Praktikum - Data Scientist
Mex
Auf einen Blick
- Veröffentlicht:09 Oktober 2025
- Pensum:100%
- Arbeitsort:Mex
Job-Zusammenfassung
Bei Bobst Mex SA entwickeln wir innovative IoT-Lösungen. Nutze die Chance, Teil eines agilen Teams zu werden!
Aufgaben
- Analysiere Daten von unseren Maschinen im industriellen IoT.
- Identifiziere Trends und Verbesserungschancen mit Machine Learning.
- Arbeite an Prototypen für prädiktive Wartung und Anomalieerkennung.
Fähigkeiten
- Studierende in Master Data Science oder Informatik.
- Gute Kenntnisse in Python und Data Science Bibliotheken.
- Interesse an Cloud-Umgebungen und verteilten Analysetools.
Ist das hilfreich?
Bei Bobst Mex SA entwickelt unser IoT-Labor die zukünftigen Generationen vernetzter Produkte und Dienstleistungen für die Industrie. Wir verbinden Innovation, Technologie und Fachwissen, um intelligente Lösungen für industrielle Leistungsfähigkeit zu schaffen.
Was wir dir bieten:
Ein 6-monatiges Praktikum in unserem Agile-Team, in dem du aktiv an konkreten Projekten zur Analyse industrieller Daten mitwirkst. Du wirst von Experten betreut und trägst zur Weiterentwicklung unserer Analyse-Strategie bei.
Deine Aufgaben:
Gesuchtes Profil:
- Erkunden und Analysieren von Daten aus unseren vernetzten Maschinen (industrielles IoT).
- Erkennen von Trends, Anomalien oder Verbesserungsmöglichkeiten mittels Machine-Learning-Modellen.
- Mitarbeit bei der Erstellung analytischer Prototypen für Predictive Maintenance und Anomalieerkennung.
- Zusammenarbeit mit technischen Teams zur Integration deiner Analysen in unsere Lösungen (Edge, Cloud, Front-end).
- Beitrag zur Qualität und Zuverlässigkeit der verwendeten Daten.
Was du lernen wirst:
- Master-Student(in) in Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich.
- Gute Kenntnisse in Python und Data-Science-Bibliotheken (pandas, scikit-learn, etc.).
- Interesse an Cloud-Umgebungen (AWS, Azure) und verteilten Analysewerkzeugen.
- Neugier, Teamgeist, Eigenständigkeit und Lernbereitschaft.
- Beherrschung der englischen Sprache, Französisch ist von Vorteil.
- Ein Verständnis für industrielle Fragestellungen ist geschätzt.
- Arbeiten mit realen Daten aus der Industrie.
- Anwenden fortgeschrittener Analyse- und Machine-Learning-Methoden.
- Zusammenarbeit in einem agilen und multidisziplinären Umfeld.
- Einblick in die Herausforderungen des industriellen IoT und der digitalen Transformation.
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