produktionsreife KI-Lösungen
• Partnerschaft mit wissenschaftlichen Experten zur Validierung von Modellen anhand biologischer und chemischer Benchmarks
• Mentoring von Teams und Beitrag zur Steigerung der Engineering-Exzellenz in der KI-für-Forschung-Organisation

Wesentliche Anforderungen

• Mindestens vier Jahre Erfahrung im Aufbau, Training und Einsatz von maschinellen Lernmodellen mit messbarem realem Einfluss
• Tiefe Kenntnisse in Python und Frameworks wie PyTorch oder JAX; Expertise im Modell-Design und in der Optimierung
• Nachgewiesene Erfahrung im Feinabstimmen und Bereitstellen großer vortrainierter und Foundation-Modelle, einschließlich Sprach- und wissenschaftlicher Modelle
• Fundiertes Verständnis der Modellevaluierung, einschließlich Benchmarking, Kreuzvalidierung und Leistung über Datenverteilungen hinweg
• Erfahrung mit verteiltem Training und großskaligen Rechenumgebungen für leistungsstarkes Modelltraining
• Praktische Expertise in der Optimierung von Modellen und Pipelines hinsichtlich Latenz, Durchsatz, Kosten und Produktionsleistung
• Erfahrung mit MLOps-Praktiken, einschließlich Experimentverfolgung, Modellversionierung, Reproduzierbarkeit und Cloud-Bereitstellung
• Starke Problemlösungs-, Kollaborations- und Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Engineering-Exzellenz in komplexen Umgebungen voranzutreiben

Vergütungen

Bei Novartis engagieren wir uns gemeinsam dafür, Medizin neu zu denken – und belohnen die Menschen, die dies möglich machen.

Die Vorteile, Teil unseres Teams zu sein, gehen weit über das Grundgehalt und Anreize hinaus. Wir bieten auch eine Vielzahl wettbewerbsfähiger Zusatzleistungen, die Ihnen helfen, persönlich und beruflich zu gedeihen, wie Versicherungspläne, Altersvorsorge, Wohlbefindensressourcen und globale Anerkennungsprogramme. Darüber hinaus bieten wir, wo möglich, flexible und hybride Arbeitsoptionen sowie mindestens 14 Wochen bezahlten Elternurlaub.

Erwarteter jährlicher Grundgehaltsbereich für die Rolle:

Basel: Gesamter Grundgehaltsbereich: 102.200,00 - 189.800,00 CHF jährlich

Das angebotene Gehalt wird auf der Grundlage geschlechtsneutraler Kriterien bestimmt, wie relevanten Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrungen gemäß der Novartis-Gehaltsrichtlinie und wird bei Eintritt in Novartis periodisch überprüft.

Zusätzlich zu Ihrem Grundgehalt können Sie je nach bestimmten Leistungsparametern für einen leistungsabhängigen Bonus in Frage kommen. Weitere Details werden im Bewerbungsprozess mitgeteilt.

Entgeltgleichheit ist ein grundlegendes Prinzip unserer Beschäftigungspolitik und spiegelt unser Engagement wider, ein diverses, gerechtes und inklusives Umfeld zu schaffen, das alle Mitarbeitenden mit Würde und Respekt behandelt, wie in unserem Verhaltenskodex dargelegt.

Lesen Sie unsere Broschüre , um mehr über unser globales Gesamtvergütungsangebot zu erfahren: https://www.novartis.com/sites/novartis_com/files/novartis-life-handbook.pdf

Hinweis: Leistungen und Vergütungen können je nach Land variieren und unterliegen lokalen gesetzlichen Anforderungen, einschließlich Bestimmungen von Tarifverträgen, sofern anwendbar. Eine vollständige Übersicht Ihres Vergütungspakets, einschließlich etwaiger relevanter Tarifvertragsdetails, die für Ihre Rolle basierend auf Ihrem Beschäftigungsort und der Novartis-Arbeitgebergesellschaft gelten, wird Ihnen im Bewerbungsprozess separat mitgeteilt.

Engagement für Vielfalt und Inklusion

Novartis verpflichtet sich, ein herausragendes, inklusives Arbeitsumfeld und vielfältige Teams zu schaffen, die die Patienten und Gemeinschaften, denen wir dienen, repräsentieren.

Barrierefreiheit und Unterstützung

Novartis verpflichtet sich, mit allen Personen zusammenzuarbeiten und angemessene Vorkehrungen zu treffen. Wenn Sie aufgrund einer medizinischen Erkrankung oder Behinderung eine angemessene Unterstützung für einen Teil des Rekrutierungsprozesses benötigen oder detailliertere Informationen zu den wesentlichen Funktionen einer Position erhalten möchten, senden Sie bitte eine E-Mail an inclusion.switzerland@novartis.com und teilen Sie die Art Ihrer Anfrage sowie Ihre Kontaktdaten mit. Bitte geben Sie die Stellenanforderungsnummer in Ihrer Nachricht an.

Warum Novartis: Menschen mit Krankheiten und ihre Familien zu unterstützen, erfordert mehr als innovative Wissenschaft. Es braucht eine Gemeinschaft kluger, leidenschaftlicher Menschen wie Sie. Die zusammenarbeiten, sich unterstützen und inspirieren. Gemeinsam Durchbrüche erzielen, die das Leben der Patienten verändern. Bereit, gemeinsam eine bessere Zukunft zu schaffen? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture

Leistungen und Vergütungen: Erfahren Sie, wie wir Sie persönlich und beruflich unterstützen.
Lesen Sie unser Handbuch (PDF 30 MB)