Praktikant Datenwissenschaft

STELLENBESCHREIBUNG:

Praktikumsmöglichkeit: Datenwissenschaft (Team für fortgeschrittene Analytik)

Bei Abbott glauben wir daran, Menschen zu ermächtigen, gesünder und erfüllter zu leben. Mit einer Präsenz in über 160 Ländern und einem vielfältigen Team von 114.000 Kollegen setzen wir uns für Innovationen in der Diagnostik, Medizintechnik, Ernährung und Pharmazie ein.

Wir suchen einen neugierigen, kollaborativen und wirkungsorientierten Praktikanten in der Datenwissenschaft , der unserem Team für fortgeschrittene Analytik in den globalen Hauptsitz von EPD in Basel beitritt. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, zu bedeutenden Gesundheitslösungen beizutragen und gleichzeitig Ihre Fähigkeiten in einer unterstützenden und integrativen Umgebung zu entwickeln.

Standort: Allschwil-Basel, Schweiz
Dauer: 6 Monate
Abteilung: Abbott Established Pharmaceutical Division (EPD)

Warum zu uns kommen?

• Zweckorientierte Arbeit: Ihre Beiträge werden dazu beitragen, datengestützte Strategien zu entwickeln, die die Gesundheitsversorgung weltweit verbessern.

• Inklusive Kultur: Wir schätzen vielfältige Perspektiven und fördern eine Kultur, in der jeder – unabhängig von Geschlecht, Herkunft oder Erfahrung – gedeihen kann.

• Mentoring & Wachstum: Sie werden eng mit erfahrenen Datenwissenschaftlern zusammenarbeiten und Unterstützung für Ihre berufliche Entwicklung erhalten.

Woran Sie arbeiten werden

• Untersuchen Sie Möglichkeiten zur Reduzierung der Latenz in LLMOps-Pipelines mithilfe von Techniken wie Modell-Destillation, Caching-Strategien und Prompt-Engineering.

• Forschung und Vorschlag von Rahmenbedingungen zur Automatisierung repetitiver Aufgaben durch Multi-Agenten-Kollaboration.

• Zusammenarbeit mit erfahrenen Datenwissenschaftlern, um Geschäftsherausforderungen in den Bereichen Betrieb, Finanzen und Lieferkette zu verstehen.

• Datenexploration, -bereinigung und -visualisierung durchführen, um Erkenntnisse zu gewinnen.

• Unterstützung von Modellentwicklungsabläufen, einschließlich Feature Engineering und Validierung.

• Dokumentation von Ergebnissen zur Förderung des Wissensaustauschs und der Reproduzierbarkeit.

• Neugierig bleiben und kontinuierlich über neue Technologien in KI und Datenwissenschaft lernen.

Was wir suchen

• Derzeit ein Masterstudium in einem relevanten Bereich (z.B. angewandte Mathematik, Informatik, Ingenieurwesen, Statistik) verfolgen.

• Erfahrung mit vollständigen Datenwissenschaftsprojekten und der Anwendung von Methoden auf reale Probleme.

• Vertrautheit mit Tools wie LangChain, Hugging Face und Vektordatenbanken.

• Programmierkenntnisse in Python oder R; Kenntnisse in objektorientierten Sprachen sind von Vorteil.

• Verständnis der Prinzipien der Softwareentwicklung und Testframeworks.

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS/SageMaker ist ein Bonus.

• Starke Kommunikationsfähigkeiten und eine kollaborative Denkweise.

• Fließend in Englisch; andere Sprachen sind von Vorteil.

Wir ermutigen Sie zur Bewerbung, wenn Sie:

• Leidenschaft dafür haben, Daten zu nutzen, um bedeutende Probleme zu lösen.

• Es genießen, in vielfältigen Teams zu arbeiten und von anderen zu lernen.

• Ihre Karriere in einer unterstützenden und innovativen Umgebung ausbauen möchten.

Bereit, einen Unterschied zu machen?

Schicken Sie uns Ihren Lebenslauf (PDF-Format) und zeigen Sie uns, wie Ihre Neugier und Fähigkeiten dazu beitragen können, die Zukunft der Gesundheitsversorgung zu gestalten. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!

Das Grundgehalt für diese Position beträgt

In bestimmten Standorten kann die Gehaltsspanne von der veröffentlichten Spanne abweichen.

STELLENFAMILIE:

ABTEILUNG:

STANDORT:

WEITERE STANDORTE:

ARBEITSZEIT:

REISE:

MEDIZINISCHE ÜBERWACHUNG:

WICHTIGE ARBEITSAKTIVITÄTEN: