Wissenschaftliche Hilfskraft: Projekt zur Analyse der Teamarbeit im Operationssaal 30 - 40 %
Universität Bern
Bern
Auf einen Blick
- Veröffentlicht:08 Januar 2026
- Pensum:30 – 40%
- Arbeitsort:Bern
Job-Zusammenfassung
Das Inselspital Bern sucht eine*n motivierte*n Studierende*n für Forschung.
Aufgaben
- Audioaufnahmen vorverarbeiten und bereinigen, z.B. Denoising.
- Automatische Sprach- und Sprechererkennung anwenden, z.B. Whisper.
- Entwicklung und Evaluierung von Modellen zur Stress- und Emotionsdetektion.
Fähigkeiten
- Erforderlich sind solide Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung in der Audiobearbeitung.
- Motivation für interdisziplinäre Zusammenarbeit und Kommunikation.
- Grundkenntnisse in natürlicher Sprachverarbeitung (NL).
Ist das hilfreich?
Universität Bern – Inselspital Bern, Viszeralchirurgie
Beginn: 01.03.2026
Die Anstellung ist befristet bis 01.09.2026
Wir suchen eine motivierte Studentin / einen motivierten Studenten zur Unterstützung unserer Forschung zur Teamarbeit im Operationssaal (OP), insbesondere zur Erkennung von Stress- und emotionalen Ereignissen während chirurgischer Eingriffe, basierend auf Video- und Audioaufnahmen.
Wir sind ein multidisziplinäres Team aus Arbeitspsychologen, Chirurgen und Datenwissenschaftlern. Ihr Hauptarbeitsort wird das Universitätsspital Bern, Abteilung Viszeralchirurgie, sein.
Aufgaben
- Vorverarbeitung und Bereinigung von Audioaufnahmen (z. B. Rauschunterdrückung, Segmentierung)
- Anwendung von automatischer Spracherkennung (ASR) und Sprecher-Diarisierung (z. B. Whisper)
- Extraktion akustischer Merkmale (z. B. Tonhöhe, MFCCs) und linguistischer Merkmale aus Audio
- Entwicklung und Bewertung von Machine-Learning-Modellen zur Erkennung von Emotionen und Stress
- Visualisierung der Ergebnisse für die Veröffentlichung in Fachzeitschriften
Anforderungen
Technische Anforderungen:
- Solide Programmierkenntnisse in Python (z. B. numpy, pandas, scikit-learn)
- Grundkenntnisse in Audio- oder Sprachverarbeitung (z. B. librosa, pyannotate)
- Grundverständnis der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) (z. B. spaCy, stanza)
Persönliche Anforderungen:
- Eigenmotivation zur Arbeit in einem multidisziplinären Projekt
- Fähigkeit zur Kommunikation mit dem Forschungsteam
Wir bieten
- Ein vielfältiges und interessantes Aufgabenspektrum
- Beitrag zu einem innovativen Forschungsprojekt mit Daten aus realen chirurgischen Operationen
- Enge Zusammenarbeit mit dem Forschungsteam
- Gemeinsame Betreuung durch ein interdisziplinäres Team (Chirurgen, Psychologen, Datenwissenschaftler)
Bewerbung und Kontakt
Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Lilien Schewski.
Bitte senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Anschreiben und relevante Zeugnisse) bis zum 24. Januar an lilien.schewski@unibe.ch.