Zurich
Senior Lead, People Analytics
- 30 Juli 2026
- 100%
- Zurich
Job-Zusammenfassung
Für einen Fachbetrieb in Allschwil suchen wir einen Fassadenisoleur. Du arbeitest mit modernen Materialien und in einem kollegialen Team.
Aufgaben
- Dämmmaterialien zuschneiden und montieren für Aussenwände.
- Unterkonstruktionen setzen und Abdichtungsarbeiten durchführen.
- Sanierungs- und Reparaturarbeiten an Gebäudehüllen durchführen.
Fähigkeiten
- Praktische Erfahrung in der Isolations- oder Baubranche erforderlich.
- Handwerkliches Geschick und technisches Verständnis sind wichtig.
- Schwindelfreiheit sowie körperliche Belastbarkeit sind erforderlich.
Ist das hilfreich?
Über den Job
Kurz gesagt
Als Senior Lead, People Analytics, sind Sie der Architekt unserer neuen People Analytics Plattform und ein strategischer Partner für unsere globale Personalagenda. Sie berichten an den Head of People Analytics und sind Teil des People Analytics Teams. Sie befähigen die Organisation mit datenbasierten Erkenntnissen, bauen die Datenpipelines und die Plattform auf, auf der das gesamte Team arbeitet, treiben unsere statistischen und prädiktiven Modellierungen voran und setzen sich für die nächste Grenze von KI und agentischer Automatisierung ein, um das menschliche Potenzial bei On freizusetzen.
Ihre Mission
- Verantwortung für das Data Engineering Rückgrat unserer People Analytics Plattform: Pipelines, Datenmodellierung und Orchestrierung, sodass die Dashboards und Analysen des restlichen Teams auf verwalteten, verlässlichen Daten basieren.
- Aufbau und Pflege der semantischen/metrischen Schicht als einzige Quelle der Wahrheit, um konsistente Definitionen in jedem Dashboard und Bericht sicherzustellen.
- Unterstützung beim Ausbau unserer KI- und agentischen Schicht: von einem internen KI-Co-Piloten bis hin zur Einbettung von LLM-unterstützten Workflows in die tägliche Analyse und Berichterstattung des HR-Teams.
- Enge Zusammenarbeit mit unserem Data Scientist zur Stärkung unserer statistischen und prädiktiven Modellierungsfähigkeiten durch Anwendung von Regressions-, Cluster- und Kausalinferenztechniken, um Korrelation von echtem Einfluss zu unterscheiden.
- Entwicklung und Bereitstellung aussagekräftiger Dashboards, Berichte und Analysen zum gesamten Mitarbeiterlebenszyklus und zu wichtigen HR-Kennzahlen, einschließlich Personalbestand, Talentakquise, Mitarbeiterengagement und Fluktuation.
- Funktion als technischer Fachexperte für People Analytics, Bereitstellung von Beratung und Unterstützung für HR- und Geschäftsleiter. Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Lösungen und wirkungsvolle analytische Projekte.
- Sicherstellung von Data Governance und Datenintegrität über alle unsere HR-Systeme hinweg.
- Storytelling & Einflussnahme: Entwicklung und Präsentation überzeugender, datenbasierter Geschichten und Präsentationen, die Erkenntnisse und Empfehlungen effektiv kommunizieren.
Ihre Geschichte
- Sie bringen über 7 Jahre Erfahrung in People Analytics oder einem verwandten Data-Science-Bereich mit, mit tiefem Verständnis für HR-Daten und -Kennzahlen.
- Sie verfügen über starke Data-Engineering-Fähigkeiten: Aufbau und Pflege von Pipelines, Datenmodellen und einer verwalteten semantischen Schicht mit Tools wie Snowflake, Databricks, One Model oder BigQuery.
- Sie besitzen starke technische Fähigkeiten in R, Python, SQL und Excel für Datenanalyse und Modellierung sowie ein modernes BI-Tool (Looker, Power BI oder ähnlich).
- Sie haben ein fundiertes, praxisorientiertes Verständnis statistischer Analyse- und Modellierungstechniken (Regression, Clustering) und idealerweise Kausalinferenzmethoden, die über Korrelation hinausgehen.
- Vorherige Erfahrung mit HRIS-Plattformen (z. B. Workday, SAP HR, SuccessFactors, Oracle HCM) und deren Berichtmodulen (z. B. Prism, ...) ist ein großer Vorteil, aber keine zwingende Voraussetzung.
- Sie sind von KI wirklich begeistert: Sie sind vertraut oder bereit, agentische Workflows und KI-unterstützte Tools zu entwickeln, nicht nur einmalige Antworten per Prompt zu erhalten.
- Sie verfügen über ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten und können komplexe Daten in klare und umsetzbare Erkenntnisse übersetzen.