Entwicklungsingenieur: Angewandte KI/ML und Intelligente Systeme

Über den Job

Über die VAT Group

Bei VAT verändern wir die Welt mit Vakuumlösungen. Als weltweit führender Anbieter von Hochleistungs-Vakuumventilen treiben wir seit über 60 Jahren Innovationen voran. Mit über 3.200 Mitarbeitenden weltweit sind wir von unserem Hauptsitz in Haag, Schweiz, aus tätig, mit Fertigungsstandorten in der Schweiz, Malaysia und Rumänien sowie Vertriebs- und Servicezentren rund um den Globus. Unsere Leitwerte sind Integrität, Teamarbeit, Kundenorientierung und Innovation – stets gemeinsam als #oneVAT.

Wenn Sie zu uns kommen, werden Sie Teil eines leidenschaftlichen, internationalen Teams, in dem Ihre Stimme gehört wird, Ihre Ideen zählen und Ihre berufliche Entwicklung gefördert wird.

IHRE HERAUSFORDERUNG

• Unsere Produkte sind Schlüsselkomponenten in jedem Halbleiterbearbeitungsgerät weltweit. Um unsere Marktführerschaft in der fortschrittlichen Druckregelung für die Sub-2-nm-Chipherstellung auszubauen, möchten wir unser Team mit erfahrenen Ingenieuren und Forschern verstärken, die eine Leidenschaft für angewandte KI/ML, Systemmodellierung, datengetriebene Technik und intelligente Systeme mitbringen.

• Sie sind ein integraler Bestandteil unseres Teams und treiben fortschrittliche Forschung und Entwicklung in folgenden Bereichen voran: industrielle Zeitreihenanalyse, statistisches maschinelles Lernen, KI/ML-Infrastruktur und Toolchains, Generative KI-Anwendungen, KI-Agenten, multimodale Datenfusion oder Edge-KI-Einsatz für intelligente Halbleiterfertigungsanlagen.

• Sie passen hervorragend zu unserem Team, wenn Sie an der Spitze der angewandten KI/ML für die Steuerung von Halbleiterhardware arbeiten möchten. Sie ergreifen gerne die Initiative, erforschen neue Ansätze für intelligente Steuerungssysteme und validieren Ihre Ideen praktisch in realen experimentellen und industriellen Umgebungen.

IHRE KOMPETENZEN

Erforderliche Grundvoraussetzungen

• MSc oder PhD in Data Science und Machine Learning, Physik, Mathematik, Maschinenbau, Elektrotechnik, Regelungstechnik, Mechatronik, Chemieingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet
• Fachkenntnisse in einem oder mehreren Schwerpunktbereichen: angewandte KI/ML-Domänen wie Zeitreihen-Maschinelles Lernen, statistisches maschinelles Lernen, Generative KI, multimodale KI, KI-Agenten, Edge-KI oder ML-Infrastruktur.
• Starke Programmierkenntnisse in Python mit Erfahrung in wissenschaftlichem Rechnen, Datenverarbeitung, Modellentwicklung und bewährten Software-Engineering-Praktiken.
• Erfahrung mit industriellen oder sensorbasierten Daten, einschließlich Zeitreihensignalen, Prozessdaten, Logs, Rezepten oder Anlagendaten.
• Fähigkeit, KI/ML-Lösungen vom Konzept bis zum Prototyp zu entwickeln, einschließlich Datenaufbereitung, Modellentwicklung, Validierung, Einsatz und Dokumentation.

Fachkenntnisse in einem oder mehreren Schwerpunktprofilen

• Industrielles Zeitreihen-Maschinelles Lernen, Anomalieerkennung, Vorhersage, Klassifikation, Regression oder Prozessüberwachung.
• Statistisches maschinelles Lernen, Unsicherheitsabschätzung, Modellvalidierung, Feature Engineering oder datengetriebene Entscheidungsfindung.
• KI/ML-Infrastruktur und MLOps, einschließlich Experimentverfolgung, Modellversionierung, CI/CD, Containerisierung, Monitoring oder skalierbare Daten-/Modell-Pipelines.
• Fortgeschrittenes maschinelles Lernen für industrielle Anwendungen mit Python, MATLAB oder Simulink.

Zusätzliche Erfahrung ist von Vorteil

• Generative KI, einschließlich Foundation Models, Retrieval-augmented Generation, synthetische Datengenerierung oder KI-unterstützte Engineering-Workflows.
• KI-Agenten oder agentische Workflows, einschließlich Tool-using Agents, Workflow-Automatisierung, Orchestrierungs-Frameworks oder LLM-basierte Assistenten.
• Multimodale KI, die heterogene Datenquellen wie Signale, Bilder, Text, Logs, Rezepte und Anlagenmetadaten kombiniert.
• Edge-KI, einschließlich Modellkompression, leichtgewichtige Inferenz, eingebetteter Einsatz, Echtzeit-Anforderungen oder industrielle Hardwareintegration.
• Know-how in Vakuumsystemen, Halbleiterausrüstung, Prozesssteuerung oder Einsatz von ML-Modellen auf realer Hardware.

Unser Engagement für Inklusion, Fairness und Chancengleichheit

Wir glauben an sinnvolle Karrieren, kontinuierliches Lernen und Chancengleichheit für alle, um unsere Innovation und unseren Erfolg voranzutreiben. Wir begrüssen Bewerber aus allen Hintergründen und setzen uns für ein inklusives und respektvolles Arbeitsumfeld ein. Wenn Sie Bedenken haben, steht Ihnen unser Compliance-Kanal auf unserer Webseite zur Verfügung. Alle Meldungen werden streng vertraulich und in Übereinstimmung mit unserem Verhaltenskodex behandelt.