Bank Cler AG
Basel
Gestern
Data Scientist (w/m) - Bank ClerData Scientist (w/m) 100%
- 25 April 2026
- 100%
- Festanstellung
- Basel
Job-Zusammenfassung
Als kleines, dynamisches Team vereinen wir Data Science und Engineering. Bei uns erwarten dich spannende Technologien und ein kollegiales Arbeitsumfeld.
Aufgaben
- Erfassen und Verarbeiten von strukturierten und unstrukturierten Daten.
- Durchführen von Ad-hoc-Analysen und Visualisierungen der Ergebnisse.
- Mitwirken bei Direktmarketingkampagnen in Zusammenarbeit mit Fachbereichen.
Fähigkeiten
- Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science oder verwandten Fächern.
- Breites Data-Science-Know-how und mindestens drei Jahre Erfahrung.
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in SQL und Python.
Ist das hilfreich?
Über den Job
Als kleines aber feines Team vereinen wir mehrere Rollen in uns: Wir sind zugleich Data Scientists und Data Engineers und zunehmend auch Cloud-Expertinnen und -Experten. Neue Technologien wie künstliche Intelligenz und Cloud-Lösungen begeistern uns und treiben uns an.
Dabei ist Technologie für uns stets Mittel zum Zweck: Wir arbeiten eng mit den Fachbereichen – insbesondere dem Vertrieb – zusammen, um die Konzernstrategie umzusetzen. Unseren Erfolg messen wir an unserem Beitrag zur Steigerung der Verkaufszahlen, zur Effizienz interner Prozesse sowie an der Förderung einer gelebten Datenkultur in der Organisation.
Dein neuer Job
- Erfassen, Modellieren und Verarbeiten von strukturierten sowie unstrukturierten Daten
- Durchführen von Ad-hoc-Analysen und Aufbereiten der Ergebnisse mittels aussagekräftiger Visualisierungen
- Aktives Mitwirken, Konzipieren und Umsetzen von Direktmarketingkampagnen in enger Zusammenarbeit mit Marketing, Vertrieb und Customer Experience - inklusive Erfolgsmessung
- Entwickeln von Machine-Learning-Modellen für den gezielten Einsatz bei konkreten Anwendungsfällen
- Sicherstellen eines stabilen Betriebs und Mitarbeiten bei der Weiterentwicklung unserer Cloud-Infrastruktur Azure sowie Databricks
Davon profitieren wir
- Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder quantitativen Wirtschaftswissenschaften mit ausgeprägtem analytischem Hintergrund
- Breites Data-Science-Know-how sowie mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Bearbeitung analytischer Fragestellungen; Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor ist von Vorteil
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in SQL und Python, Erfahrung mit Visualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI), sowie idealerweise Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure, Databricks)
- Freude daran, Verantwortung zu übernehmen, sich mit komplexen analytischen Fragestellungen auseinanderzusetzen und im Team tragfähige Lösungen zu entwickeln
- Begeisterung für neue Technologien sowie die Bereitschaft, diese kontinuierlich zu erlernen und praktisch umzusetzen
- Stilsichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse und souveräne Kommunikation auf allen Ebenen
So profitierst du
- Ein offener Umgang mit dem Thema Geld, auch bezüglich Lohngleichheit – die gibt es bei uns nämlich wirklich
- Eine abwechslungsreiche Funktion mit hohen Mass an Eigenverantwortung und Handlungsspielraum
- Arbeiten mit neuen Technologien und die interne Datenarchitektur zukunftsfähig mitgestalten
- Zeitlich flexibel arbeiten, Möglichkeiten für Homeoffice
- Du erwartest von uns ein rundum gutes Anstellungspaket? Recht hast du, hier geht es zu den Details und vielen weiteren Vorteilen
Noch Fragen?
Gerne! Wenn es um Fachliches geht, freut sich Miltos Sarakinos, Leiter Data Analytics unter 061 286 24 06 auf deinen Anruf. Für alle anderen Fragen rund um die Mitarbeit in der vielleicht coolsten Bank der Schweiz ist Raphael Schlageter, HR Business Partner unter 061 266 25 54 zur Stelle.
P.S. Weil wir einen Data-Profi und keine Werbetexterin suchen, kannst du dir das Motivationsschreiben ersparen. Stattdessen freuen wir uns, wenn du im Bewerbungstool drei kurze Fragen beantwortest. Danke!
Raphael Schlageter
HR Business Partner