Data Platform Engineer (mit MLOps-Fähigkeiten)
Zürich
Auf einen Blick
- Veröffentlicht:23 September 2025
- Pensum:100%
- Vertragsart:Festanstellung
- Arbeitsort:Zürich
Job-Zusammenfassung
Wir suchen einen Data Platform Engineer bei FELFEL in Zürich! Hier erwartet dich ein kreatives Umfeld mit leckerem Essen.
Aufgaben
- Gestalte und implementiere skalierbare Datenarchitekturen.
- Bau Datenpipelines und ML-Infrastruktur für Echtzeitanalysen.
- Entwickle Analytik-Tools zur Unterstützung der Geschäftsentscheidungen.
Fähigkeiten
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Datentechnologien und ML-Prozessen.
- Starke Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Diensten (Azure, Snowflake).
- Erfahrung mit CI/CD, Containerisierung (Docker, Kubernetes).
Ist das hilfreich?
NETT, SIE KENNEN ZU LERNEN!
IHR PROFIL
- Über 4 Jahre Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenplattformen, Pipelines und im Umgang mit Data Warehouse-/Lake-Architekturen.
- Starke Kenntnisse in Cloud-Datenservices (Azure, Snowflake, DBT) und Verarbeitungsframeworks (Spark, Kafka, Airflow).
- Ausgezeichnete Fähigkeiten in Python, SQL und Datenmodellierungstechniken.
- Wünschenswert: Über 2 Jahre Erfahrung im gesamten ML-Lifecycle, einschließlich Modellüberwachung, Versionierung, automatischem Retraining und Feature Engineering. (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch und/oder MLflow, Kubeflow).
- Erfahren im Umgang mit Containerisierung (Docker, Kubernetes), Versionskontrolle und CI/CD-Praktiken.
- Vertrautheit mit Infrastructure as Code (Pulumi, Terraform, CloudFormation).
- Verständnis von API-Design und serviceorientierter Architektur.
- Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und Verständnis für Analyse- und BI-Anforderungen.
- Kenntnisse in Echtzeitanalytik, Stream-Verarbeitung, Zeitreihenprognosen, A/B-Tests und Datenschutzbestimmungen sind von Vorteil.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Deutsch und Französisch sind ein Plus).
- Nichtraucher – wir möchten nicht, dass Sie nach Zigaretten riechen, weder bei der Arbeit noch bei Kundenterminen. Schließlich geht es bei FELFEL um gutes Essen.
- Gültige Arbeitserlaubnis oder Schweizer Pass.
UNSERE VORTEILE
- Viel leckeres Essen, nur wenige Schritte von Ihrem Schreibtisch entfernt – wir erfüllen Ihre gastronomischen Träume
- Bester Barista-Kaffee und Tee für das ganze Team dank unserer innovativen Gavetti-Kaffeemaschine
- 5 Wochen Urlaub pro Jahr sowie zwei volle Wochen ‘Arbeiten von überall’ pro Jahr, um mehr Abwechslung in Ihren Arbeitstag zu bringen
- Wir ermutigen unsere Mitarbeitenden, öffentliche Verkehrsmittel zu nutzen, indem wir Ihre Halbtax-Karte übernehmen
- Neu-Eltern erhalten 16 bzw. 3 Wochen voll bezahlten Elternurlaub. Wir unterstützen auch die Rückkehr zur Arbeit mit einem großzügigen finanziellen Beitrag zur Kinderbetreuung bis zum Kindergartenalter des Kindes.
- Tolle Teamevents, wie unser bekannter FELFEL Summer Outing
AN WELCHEN ERFOLGEN SIE GEMESSEN WERDEN
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KURZ GEFASST
Wir suchen einen Data Platform Engineer (80-100%) in Zürich, vorzugsweise mit MLOps-Expertise, um unsere Dateninfrastruktur aufzubauen und zu skalieren. Sie sind die technische Grundlage, die unserem Data & Insights Value Stream ermöglicht, Echtzeit-Dashboards, prädiktive Modelle und automatisierte Entscheidungssysteme bereitzustellen.
Ihre Mission: Bauen Sie die Datenbasis für intelligente Abläufe. Sie entwerfen und implementieren skalierbare Datenpipelines, ML-Infrastruktur und Analyseplattformen, die unsere umfangreichen IoT- und Geschäftsdatenströme durch Automatisierung und Erkenntnisse in Wettbewerbsvorteile verwandeln.
IHRE VERANTWORTLICHKEITEN
Datenplattform-Architektur
- Entwurf und Implementierung einer einheitlichen Datenplattform-Architektur (Data Lake, Data Warehouse, Streaming)
- Aufbau skalierbarer Datenaufnahme-Pipelines für IoT-Sensoren, Transaktionsdaten und externe APIs
- Implementierung von Echtzeit-Datenverarbeitungssystemen für operative Entscheidungsfindung
- Entwurf von Datenmodellierungs- und Governance-Frameworks zur Sicherstellung von Datenqualität und -herkunft
- Aufbau von ML-Modelltraining-, Deployment- und Überwachungsinfrastruktur
- Implementierung automatisierter Modell-Retraining- und Validierungspipelines
- Entwurf von Feature Stores und Modell-Registry-Systemen
- Erstellung von A/B-Test-Frameworks zur Bewertung der Modellleistung
- Implementierung von Modellüberwachung und Drift-Erkennungssystemen
- Aufbau und Pflege der Analyseinfrastruktur zur Unterstützung von Echtzeit-Dashboards
- Entwurf von Daten-APIs und Self-Service-Analysetools für Geschäftsteams
- Implementierung von Datenverarbeitungs-Workflows für Business Intelligence und Reporting
- Erstellung von Datenprodukten zur Unterstützung operativer Entscheidungen
- Implementierung von Datenqualitätsüberwachung und Alarmierungssystemen
- Entwurf von Daten-Backup-, Wiederherstellungs- und Katastrophenwiederherstellungsverfahren
- Verwaltung von Datensicherheit, Datenschutz und Compliance (DSGVO)
- Optimierung der Leistung und Kosten der Dateninfrastruktur
WAS SIE ERWARTET
ÜBER UNS
FELFEL steht für gutes Essen und Kaffee am Arbeitsplatz: Wir helfen Schweizer Arbeitgebern, Meister der Gastfreundschaft zu werden.
Mit unserem smarten Kühlschrank ‘FELFEL’ und dem köstlichen Barista-Kaffee ‘Gavetti’ ermöglichen wir Unternehmen, ihren Mitarbeitenden den ganzen Tag über erstklassige, ultra-frische Speisen und Getränke anzubieten. Ob herzhaft und traditionell, modern und vegan oder proteinreich – unser wöchentlich wechselndes Menü sorgt dafür, dass alle Mitarbeitenden immer etwas haben, worauf sie sich freuen können ;).
FELFEL ist ein Familienunternehmen, das 2013 gegründet wurde. Heute betreuen wir rund 1000 Standorte in der Schweiz und beschäftigen 150 Mitarbeitende in unseren Büros in Lausanne, Zürich und New York.
www.felfel.ch