Expert Senior (Ingénierie IA)

Responsabilités clés

• Concevoir et entraîner des modèles avancés d'apprentissage automatique pour la découverte de médicaments, y compris des architectures d'apprentissage profond et basées sur des graphes
• Gérer le cycle de vie complet des modèles, de la définition du problème au déploiement en production et à l'amélioration continue
• Effectuer des benchmarks rigoureux, validation et évaluation des performances par rapport aux objectifs scientifiques et commerciaux
• Déployer des services d'inférence de modèles évolutifs et fiables répondant aux exigences de latence, débit et coût
• Construire des pipelines automatisés d'entraînement, de réentraînement et de surveillance incluant des mécanismes de détection de dérive des modèles
• Optimiser les modèles et pipelines pour la performance, la fiabilité et l'évolutivité dans les environnements de production
• Établir et promouvoir les meilleures pratiques d'ingénierie pour la reproductibilité, les tests et les standards de déploiement
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour traduire les innovations de recherche en solutions IA prêtes pour la production
• Travailler en partenariat avec des experts scientifiques pour valider les modèles selon des références biologiques et chimiques
• Encadrer les équipes et contribuer à l'excellence en ingénierie au sein de l'organisation IA pour la Recherche

Exigences essentielles

• Minimum quatre ans d'expérience dans la construction, l'entraînement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique avec un impact mesurable dans le monde réel
• Maîtrise approfondie de Python et de frameworks tels que PyTorch ou JAX ; expertise en conception et optimisation de modèles
• Expérience avérée dans le réglage fin et le déploiement de grands modèles pré-entraînés et fondamentaux, y compris des modèles linguistiques et scientifiques
• Solide compréhension de l'évaluation des modèles incluant benchmarking, validation croisée et performance sur différentes distributions de données
• Expérience avec l'entraînement distribué et les environnements informatiques à grande échelle pour l'entraînement haute performance des modèles
• Expertise pratique dans l'optimisation des modèles et pipelines pour la latence, le débit, le coût et la performance en production
• Expérience des pratiques MLOps incluant le suivi des expériences, la gestion des versions de modèles, la reproductibilité et le déploiement cloud
• Excellentes compétences en résolution de problèmes, collaboration et communication avec capacité à promouvoir l'excellence en ingénierie dans des environnements complexes

Récompenses

Chez Novartis, nous nous engageons à réinventer la médecine ensemble - et à récompenser les personnes qui rendent cela possible.

Les récompenses de faire partie de notre équipe vont bien au-delà du salaire de base et des incitations. Nous offrons également une variété d'avantages compétitifs en nature pour vous aider à prospérer personnellement et professionnellement, tels que des plans d'assurance, des plans de retraite, des ressources de bien-être et des programmes de reconnaissance mondiale. De plus, nous proposons des options de travail flexibles et hybrides, lorsque cela est possible, ainsi qu'un congé parental payé minimum de 14 semaines.

Fourchette salariale annuelle de base attendue pour ce poste :

Bâle : Fourchette totale de salaire de base : 102 200,00 - 189 800,00 CHF par an

Le salaire proposé est déterminé sur la base d'objectifs neutres en termes de genre, tels que les compétences, les aptitudes et l'expérience pertinentes conformément à la politique de fixation des salaires de Novartis et sera révisé périodiquement après votre entrée chez Novartis.

En plus de votre salaire de base, vous pouvez être éligible à un bonus basé sur la performance selon certains paramètres de performance. Des détails supplémentaires seront fournis lors du processus de candidature.

L'équité salariale est un principe fondamental de notre politique d'emploi et reflète notre engagement à créer un environnement diversifié, équitable et inclusif qui traite tous les employés avec dignité et respect, comme indiqué dans notre Code d'éthique.

Lisez notre brochure pour en savoir plus sur notre offre globale de récompenses : https://www.novartis.com/sites/novartis_com/files/novartis-life-handbook.pdf

Note : Les avantages et la rémunération peuvent varier selon le pays et sont soumis aux exigences légales locales, y compris les dispositions des conventions collectives le cas échéant. Un aperçu complet de votre package de rémunération, y compris les détails pertinents des conventions collectives applicables à votre poste en fonction de votre lieu d'emploi et de l'entité employeur Novartis, vous sera communiqué séparément lors du processus de candidature.

Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion

Novartis s'engage à construire un environnement de travail exceptionnel, inclusif et des équipes diverses représentatives des patients et des communautés que nous servons.

Accessibilité et aménagement

Novartis s'engage à travailler avec et à fournir des aménagements raisonnables à toutes les personnes. Si, en raison d'une condition médicale ou d'un handicap, vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour une partie du processus de recrutement, ou pour recevoir des informations plus détaillées sur les fonctions essentielles d'un poste, veuillez envoyer un courriel à inclusion.switzerland@novartis.com en précisant la nature de votre demande ainsi que vos coordonnées. Veuillez inclure le numéro de référence du poste dans votre message.

Pourquoi Novartis : Aider les personnes malades et leurs familles demande plus que de la science innovante. Cela demande une communauté de personnes intelligentes et passionnées comme vous. Collaborer, soutenir et s'inspirer mutuellement. S'unir pour réaliser des percées qui changent la vie des patients. Prêt à créer un avenir meilleur ensemble ? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture

Avantages et récompenses : Découvrez toutes les façons dont nous vous aiderons à prospérer personnellement et professionnellement.
Lisez notre manuel (PDF 30 Mo)