Hitachi Energy AG
Baden-Daettwil
Vor 3 Tagen
M.Sc. Arbeit zur adaptiven datengetriebenen Regelung für die Dämpfung von großflächigen Netzschwingungen (m/w/d)
- 12 Februar 2026
- 100%
- Baden-Daettwil
Job-Zusammenfassung
Werde Teil unseres System- und Automatisierungsteams in der Schweiz. Hier kannst du an innovativen Projekten im Bereich Machine Learning und Energie arbeiten.
Aufgaben
- Führe Literaturforschung zu adaptiver Steuerung durch.
- Entwickle ML-basierte Methoden zur Anpassung von ARX-Controllern.
- Implementiere und evaluiere Ansätze mit internen Simulationen.
Fähigkeiten
- Eingeschrieben in MSc für Angewandte Mathematik oder verwandtes Feld.
- Kenntnisse in Machine Learning oder dynamischen Systemen.
- Starke analytische Fähigkeiten und Initiative.
Ist das hilfreich?
Über den Job
Die Gelegenheit
Schließen Sie sich unserem System- und Automatisierungsteam am Schweizer Forschungszentrum an und tragen Sie zu wegweisender Arbeit an der Schnittstelle von Machine Learning, Regelung und Energiesystemen bei. Sie arbeiten in einem dynamischen, multidisziplinären Umfeld, das Zusammenarbeit, Kreativität und wissenschaftliche Neugier schätzt. In diesem sechsmonatigen MSc-Thesis-Projekt erforschen Sie innovative ML-gesteuerte Methoden zur Anpassung von Reglern, die eine stabilere und nachhaltigere Energiezukunft unterstützen. Sie erhalten gezielte Betreuung, sammeln praktische Erfahrungen mit internen Simulationen und entwickeln Lösungen, die zukünftige industrielle Anwendungen beeinflussen können. Dies ist eine großartige Gelegenheit, Ihr technisches Profil zu stärken und gleichzeitig einen realen Einfluss zu erzielen.
Wie Sie einen Beitrag leisten
Durchführung von Literaturrecherchen zu adaptiver Regelung und datengetriebener Regleranpassung
Entwicklung ML-basierter Methoden zur Anpassung von ARX-basierten datengetriebenen Reglern
Implementierung und Bewertung verschiedener Ansätze mit internen Simulationen
Benchmarking der Ergebnisse gegenüber bestehenden internen Referenzwerten
Erkundung, Test und Verfeinerung von Modellvarianten durch Ablationsstudien
Erstellung hochwertiger technischer Dokumentationen und wissenschaftlicher Berichte
Teilen von Erkenntnissen im Team und Vorschlagen kreativer Verbesserungen
Proaktive Durchführung von Aufgaben unter unterstützender Aufsicht
Ihr Hintergrund
Eingeschrieben in einem MSc-Studium der Angewandten Mathematik, Elektrotechnik, Regelungstechnik, Automatisierung oder einem verwandten Fachgebiet
Kenntnisse in mindestens einem Bereich: Machine Learning, Dynamische Systeme und Regelung oder Energiesysteme
Erfahrung in Python
Starke analytische Denkweise und Eigeninitiative
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und eine kooperative Einstellung
Fließend in Englisch, mündlich und schriftlich
Mehr über uns
Wir sind ein technologiegetriebenes Unternehmen mit starkem Fokus auf Innovation, kontinuierliche Verbesserung und nachhaltige Fertigung. Wir bieten flexible Arbeitsbedingungen, gezielte Betreuung und ein unterstützendes, inklusives Umfeld, in dem Sie persönlich und beruflich wachsen können – damit Sie erfolgreich sind und gleichzeitig Leben und Arbeit in Einklang bringen.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, einschließlich eines kurzen Anschreibens und eines Notenspiegels, zusammen mit Ihrem Lebenslauf. Bürger außerhalb der EU/EFTA beachten bitte, dass ein offizielles Hochschulzeugnis erforderlich ist, das bestätigt, dass das Thesis-Projekt ein verpflichtender Teil Ihres Studiums ist.