Lausanne
Poste postdoctoral en apprentissage profond pour la structure, les interactions et la conception des protéines
- 17 septembre 2026
- 100%
- Lausanne
À propos de cette offre
Introduction
L’UNIL est un établissement international de premier plan en enseignement et recherche, avec plus de 5 000 employés et 17 000 étudiants répartis entre son campus de Dorigny, le CHUV et Epalinges. En tant qu’employeur, l’UNIL encourage l’excellence, la reconnaissance individuelle et la responsabilité.
Présentation
Nous développons des méthodes d’apprentissage profond et computationnelles pour comprendre et concevoir les protéines et leurs interactions. Nous recherchons un chercheur postdoctoral pour développer et diriger une orientation de recherche au sein du groupe. Nos intérêts de recherche incluent :
● apprentissage de représentations à partir de modèles fondamentaux de protéines
● prédiction de la structure et des interactions biomoléculaires, y compris les interactions protéine-ligand et protéine-protéine
● conception générative de protéines
● apprentissage profond généralisable pour les systèmes biomoléculaires
● détection d’homologie à distance et analyse fonctionnelle à grande échelle
Pour un aperçu de nos recherches, voir pickybinders.org . Ce sont des orientations larges, vous aurez une liberté substantielle pour façonner votre recherche au sein du groupe.
Informations sur le poste
Durée : 2 ans (contrat initial d’1 an, mais financement disponible pour 2 ans)
Possibilité de prolongation selon le financement
Date de début : au plus tôt novembre 2026, à convenir
Lieu de travail : Université de Lausanne, Dorigny
Vos qualifications
Nous recherchons
● Un doctorat (achevé ou proche de l’achèvement) en apprentissage automatique, informatique, biologie computationnelle ou domaine connexe
● Solides compétences en Python et expérience avec un framework d’apprentissage profond (préférence PyTorch)
● Expérience dans l’application de l’apprentissage profond à des données structurées ou scientifiques
● Un parcours de recherche attesté par des publications, prépublications ou logiciels open source
● Indépendance, curiosité et capacité à développer et poursuivre de nouvelles idées de recherche
Une expérience préalable avec les protéines ou la biologie structurale est utile mais non obligatoire. Nous accueillons les candidats issus de domaines adjacents incluant la modélisation générative, l’apprentissage de représentations, les modèles de langage et l’apprentissage profond géométrique, intéressés à appliquer leur expertise à la science des protéines
Contact pour toute question
Professeur Janani Durairaj, e-mail : janani.durairaj@unil.ch
Votre candidature
Date limite : en continu
Merci d’envoyer votre candidature complète en Word ou PDF.
● un CV incluant publications, prépublications et logiciels pertinents
● une lettre de 1 à 2 pages décrivant vos recherches antérieures, les problèmes scientifiques qui vous intéressent actuellement, leur lien avec le groupe, et vos motivations pour postuler
● les noms de deux référentsLes candidatures seront examinées au fur et à mesure jusqu’à pourvoir le poste.
Nous encourageons les candidatures de personnes issues de milieux sous-représentés en sciences computationnelles
Seules les candidatures via ce site seront prises en compte.
Nous vous remercions de votre compréhension.
Ce que le poste vous offre
Nous offrons un cadre de travail agréable dans un environnement académique multiculturel, diversifié et dynamique. Opportunités de formation professionnelle, nombreuses activités et autres avantages à découvrir.
Informations complémentaires
L’UNIL s’engage à :
• l’égalité, la diversité et l’inclusion au sein de sa communauté ;
• garantir un environnement ouvert et respectueux propice au développement personnel ;
• offrir des conditions de travail favorisant l’équilibre vie professionnelle-vie privée ;
• soutenir les chercheurs en début de carrière.
