Doktorand

Veröffentlicht:10 Dezember 2025
Pensum:100%
Vertragsart:Praktikum
Arbeitsort:Villigen PSI

Job-Zusammenfassung

Das Paul Scherrer Institute PSI ist das größte Forschungsinstitut in der Schweiz. Hier erwarten dich innovative Forschungsprojekte in einem dynamischen Umfeld.

Aufgaben

Nutze Machine Learning zur Analyse von Kernbilddaten und geophysikalischen Logs.
Wende erklärbare KI-Techniken an, um treibende Merkmale der Modelle zu bestimmen.
Veröffentliche Ergebnisse in Fachzeitschriften und präsentiere sie auf Konferenzen.

Fähigkeiten

Du hast einen Master in Geowissenschaften oder verwandten Disziplinen.
Erfahrung mit Programmierung (Python, R, Matlab, C/C++).
Gute Kommunikations- und Schreibfähigkeiten in Englisch.

Ist das hilfreich?

Über den Job

Das Paul Scherrer Institut PSI ist das größte Forschungsinstitut für Natur- und Ingenieurwissenschaften in der Schweiz. Wir betreiben Spitzenforschung in den Bereichen Zukunftstechnologien, Energie und Klima, Gesundheitsinnovation und Grundlagen der Natur. Durch Grundlagen- und angewandte Forschung arbeiten wir an nachhaltigen Lösungen für große Herausforderungen der Gesellschaft, Wissenschaft und Wirtschaft. Das PSI engagiert sich in der Ausbildung zukünftiger Generationen. Daher sind etwa ein Viertel unserer Mitarbeitenden Postdocs, Doktoranden oder Auszubildende. Insgesamt beschäftigt das PSI 2300 Personen.

Seit vielen Jahren führt das Labor für Abfallmanagement interdisziplinäre Forschung zur Sicherheit und zum Design geologischer Lagerstätten für radioaktive Abfälle sowie zu strömungsrelevanten Fragestellungen der Kernreaktortechnologien durch, wobei eine einzigartige Kombination aus experimenteller Infrastruktur und Modellierungskapazitäten zum Einsatz kommt. In enger Zusammenarbeit mit der Nagra analysieren wir den Bohrkern aus der Standorterkundungskampagne für die geologische Tiefenlagerung radioaktiver Abfälle in der Schweiz. Über 6 km Bohrkerne und geophysikalische Protokolle wurden gewonnen. Diese umfangreichen Datensätze werden mit Hilfe von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz analysiert.

Für dieses Projekt suchen wir eine/n

Ihre Aufgaben

Einsatz von Machine-Learning-Modellen zur automatisierten Analyse von Bohrkernbilddaten und geophysikalischen Datenprotokollen
Anwendung erklärbarer künstlicher Intelligenz (XAI) zur Bestimmung der treibenden Merkmale der ML-Modelle und zur Untersuchung der Modellinterpretierbarkeit
Durchführung von Unsicherheitsquantifizierungen zur Bewertung der Zuverlässigkeit von Vorhersagen und der Robustheit von ML/AI-Modellen
Veröffentlichung der Ergebnisse in peer-reviewed Fachzeitschriften und Präsentation der Arbeiten auf Konferenzen

Ihr Profil

Sie verfügen über einen Masterabschluss in Geowissenschaften (z. B. Geochemie, Geologie, Geophysik oder einem verwandten Fachgebiet) mit starkem Interesse an künstlicher Intelligenz und datengetriebener Modellierung oder alternativ über einen Masterabschluss in Data Science, Mathematik, Informatik, Computerwissenschaften oder Physik mit starkem Interesse an geowissenschaftlichen Anwendungen
Sie haben Erfahrung in der Programmierung (z. B. Python, R, Matlab, C/C++,…)
Sie haben ein aktives Interesse an Daten (z. B. Bilder, kategoriale, numerische, geowissenschaftliche, unterirdische Daten,…) und deren Interpretation
Sie verfügen über gute Kommunikations- und Schreibfähigkeiten in Englisch

Wir bieten

Unsere Institution basiert auf einer interdisziplinären, innovativen und dynamischen Zusammenarbeit. Sie profitieren von einer systematischen Einarbeitung am Arbeitsplatz, zusätzlich zu persönlichen Entwicklungsmöglichkeiten und unserer ausgeprägten Berufsausbildungskultur. Wenn Sie Arbeit und Familienleben oder andere persönliche Interessen optimal verbinden möchten, unterstützen wir Sie mit modernen Arbeitsbedingungen und der Infrastruktur vor Ort.

Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Dr. Romana Boiger, romana.boiger@psi.ch, Telefon +41 56 310 5373.

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung online bis zum 18. Januar 2026 (einschließlich Adressen der Referenzpersonen) für die Stelle als Doktorand (Index-Nr. 4403-25739) ein.

Paul Scherrer Institut, Human Resources Management, Mariusz Prus, 5232 Villigen PSI, Schweiz

www.psi.ch