Data Scientist (m/w/d)

Im Auftrag unseres Kunden mit Sitz in Genf suchen wir einen Data Scientist (m/w/d), der für die Konzeption, Entwicklung, Bewertung und den Einsatz von Data-Science- und KI-Modellen aus Daten verschiedener Quellen verantwortlich ist.

• Sammeln, Aufbereiten, Bereinigen und Analysieren von Daten aus verschiedenen Quellen, wobei die Extraktion, Integration und Aktualisierung bei Bedarf automatisiert wird.
• Durchführung explorativer Analysen zur Identifikation relevanter Strukturen, Trends und Zusammenhänge in den Daten mittels statistischer Methoden und Visualisierung.
• Entwicklung, Verbesserung und Weiterentwicklung von Algorithmen und Modellen des Machine Learning, Deep Learning und der künstlichen Intelligenz, insbesondere im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung.
• Bewertung der Leistung, Genauigkeit und Generalisierungsfähigkeit der Modelle und Anpassung der gewählten Ansätze basierend auf den erzielten Ergebnissen.
• Sicherstellung der Integration und des sicheren Einsatzes der Modelle in der Produktion in Zusammenarbeit mit den technischen Teams sowie klare Präsentation der Ergebnisse für die Stakeholder.

• Master oder gleichwertige Ausbildung in Data Science oder einem vergleichbaren Bereich mit mindestens 5 Jahren Erfahrung in Data Science und künstlicher Intelligenz.

• Sehr gute Kenntnisse in Python und Jupyter sowie den wichtigsten Bibliotheken für Data Science und Machine Learning, insbesondere PyTorch, TensorFlow, Conda und Scikit-learn.

• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und natürlicher Sprachverarbeitung mit praktischer Erfahrung in der Entwicklung und Bewertung fortgeschrittener Modelle.

• Sehr gute Kenntnisse in Datenqualitätsfragen und gute Kenntnisse in Datenbanktechnologien.

• Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, Geschäftsanforderungen zu hinterfragen, realistische Ziele auf Basis verfügbarer Daten zu definieren und Entscheidungen unter Berücksichtigung von Risiken zu treffen.
• Ausgezeichnete schriftliche, zusammenfassende und präsentative Fähigkeiten sowie hohe Teamfähigkeit, Wissensaustausch und Anpassungsfähigkeit an komplexe Umgebungen.

• Attraktive Arbeitsbedingungen: 6 Wochen Urlaub pro Jahr und eine attraktive Vorsorgeplanung
• Entwicklung und Förderung des Potenzials: umfangreiches Angebot an beruflichen und persönlichen Weiterbildungen durch die Bechtle Akademie
• Vielfalt: interessante und abwechslungsreiche Aufgaben in einem zukunftsorientierten Sektor

Jobnummer: EMXKY454 

Kevin Brosse | +41 22 308 85 00 |