Eidg. Forschungsanstalt WSL
Birmensdorf
PostDoc en apprentissage automatique et modélisation de la rareté de l'eau urbaine 80 - 100% (f/h/d)
- 28 octobre 2026
- 80 – 100%
- Birmensdorf
À propos de cette offre
L'Institut fédéral suisse de recherches sur la forêt, la neige et le paysage WSL fait partie du domaine ETH. Environ 600 personnes travaillent à l'utilisation durable et à la protection de l'environnement ainsi qu'à la gestion des risques naturels.
PostDoc en apprentissage automatique et modélisation de la rareté de l'eau urbaine 80 - 100% (f/h/d)
Nous recherchons un(e) poste d'une durée de deux ans, débutant en janvier 2027 ou selon accord, pour un(e)
Vous êtes un(e) scientifique en début de carrière avec un intérêt pour la recherche multidisciplinaire et une excellente connaissance des méthodes d'apprentissage automatique telles que LSTM et les réseaux de neurones graphiques. Vous êtes censé(e) avoir une formation dans l'utilisation et l'application des sorties de modèles météorologiques et climatiques, avec une forte expertise et expérience en programmation (R, Python) et dans l'application de prévisions statistiques et probabilistes. Vous travaillerez à l'interface des différents modèles développés au WSL, ETH, EMPA et EAWAG avec des prévisions sous-saisonnières. Une expérience dans le développement d'applications Web conviviales en consultation avec les utilisateurs finaux et les parties prenantes est un plus. Vous publierez vos résultats dans des revues scientifiques.
Vous êtes titulaire d'un doctorat en sciences de l'environnement ou dans une discipline connexe incluant les sciences des données. Vous avez de l'expérience en modélisation hydrométéorologique et spatio-temporelle (urbaine) et une connaissance approfondie des sciences des données appliquées et du traitement des Big Data. La capacité à travailler de manière autonome, conceptuelle et précise ainsi que la flexibilité et la volonté de performer font partie de vos points forts, tout comme de bonnes compétences en communication et la coopération au sein d'une équipe de recherche internationale et dynamique. Vous maîtrisez l'anglais et avez, selon votre stade de carrière, un dossier de publications supérieur à la moyenne.
Veuillez envoyer votre candidature complète à Beatrice Lamprecht, Ressources Humaines WSL, au plus tard le 15 novembre 2026, en téléchargeant les documents demandés (lettre de motivation, CV, certificat de doctorat, 2 contacts de référence) via notre site web. Les candidatures par e-mail ne seront pas prises en compte. Le Dr K. Bogner (konrad.bogner@wsl.ch) se fera un plaisir de répondre à vos questions ou de fournir des informations complémentaires. Le WSL s'efforce d'augmenter la proportion de femmes dans son personnel, c'est pourquoi les femmes qualifiées sont particulièrement invitées à postuler à ce poste.
