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Lausanne
Letztes Quartal
KI-Forschungsingenieure - Swiss AI Initiative
- 03 Dezember 2025
- 100%
- Lausanne
Job-Zusammenfassung
Werde Teil der Swiss AI Initiative am EPFL, einem führenden Forschungsinstitut. Profitiere von einem dynamischen Arbeitsumfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
Aufgaben
- Entwickle innovative KI-Modelle und Supercomputing-Lösungen.
- Arbeiten an verteiltem KI-Training und Datenkuratierung.
- Bewertung und Benchmarking von Modellen für die Gesellschaft.
Fähigkeiten
- MSc in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen erforderlich.
- Erfahrung mit KI und neuronalen Netzwerken.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und PyTorch.
Ist das hilfreich?
Über den Job
KI-Forschungsingenieure - Swiss AI Initiative
Arbeitsort Lausanne - Genferseeregion - SchweizKategoriePositionVeröffentlicht2. Dezember 2025Die EPFL, die Eidgenössische Technische Hochschule Lausanne, ist einer der dynamischsten Universitätsstandorte Europas und gehört zu den Top 20 Universitäten weltweit. Die EPFL beschäftigt mehr als 6.500 Mitarbeitende, die die drei Hauptaufgaben der Institution unterstützen: Lehre, Forschung und Innovation. Der EPFL-Campus bietet ein außergewöhnliches Arbeitsumfeld im Herzen einer Gemeinschaft von mehr als 18.500 Personen, darunter über 14.000 Studierende und 4.000 Forschende aus mehr als 120 verschiedenen Ländern.
KI-Forschungsingenieure - Swiss AI Initiative
Einführung
Die Swiss AI Initiative, eine gemeinsame Anstrengung von EPFL und ETH Zürich, sucht talentierte Ingenieure, die unser Team bei der Entwicklung der nächsten Generation offener Foundation-Modelle wie Apertus und darüber hinaus verstärken. Mit dem leistungsstärksten öffentlichen KI-Supercomputer der Welt (Alps) wollen wir offene und transparente LLMs und multimodale KI-Modelle schaffen, die der Schweizer Gesellschaft zugutekommen und gleichzeitig technologische Souveränität bewahren.
Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten
Wir suchen KI-Forschungssoftwareingenieure mit Expertise in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
o Verteiltes KI-Training und Optimierung
o Datenaufbereitung (Text und multimodal)
o Modellevaluation und Benchmarking
o Inferenzsysteme und Deployment
o Schlussfolgerungen
o Multimodale KI-Modelle
Profil
- MSc in Informatik, Data Science, KI oder verwandtem Bereich (außergewöhnliche BSc-Kandidaten werden ebenfalls berücksichtigt)
- Erfahrung in KI und neuronalen Netzwerkarchitekturen
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Kenntnisse in PyTorch oder ähnlichen ML-Frameworks
- Erfahrung mit Softwareentwicklungspraktiken, einschließlich Versionskontrollsystemen, Debugging, Testing und Deployment.
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und starke analytische Kompetenzen.
- Fähigkeit, effektiv im Team sowie eigenständig zu arbeiten.
Bitte beachten Sie, dass nur Bewerbungen, die den Kriterien der Ausschreibung entsprechen, berücksichtigt werden.
Wir bieten
- Ein stimulierendes akademisches Umfeld an einer der weltweit führenden technischen Universitäten
- Die Möglichkeit, mit modernster Supercomputing-Infrastruktur und hochmoderner KI-Forschung zu arbeiten
- Zusammenarbeit mit Spitzenforschern und Ingenieuren von EPFL, ETH Zürich, CSCS und anderen Schweizer Institutionen
- Flexible Arbeitsbedingungen, einschließlich Optionen für Remote-Arbeit
- Berufliche Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich Konferenzteilnahmen und spezialisierter Schulungen
- Die Chance, zu Open-Source-Projekten mit globaler Wirkung beizutragen
- Zugang zum breiteren Schweizer akademischen Ökosystem und zu Industriepartnerschaften
- Teil der souveränen KI-Entwicklung der Schweiz zu sein und an Technologien mit nationaler Bedeutung zu arbeiten
Informationen
Vertragsbeginn: so bald wie möglich
Tätigkeitsumfang Min: 80,00
Tätigkeitsumfang Max: 100,00
Vertragsart: befristet
Dauer: 1 Jahr, verlängerbar
Referenz: 1922
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