Brig
Vor 11 Stunden
Doktorand in Informatik – Kollaboratives verkörpertes Lernen in VR (100%)
- 08 Mai 2026
- 100%
- Festanstellung
- Brig
Über den Job
UniDistance Suisse bietet vollständig online durchgeführte universitäre Studiengänge an und ist nach dem Schweizerischen Hochschulgesetz (HEdA) akkreditiert. Es verbindet flexibles, ortsunabhängiges Teilzeit-Fernstudium mit einer aktiven, interdisziplinären Forschungskultur auf seinem Campus in Brig. In fünf Fakultäten – Recht, Psychologie, Wirtschaft, Geschichte sowie Mathematik & Informatik – gestalten wir seit über 30 Jahren moderne Lehre, Lernen und Forschung. Heute zählt UniDistance Suisse über 2.700 Studierende und rund 550 Mitarbeitende.
Um seine Forschungskompetenzen im Bereich Bildungstechnologien in Fernlernsettings zu stärken und weiterzuentwickeln, sucht das Center for Holistic Learning Experiences (CHLX) eine/n:
Doktorand/in in Informatik – Kollaboratives verkörpertes Lernen in VR (100%)
Arbeitsort: Brig, teilweise Homeoffice möglich (innerhalb der Schweiz)
Arbeitsbeginn: Nach Vereinbarung
Vertragsdauer: 1 Jahr, mit Verlängerung um 2 Jahre
Menschliches Lernen ist ein komplexer Prozess, der vielfältige Ressourcen und Prozesse umfasst und individuell variiert. Im Center for Holistic Learning Experiences (CHLX) begegnen wir dieser Komplexität, indem wir ganzheitliche und effektive Lernerfahrungen entwerfen, entwickeln und evaluieren.
In diesem speziellen Projekt erforschen Sie, wie VR-Technologie das multi-menschliche Lernen von Mathematik unterstützen kann. Forschungen haben gezeigt, dass Mathematiklernen durch die Übersetzung zwischen konkreten Darstellungen, wie Objekten, Zeichnungen oder Gesten, und abstrakten Darstellungen, wie Symbolen, erfolgt. Während diese Übergänge in Einzelnutzer-Settings gründlich untersucht wurden, erforschen Sie, wie VR-Lernaktivitäten gestaltet werden können, um kollaboratives Lernen unter Verwendung sowohl konkreter als auch abstrakter Darstellungen zu unterstützen. Insgesamt wird Ihre Arbeit aufzeigen, wie Kommunikation zwischen Menschen, aber auch zwischen Menschen und Maschinen, dazu beitragen kann, mathematische Konzepte sowie mathematische Sprache verständlich zu machen.