Autonomie-Ingenieur - KI & ML

Möchten Sie in die schnell wachsende Branche der Drohnen eintauchen und eine bereichernde Erfahrung in einem dynamischen Start-up-Umfeld sammeln? 

Bei Flyability glauben wir, dass Roboter anstelle von Menschen in gefährliche Orte und Situationen geschickt werden sollten. Um unseren Glauben zu unterstützen, haben wir Elios geschaffen, den weltweit ersten kollisionstoleranten fliegenden Roboter, der zum ersten Mal den Fernzugang zu komplexen und geschlossenen Räumen ermöglicht. Mit mehr als 100 Mitarbeitern ist Flyability der Pionier in der UAV-Inneninspektionsbranche. Der Beitritt zu Flyability bedeutet nicht nur, einen neuen Job anzunehmen, sondern die Gelegenheit zu ergreifen, das Leben von Millionen von Menschen zu verbessern und die Zukunft der Robotik zu gestalten.

Um unser kreatives und dynamisches Team in Lausanne zu vervollständigen, suchen wir einen:

Autonomie-Ingenieur - KI & ML
Startdatum: so bald wie möglich

Ihre Rolle:

Sie werden die datengestützte Seite unserer KI-Entwicklung leiten und gestalten, wie wir Daten sammeln, kennzeichnen und verwenden, um Modelle zu trainieren, die in realen Bedingungen verallgemeinern. Neben Daten werden Sie zur Modellauswahl, -bewertung und -integration beitragen und sicherstellen, dass diese Modelle sinnvoll mit unseren Autonomiesystemen verbunden sind. 

Diese Rolle erfordert enge Zusammenarbeit mit unseren Teams, um die Schnittstellen und Logik zu entwickeln und aufrechtzuerhalten, die erforderlich sind, um komplexe robotische Aufgaben auszuführen.

Was Sie besitzen werden: 

• Entwurf und Implementierung von Trainingspipelines, einschließlich Datenstrukturierung, Kennzeichnungsstrategien und Simulationsintegration
• Spezialisierung und Anpassung von Grundmodellen, einschließlich großer Sprachmodelle (LLMs), unter Verwendung von Techniken wie Feinabstimmung, RAG und Vektordatenbankintegration
• Entwicklung robuster Bewertungs-Pipelines für sowohl konventionelle Modelle als auch LLMs, einschließlich stratifizierter Testsets, Fehleranalyse und Leistungsüberwachung
• Integration von trainierten Modellen in Ausführungspipelines in Zusammenarbeit mit unseren anderen Teams

Ihr Profil:

• 3+ Jahre Erfahrung in der Schulung und Feinabstimmung von Deep-Learning-Modellen mit realen oder simulierten Daten
• Solides Verständnis dafür, wie Datenqualität, -vielfalt und -kennzeichnung das Verhalten und die Verallgemeinerung von Modellen beeinflussen
• Erfahrung in der Analyse von Trainingsdynamiken, der Fehlersuche bei Leistungsproblemen und der Feinabstimmung von Hyperparametern
• Versiert in Python und modernen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow)
• Erfahrung in der Integration von ML-Modellen in größere Systeme oder Pipelines, idealerweise in der Robotik oder in eingebetteten Kontexten

Flyability ist ein junges Schweizer Unternehmen, das unabhängiges Denken in Kombination mit einem kooperativen Geist schätzt. Jeden Tag haben Sie die Möglichkeit, Ihre Ideen zu teilen und zur Lösung von Problemen beizutragen. Wir arbeiten alle zusammen, und jede Stimme ist wichtig, um voranzukommen.

Wir wissen, dass das Vertrauen und das Impostor-Syndrom im Weg stehen können, um spektakuläre Kandidaten zu treffen, also zögern Sie bitte nicht, sich zu bewerben – unabhängig von Ihrer bisherigen Erfahrung oder Ihrem Lebenslauf, wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören.