Praktikum Angewandte Datenwissenschaft - Forschung & Digitalisierung (80-100%)

Strom fließt bei uns. Im Auftrag der Schweiz und in Zusammenarbeit mit internationalen Partnern geben wir jeden Tag unser Bestes, um die besten Lösungen für das Schweizer Stromnetz zu entwickeln.

Swissgrid sucht eine talentierte Person, die das Team Forschung & Digitalisierung in Aarau als Praktikant/in im Bereich angewandte Datenwissenschaft verstärkt. Über einen Zeitraum von 6-12 Monaten arbeiten Sie an einem herausfordernden Datenwissenschaftsprojekt in einem innovativen und kollaborativen Umfeld. Sie sammeln Berufserfahrung in der Energiebranche und erhalten wertvolle Einblicke in die Aufgaben des Schweizer Übertragungsnetzbetreibers.

Praktikum Angewandte Datenwissenschaft - Forschung & Digitalisierung (80-100%) - 1479

Leisten Sie einen nachhaltigen Beitrag zum Betrieb des Stromnetzes von morgen

In diesem vielseitigen Praktikum arbeiten Sie in einem kleinen Team und tragen end-to-end zu Datenwissenschaftsprojekten bei, von der Identifikation und Vernetzung relevanter Datenquellen über die Implementierung robuster Datenbereinigungspipelines bis hin zur finalen Bereitstellung einer Datenwissenschaftsanwendung. Sie werden:

• Datengetriebene Lösungen für eine herausfordernde Fragestellung im Bereich der Solarenergieprognose, Batterie- und Wetterdatenanalyse, IoT-Anwendungen oder verwandten Bereichen entwickeln – und damit direkt die Mission von Swissgrid unterstützen, einen stabilen, sicheren und zuverlässigen Betrieb des Stromnetzes zu gewährleisten.
• An Dashboards und Datenpipelines arbeiten, um die erzeugten Ergebnisse mit Stakeholdern und konsumierenden Anwendungen zu teilen.
• Explorative Datenanalysen durchführen und maschinelle Lern- oder statistische Algorithmen anwenden, um kritische Trends und Muster in den gesammelten Daten zu identifizieren.
• Mit internen und externen Stakeholdern koordinieren, um sicherzustellen, dass die durchgeführten Analysen oder entwickelten Anwendungen mit den Gesamtanforderungen und Geschäftsbedürfnissen übereinstimmen.
• Je nach Geschäftsbedarf und Ihren Interessen Ihre Teammitglieder bei weiteren laufenden Projekten unterstützen.

So machen Sie den Unterschied

Sie arbeiten selbstständig und priorisieren Aufgaben effektiv. Sie verfügen über gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten und sind bereit, in einem geschäftlichen Umfeld zu glänzen. Zusätzlich:

• Sie befinden sich aktuell im Studium oder haben kürzlich einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Fach erworben.
• Sie sind versiert im Umgang mit Python, vertraut mit Bibliotheken zur Analyse großer Datenmengen und leidenschaftlich daran interessiert, qualitativ hochwertigen Code zu schreiben.
• Idealerweise verfügen Sie bereits über Grundkenntnisse in Datenbankarchitekturen (z. B. SQL).
• Erfahrungen mit Cloud-Computing-Umgebungen (z. B. Microsoft Azure, AWS) oder mit Apache Spark sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
• Vorerfahrungen mit Datenwissenschafts- oder Dateningenieurprojekten sind ein Plus, aber nicht zwingend erforderlich.
• Sie beherrschen Englisch ausgezeichnet. Kenntnisse in Deutsch und/oder Französisch sind von Vorteil.

Was wir bieten

• Die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in einer realen Datenwissenschaftsumgebung zu sammeln und dabei einen sinnvollen Beitrag zum Betrieb des Schweizer Stromnetzes zu leisten.
• Umfassende Einblicke in die Energiebranche und aktuelle F&E-Entwicklungen im Bereich eines Übertragungsnetzbetreibers.
• 5 Wochen Urlaub pro Jahr sowie Betriebsferien zwischen Weihnachten und Neujahr.
• Flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit zum Homeoffice und einen modernen Arbeitsplatz mit hervorragender Anbindung an den öffentlichen Verkehr.
• Ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.

Über uns

Das Team Forschung & Digitalisierung fördert und verbreitet eine Innovationskultur innerhalb von Swissgrid, um die Kapazität, Effizienz, Sicherheit und Zuverlässigkeit des Schweizer Übertragungsnetzes zu erhöhen. Wir konzentrieren uns darauf, Innovationen zu identifizieren und zu fördern, die einen großen Einfluss auf die Organisation haben. Wir sind neugierig, lernbereit und glauben daran, Probleme mit einem wissenschaftlichen Ansatz zu lösen. Wir werden von neuer Technologie, wissenschaftlichen Methoden und neuen Herangehensweisen angetrieben.