Praktikant/in Qualitätsingenieur/in Gruppe
Sonceboz Automotive S.A.
Sonceboz-Sombeval
Auf einen Blick
- Veröffentlicht:30 September 2025
- Pensum:100%
- Vertragsart:Festanstellung
- Arbeitsort:Sonceboz-Sombeval
Job-Zusammenfassung
Erlebe die Herausforderung bei Sonceboz, einem Schweizer Familienunternehmen.
Aufgaben
- Beteilige dich an der Umsetzung der Qualitätsstrategie.
- Optimiere die Nutzung der AMDEC-Software für Effizienz.
- Leite ein 6 Sigma Projekt zur Verbesserung der Qualität.
Fähigkeiten
- Studium im Bereich Ingenieurwesen oder Qualität erforderlich.
- Analytische Fähigkeiten und Erfahrung mit AMDEC.
- Teamarbeit und Kommunikationsstärke.
Ist das hilfreich?
Schließen Sie sich dem Abenteuer Sonceboz an, einem schweizerischen Familienunternehmen, das auf die Entwicklung und Herstellung von mechatronischen Antriebslösungen spezialisiert ist.
« From Mind To Motion »
Mit 1300 Mitarbeitenden und anerkanntem Know-how ist Sonceboz ein Ort, an dem Innovation lebendig wird und Ideen in konkrete Lösungen für unsere Kunden verwandelt werden.
Von F&E bis zur Produktion wird alles intern durchgeführt. Diese vollständige Kontrolle ermöglicht es uns, Spitzentechnologie, industrielle Exzellenz und das Qualitätsziel Null Fehler zu vereinen.
Mit Sitz im Herzen des Jurabogens, in Sonceboz-Sombeval und Boncourt, sind wir in einer Region tätig, die für ihr industrielles und technologisches Know-how bekannt ist.
Ab Januar/Februar 2026 ist an unserem Standort Sonceboz-Sombeval in der Einheit Total Quality Management eine Stelle als Praktikant/in Qualitätsingenieur/in Gruppe zu besetzen.
Als Teil des bereichsübergreifenden Qualitätsteams des Unternehmens und in Zusammenarbeit mit zahlreichen Akteuren werden Sie aktiv an der Umsetzung der Qualitätsstrategie des Unternehmens durch verschiedene Verbesserungsprojekte mitwirken:
Optimierung der Nutzung der FMEA-Software (Strenge, Effizienz):
- Erkundung der Möglichkeiten der Software (Verwaltung generischer FMEA, Integration des Überwachungsplans und des Flussdiagramms).
- Bewertung des Beitrags der künstlichen Intelligenz.
- Identifizierung der Implementierungsbedingungen und des damit verbundenen Unterstützungsbedarfs.
- Zusammenarbeit mit Qualitätsingenieuren, dem internen KI-Experten und dem Softwareanbieter.
Durchführung eines 6-Sigma-Projekts im Kunststoffspritzguss:
- Nutzung von Produktionsdaten zur Erstellung eines Versuchsplans.
- Identifizierung der Einflussparameter zur Verbesserung der Qualität eines intern hergestellten Kunststoffteils.
- Definition einer Methodik zur Übertragung des Vorgehens auf andere Komponenten.