Lausanne
Postdoktorandenstelle im Deep Learning für Proteinstruktur, Interaktionen & Design
- 17 September 2026
- 100%
- Lausanne
Über den Job
Einleitung
Die UNIL ist eine führende internationale Lehr- und Forschungseinrichtung mit über 5.000 Mitarbeitenden und 17.000 Studierenden, verteilt auf den Campus Dorigny, das CHUV und Epalinges. Als Arbeitgeber fördert die UNIL Exzellenz, individuelle Anerkennung und Verantwortung.
Präsentation
Wir entwickeln Deep-Learning- und computergestützte Methoden, um Proteine und ihre Interaktionen zu verstehen und zu entwerfen. Wir suchen eine*n Postdoktorand*in, der/die eine Forschungsrichtung innerhalb der Gruppe entwickelt und leitet. Unsere Forschungsinteressen umfassen:
● Repräsentationslernen aus Protein-Grundlagenmodellen
● Vorhersage biomolekularer Strukturen und Interaktionen, einschließlich Protein-Ligand- und Protein-Protein-Interaktionen
● Generatives Protein-Design
● Generalisierbares Deep Learning für biomolekulare Systeme
● Fernhomologie-Erkennung und groß angelegte Funktionsanalyse
Für einen Überblick über unsere Forschung siehe pickybinders.org . Dies sind breite Richtungen, Sie haben beträchtliche Freiheit, Ihre Forschung innerhalb der Gruppe zu gestalten.
Stelleninformationen
Dauer: 2 Jahre (Anfangsvertrag für 1 Jahr, aber Finanzierung für 2 Jahre vorhanden)
Potenzial für Verlängerung je nach Finanzierung
Startdatum: Frühestens November 2026, nach Vereinbarung
Arbeitsort: Universität Lausanne, Dorigny
Ihre Qualifikationen
Wir suchen
● Eine Promotion (abgeschlossen oder kurz vor dem Abschluss) in Machine Learning, Informatik, computergestützter
Biologie oder einem verwandten Fach
● Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit einem Deep-Learning-Framework (bevorzugt PyTorch)
● Erfahrung in der Anwendung von Deep Learning auf strukturierte oder wissenschaftliche Daten
● Nachweisbare Forschungserfolge durch Publikationen, Preprints oder Open-Source-Software
● Unabhängigkeit, Neugier und die Fähigkeit, neue Forschungsansätze zu entwickeln und zu verfolgen
Vorerfahrungen mit Proteinen oder Strukturbiologie sind nützlich, aber nicht erforderlich. Wir begrüßen Bewerbungen aus angrenzenden Bereichen wie generatives Modellieren, Repräsentationslernen, Sprachmodelle und geometrisches Deep Learning, die daran interessiert sind, ihre Expertise auf die Proteinwissenschaft anzuwenden.
Kontakt für weitere Fragen
Prof. Janani Durairaj, E-Mail: janani.durairaj@unil.ch
Ihre Bewerbung
Frist: laufend
Bitte senden Sie Ihre vollständige Bewerbung in Word oder PDF.
● einen Lebenslauf inklusive Publikationen, Preprints und relevanter Software
● ein 1–2-seitiges Anschreiben, in dem Sie Ihre bisherigen Forschungen, die wissenschaftlichen Fragestellungen, die Sie derzeit interessieren, deren Verbindung zur Gruppe und Ihre Motivation für die Bewerbung beschreiben
● die Namen von zwei ReferenzpersonenBewerbungen werden fortlaufend geprüft, bis die Stelle besetzt ist.
Wir ermutigen Bewerbungen von Kandidat*innen aus unterrepräsentierten Bereichen der Computerwissenschaft.
Nur Bewerbungen über diese Webseite werden berücksichtigt.
Wir danken für Ihr Verständnis.
Was die Stelle Ihnen bietet
Wir bieten einen angenehmen Arbeitsplatz in einem multikulturellen, vielfältigen und dynamischen akademischen Umfeld. Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung, viele Aktivitäten und weitere Vorteile warten darauf, entdeckt zu werden.
Zusätzliche Informationen
Die UNIL verpflichtet sich zu:
• Gleichstellung, Vielfalt und Inklusion innerhalb ihrer Gemeinschaft;
• Sicherstellung eines offenen und respektvollen Umfelds, das persönliche Entwicklung fördert;
• Angebot von Arbeitsbedingungen, die eine Work-Life-Balance erleichtern;
• Unterstützung von Nachwuchswissenschaftler*innen.
