Professeur-e ordinaire en Intelligence Artificielle et Finance

Professeur-e ordinaire en Intelligence Artificielle et Finance

Description du poste

Il s’agit d’un poste de professeur-e ordinaire à charge complète comprenant des enseignements aux niveaux bachelor, master et doctorat, prioritairement pour les cours asset pricing et finance quantitative, marchés financiers et gestion des risques, machine learning en finance, intelligence artificielle appliquée à la finance, gestion d’actifs quantitative, fintech et innovation financière, finance durable et environnementale, incluant la supervision des mémoires de master et des thèses de doctorat. L’objectif principal de ce poste est de renforcer les capacités de recherche et d’enseignement de la GSEM dans le domaine de la Finance, avec un accent particulier sur l’intelligence artificielle appliquée à la finance. Ce poste permettra également de consolider la contribution de l’Université de Genève aux activités du SFI en matière de recherche, de formation doctorale, de programmes master et de visibilité académique internationale dans des domaines en forte expansion liés à l’IA et à la finance

Nous sommes particulièrement intéressé-es par des candidat-es disposant déjà d’une réputation scientifique internationale établie, susceptible de jouer un rôle central dans le développement futur du GFRI et dans le renforcement durable de son positionnement scientifique international, tout en contribuant activement aux missions académiques de la GSEM. La personne recrutée devra être capable de renforcer significativement, la recherche du GFRI, l’offre d’enseignement aux niveaux bachelor, master et doctorat, les collaborations interdisciplinaires au sein de l’Université, le rayonnement international de la Faculté.

Il-elle devra également assumer des tâches de gestion et d’organisation liées à sa fonction au sein du GFRI, s’engager activement dans la communauté de la GSEM, collaborer avec ses différentes parties prenantes et contribuer aux initiatives du GFRI.

Le rattachement au GFRI offrira au – à la candidat-e retenu-e un environnement scientifique attractif, reconnu internationalement et membre du Swiss Finance Institute (SFI).

Titre et compétences exigés

Le-la candidat-e doit être titulaire d’un doctorat. Il-elle doit démontrer une excellence en recherche attestée par un solide dossier de publications dans des revues économiques de premier plan et une expertise avérée en intelligence artificielle et finance. Une capacité à relier des recherches académiques de haute qualité aux débats de politique économique constituera un atout majeur.

Une expérience d’enseignement en intelligence artificielle et finance à différents niveaux académiques, ainsi que de solides compétences pédagogiques, est attendue. Le-la candidat-e devra enseigner en anglais, la capacité d’enseigner en français constituant également un atout.

Entrée en fonction

1er septembre 2027 ou date à convenir

Contact

Des renseignements complémentaires peuvent être obtenus auprès du Directeur du GFRI, Professeur Olivier Scaillet – E-Mail schreiben.

Informations complémentaires

Les dossiers de candidature doivent inclure les documents suivants : une lettre de motivation, un CV détaillé avec la liste des publications et projets de recherche en cours, une copie des diplômes, ainsi qu’une liste de personnes de référence qui pourront être contacté-es directement par la commission de sélection (les lettres de recommandation ne sont pas demandées à ce stade). Les dossiers doivent être soumis exclusivement en ligne via le site web de l’Université de Genève : https://jobs.unige.ch . Aucun dossier reçu par email ou par courrier ne sera pris en compte. Le dernier délai pour le dépôt des candidatures est fixé au 30.08.2026 (23:59, heure de Genève) .

Job description

Job description: This is a full-time position involving teaching at the bachelor’s, master’s, and doctoral levels, primarily covering courses such as asset pricing and quantitative finance, financial markets and risk management, machine learning in finance, artificial intelligence applied to finance, quantitative asset management, fintech and financial innovation, as well as sustainable and environmental finance. The role also includes supervising master’s theses and doctoral dissertations.

The primary objective of this position is to strengthen the research and teaching capacities of the Geneva School of Economics and Management (GSEM) in the field of finance, with a particular emphasis on artificial intelligence applied to finance. The position will also contribute to reinforcing the University of Geneva’s role in the activities of the Swiss Finance Institute (SFI), including research, doctoral training, master’s programs, and international academic visibility in rapidly growing areas related to AI and finance.

We are particularly interested in candidates with an already established international scientific reputation, capable of playing a central role in the future development of the GFRI and in sustainably strengthening its international scientific standing, while actively contributing to the academic missions of GSEM. The selected candidate should be able to significantly enhance GFRI’s research output, strengthen teaching offerings at all academic levels, foster interdisciplinary collaborations within the University, and increase the Faculty’s international visibility.

The successful candidate will also be expected to take on managerial and organizational responsibilities related to their role within the GFRI, actively engage with the GSEM community, collaborate with its various stakeholders, and contribute to GFRI initiatives.

Affiliation with the GFRI will provide the selected candidate with an attractive, internationally recognized scientific environment that is a member of the Swiss Finance Institute (SFI).

Candidate profile: The candidate must hold a PhD and demonstrate research excellence, evidenced by a strong publication record in leading economics journals, along with proven expertise in artificial intelligence and finance. The ability to connect high-quality academic research with economic policy debates will be considered a major asset.

Teaching experience in artificial intelligence and finance at various academic levels, along with strong pedagogical skills, is expected. The candidate must be able to teach in English; the ability to teach in French will be considered an advantage.

Starting date: September 1st, 2027, or at a later date upon agreement.

Applications: Applications must include a cover letter, a detailed CV including a list of publications and ongoing research projects, copies of diplomas and a list of referees who may be contacted directly by the selection committee (letters of recommendation are not required at this stage)

Applications must be submitted exclusively online via the University of Geneva website, https://jobs.unige.ch

Applications submitted by email or post will not be considered. The deadline for submission is August 30, 2026 (23:59, Geneva time).

Further information can be obtained from the Director of GFRI, Professor Olivier Scaillet – E-Mail schreiben

To promote gender parity, we encourage female scholars to apply.

L'Université de Genève offre des conditions d’engagement motivantes dans un cadre de travail stimulant. En nous rejoignant, vous aurez l'occasion de mettre en valeur vos compétences ainsi que votre personnalité et contribuer activement au rayonnement d'une Institution fondée en 1559.

Dans une perspective de parité, l'Université encourage les candidatures du sexe sous-représenté.