IT-Dateningenieur

Über den Job

Unser Kunde, ein führendes Unternehmen im Fertigungssektor, sucht einen erfahrenen IT-Dateningenieur zur Verstärkung seines Teams mit Sitz in Luzern.

IT-Dateningenieur

Stellenbeschreibung:

Der IT-Dateningenieur ist verantwortlich für: die Arbeit an Data-Engineering-Pipelines, Datenmodellierung, Analytik und die Unterstützung bei komplexen Problemen. Insbesondere wird der Dateningenieur Strategien zur Datenakquise identifizieren, Programme entwerfen und entwickeln, um Daten aus transaktionalen Systemen mithilfe verschiedener Tools und anderer Drittanbieter-Adapter in den Data Lake/Data Warehouse zu übernehmen; mit dem Datenteam zusammenarbeiten, um Cloud-Technologieplattformen effizient zur Datenanalyse, zum Aufbau von Datenmodellen und zur Erstellung von Berichten/Visualisierungen zu nutzen; den Ablauf für Data Scientists entwerfen, um Ansichten für ML-Anwendungsfälle zu erstellen, und für Datenanalysten, um Berichte und Dashboards in Visualisierungstools wie Looker oder Power BI zu erstellen; Datenbankobjekte wie Tabellen, Berechnungsansichten, SQL-Skript-Prozeduren entwerfen und entwickeln, um große Mengen an Ein- und Ausgabedaten im Data Lake zwischenzuspeichern; an Aufgaben des Softwareentwicklungszyklus (SDLC) teilnehmen, wie Statusberichte, Design-Reviews und -Freigaben, detaillierte funktionale und technische Dokumentation sowie Migration von Artefakten in die Produktion.

Anforderungen:

• Bachelor-Abschluss in Statistik, Mathematik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering.
• Erfahrung im Entwurf und Support von unternehmensweiten Datenpipelines und Datenintegrationslösungen.
• Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen (GCP, AWS oder Azure)
• Starke SQL- und Datenmodellierungsfähigkeiten.
• Erfahrung mit Spark/PySpark, Dataflow, Dataproc, Data Fusion, Hadoop, Terraform oder ähnlichen Technologien.
• Erfahrung mit CI/CD-Praktiken und Versionskontrollwerkzeugen.
• Erfahrung in der Integration von Daten aus Unternehmenssystemen in analytische Plattformen.

Bevorzugt

• Erfahrung mit GCP.
• Erfahrung mit SAP ECC, BW, CRM, EWM, Hybris, HANA, SLT, SDI, SDA oder verwandten ERP-Technologien.
• Erfahrung in der Unterstützung von Analytik-, Reporting-, ML- und KI-Anwendungsfällen.
• Erfahrung mit Looker oder Power BI.