Doktorand/in zur Nutzung von KI für (qualitative) Forschung 100%
Universität Bern
Bern
Auf einen Blick
- Veröffentlicht:16 Januar 2026
- Pensum:100%
- Arbeitsort:Bern
Job-Zusammenfassung
Das Institute for Medical Education (IML) ist ein Zentrum für medizinische Ausbildung. Wir bieten eine innovative Möglichkeit zur Forschung und Entwicklung im Bereich LLMs.
Aufgaben
- Bewertung und Entwicklung von Leitlinien für LLMs in der Forschung.
- Untersuchung der Analyse qualitativer Daten durch Menschen und LLMs.
- Durchführung und Veröffentlichung von vier wissenschaftlichen Studien.
Fähigkeiten
- Hochschulabschluss in Psychologie, Sozial- oder Datenwissenschaften.
- Methodische Kenntnisse in qualitativen Forschungsmethoden.
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Ist das hilfreich?
Das Institut für Medizinische Lehre (IML) https://www.iml.unibe.ch/ ist ein Kompetenzzentrum für medizinische Ausbildung. Als universitäre Einrichtung arbeiten wir in den Bereichen Forschung, Lehre, Service und Entwicklung und betreuen Projekte auf kantonaler, nationaler und internationaler Ebene.
Diese Doktorandenstelle ist Teil des Projekts „LLM4Humans - Menschen mit lokalen Large Language Models (LLM) in Forschung und klinischer Praxis stärken“, einem Kooperationsprojekt des IML mit dem Departement Klinische Forschung Bern (DCR) https://dcr.unibe.ch/.
Wir suchen zur sofortigen oder nach Vereinbarung für die Dauer von vier Jahren:
Doktorand/in zur Nutzung von KI für (qualitative) Forschung 100%
Ihre Aufgaben
- Bewertung bestehender lokaler und online Large Language Models (LLMs) und Entwicklung von Leitlinien für die Nutzung dieser LLMs zur Analyse qualitativer Forschungsdaten.
- Verwendung von Interviews und Data-Science-Methoden zur Untersuchung und zum Vergleich der Analyse qualitativer Daten durch Menschen und LLMs.
- Durchführung und Veröffentlichung von vier wissenschaftlichen Studien unter Supervision
Ihr Profil
- Universitätsabschluss in Psychologie, Kognitions-, Sozial- oder Datenwissenschaften oder Medizin
- Methodisches Know-how (bevorzugt in qualitativen Forschungsmethoden und/oder Large Language Models/Data Science)
- Fundierte Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Interesse und Motivation, sich in diesem innovativen Bereich zu engagieren
- Talent für wissenschaftliches Schreiben
- Gute Teamfähigkeit
- Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Wir bieten
- Exzellente Betreuung und Zusammenarbeit in einem motivierten, interdisziplinären Team aus Experten für qualitative Forschung, Data Science, Post-Docs und Doktoranden
- Großen Gestaltungsspielraum
- Vollfinanzierte Weiterbildung im Rahmen des Promotionsprojekts an der Graduate School for Health Sciences Bern, www.ghs.unibe.ch/
- Etablierte akademische Infrastruktur (Sprachkorrektur, statistische Unterstützung, administrative Unterstützung etc.)
- Vergütung gemäß den Richtlinien des Schweizerischen Nationalfonds (SNF, www.snf.ch)
- Hauptbetreuer ist Prof. Sören Huwendiek vom IML
Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Sören Huwendiek, MD, PhD, MME: soeren.huwendiek@unibe.ch
Bitte senden Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen elektronisch bis spätestens Ende Februar 2026 an kontakt.iml@unibe.ch.