Praktikum im Bereich Maschinelles Lernen (m/w) 80-100%

In diesem Praktikum hast du die Möglichkeit, die neuesten Modelle des maschinellen Lernens im Bereich der Verfahrenstechnik und Fertigung zu überprüfen, zu implementieren und zu bewerten. Die Natur dieser Position ist von Grund auf experimentell und explorativ: Du wirst in modernste neuronale Netzwerkarchitekturen eintauchen, sie an unseren einzigartigen Kontext in der Verfahrenstechnik anpassen und ihre Leistung im Hinblick auf die realen Bedürfnisse unserer Kunden bewerten.

Du arbeitest eng mit einem engagierten Produktteam zusammen und erhältst zudem Anleitung von ML-Ingenieuren durch regelmäßige Meetings und Wissensaustausch-Sitzungen. Neben der Erforschung und Verfeinerung fortschrittlicher ML-Ansätze wirst du gelegentlich zum gesamten ML-Produktlebenszyklus beitragen. Sollten deine Modelle erfolgreich sein, könnten sie in unser Endprodukt oder Prototypen integriert werden und so einen greifbaren Einfluss auf die von uns gelieferten hochmodernen Lösungen haben.

• Überprüfung der neuesten Methoden und Modelle, die auf unseren Bereich anwendbar sind, und Präsentation dieser im Team
• Prototypische Implementierung dieser Modelle in Python und PyTorch, Training mit unseren eigenen Datensätzen und deren Bewertung. Anpassung an unsere Bedürfnisse durch Hyperparameter-Tuning oder architektonische Modifikationen
• Unterstützung des Produktteams auf vielfältige Weise durch Beiträge zum End-to-End-ML-Lebenszyklus (z. B. Datengenerierung, Vorverarbeitung, Erstellung von Experimentpipelines usw.)

• Masterabschluss (oder im Abschlussprozess) in Informatik, Data Science oder Ingenieurwesen
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Vertrautheit mit mindestens einem der gängigen Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder JAX
• Mindestens ein ML-Projekt, das über den Umfang kleiner Vorlesungsprojekte hinausgeht
• Kenntnisse moderner neuronaler Architekturen, insbesondere in Computer Vision & Grafik sowie 3D-Geometrie, sind von Vorteil
• Starkes technisches Interesse und Bereitschaft, sich mit komplexen technischen Fragestellungen auseinanderzusetzen
• Teamplayer mit ausgeprägtem Engagement für Problemlösungen
• Gute Englischkenntnisse erforderlich. Deutschkenntnisse sind von Vorteil

• Eine herausfordernde Rolle in einem respektvollen und globalen Arbeitsumfeld
• Teil eines weltweit führenden, hochwertigen CAE-Softwareunternehmens zu sein
• Arbeit an Spitzentechnologien für die Automobilindustrie
• Professionelle Weiterentwicklung und kontinuierliche Weiterbildung
• Ausgezeichnete Balance zwischen Arbeits- und Privatleben durch flexible Arbeitszeiten

Diese Stelle befindet sich in Zürich. Die Dauer bei 100% Arbeitszeit beträgt 6 Monate. Die Mindestarbeitszeit beträgt 80%, wodurch sich die Dauer entsprechend verlängert.

Arbeitsbeginn ist so bald wie möglich. Bitte beachten Sie, dass wir nur Bewerber berücksichtigen, die das gesetzliche Recht haben, am jeweiligen Standort zu arbeiten. Wir berücksichtigen nur Direktbewerbungen. Bitte senden Sie uns Ihren Lebenslauf und Anlagen. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

Die Verarbeitung der personenbezogenen Daten der Bewerber erfolgt auf Grundlage unserer Datenschutzrichtlinie.