Eidg. Forschungsanstalt WSL
Birmensdorf
PostDoc in Maschinellem Lernen und Modellierung der urbanen Wasserknappheit 80 - 100 % (w/m/d)
- 28 Oktober 2026
- 80 – 100%
- Birmensdorf
Über den Job
Das Schweizerische Bundesinstitut für Wald, Schnee und Landschaft WSL ist Teil des ETH-Bereichs. Rund 600 Mitarbeitende arbeiten an der nachhaltigen Nutzung und dem Schutz der Umwelt sowie an der Bewältigung von Naturgefahren.
PostDoc in Maschinellem Lernen und Modellierung der urbanen Wasserknappheit 80 - 100 % (w/m/d)
Wir suchen für die Dauer von zwei Jahren, Beginn im Januar 2027 oder nach Vereinbarung, eine/n
Sie sind eine Nachwuchswissenschaftlerin oder ein Nachwuchswissenschaftler mit Interesse an multidisziplinärer Forschung und exzellenten Kenntnissen in Methoden des Maschinellen Lernens wie LSTM und Graph Neural Networks. Sie verfügen über einen Hintergrund in der Nutzung und Anwendung von Wetter- und Klimamodell-Ausgaben, mit fundierter Expertise und Erfahrung in Programmierung (R, Python) sowie in der Anwendung statistischer und probabilistischer Vorhersagen. Sie arbeiten an der Schnittstelle der verschiedenen an WSL, ETH, EMPA und EAWAG entwickelten Modelle mit subseasonalen Vorhersagen. Erfahrung in der Entwicklung benutzerfreundlicher webbasierter Anwendungen in Absprache mit Endnutzern und Stakeholdern ist von Vorteil. Sie publizieren Ihre Ergebnisse in wissenschaftlichen Fachzeitschriften.
Sie besitzen einen Doktortitel in Umweltwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet inklusive Datenwissenschaften. Sie haben Erfahrung in hydrometeorologischer und raum-zeitlicher (urbaner) Modellierung sowie vertiefte Kenntnisse in angewandten Datenwissenschaften und der Verarbeitung von Big Data. Selbstständiges, konzeptionelles und präzises Arbeiten sowie Flexibilität und Leistungsbereitschaft zählen zu Ihren Stärken, ebenso wie gute Kommunikationsfähigkeiten und Zusammenarbeit in einem internationalen und dynamischen Forschungsteam. Sie beherrschen Englisch fließend und verfügen entsprechend Ihrer Karrierestufe über eine überdurchschnittliche Publikationsliste.
Bitte senden Sie Ihre vollständige Bewerbung bis spätestens 15. November 2026 an Beatrice Lamprecht, Human Resources WSL, indem Sie die geforderten Unterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Doktoratszeugnis, 2 Referenzkontakte) über unsere Webseite hochladen. Bewerbungen per E-Mail werden nicht berücksichtigt. Dr. K. Bogner (konrad.bogner@wsl.ch) beantwortet gerne Ihre Fragen oder gibt weitere Auskünfte. Die WSL bemüht sich, den Frauenanteil in der Belegschaft zu erhöhen, weshalb qualifizierte Frauen besonders zur Bewerbung für diese Stelle aufgefordert sind.
