Praktikant Datenwissenschaft

Basel

Auf einen Blick

Veröffentlicht:15 August 2025
Pensum:100%
Vertragsart:Festanstellung
Arbeitsort:Basel

Job-Zusammenfassung

Verstärke das Advanced Analytics Team bei Abbott in Basel! Nutze diese Chance, um in einem unterstützenden Umfeld zu wachsen.

Aufgaben

Reduziere Latenz in LLMOps-Pipelines durch innovative Techniken.
Automatisiere repetitive Aufgaben mit Multi-Agenten-Kollaboration.
Unterstütze die Entwicklung von Modellen durch Datenexploration.

Fähigkeiten

Master-Studium in einem relevanten Bereich erforderlich.
Erfahrung in der Anwendung von Datenwissenschaftsmethoden.
Programmierkenntnisse in Python oder R sind erforderlich.

Ist das hilfreich?

Praktikumsmöglichkeit: Datenwissenschaft (Team für fortgeschrittene Analytik)Bei Abbott glauben wir daran, Menschen zu ermächtigen, gesünder und erfüllter zu leben. Mit einer Präsenz in über 160 Ländern und einem vielfältigen Team von 114.000 Kollegen setzen wir uns für Innovationen in der Diagnostik, Medizintechnik, Ernährung und Pharmazie ein.Wir suchen einen neugierigen, kollaborativen und wirkungsorientierten Praktikanten in der Datenwissenschaft , der unserem Team für fortgeschrittene Analytik in den globalen Hauptsitz von EPD in Basel beitritt. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, zu bedeutenden Lösungen im Gesundheitswesen beizutragen und gleichzeitig Ihre Fähigkeiten in einer unterstützenden und integrativen Umgebung zu entwickeln.Standort: Allschwil-Basel, Schweiz Dauer: 6 Monate Abteilung: Abbott Established Pharmaceutical Division (EPD)Warum uns beitreten?<ul><li>Zweckorientierte Arbeit: Ihre Beiträge werden dazu beitragen, datengestützte Strategien zu entwickeln, die die Gesundheitsversorgung weltweit verbessern.</li><li>Inklusive Kultur: Wir schätzen vielfältige Perspektiven und fördern eine Kultur, in der jeder—unabhängig von Geschlecht, Hintergrund oder Erfahrung—gedeihen kann.</li><li>Mentoring & Wachstum: Sie werden eng mit erfahrenen Datenwissenschaftlern zusammenarbeiten und Unterstützung für Ihre berufliche Entwicklung erhalten.</li><li></li></ul>Woran Sie arbeiten werden<ul><li>Untersuchen Sie Möglichkeiten zur Reduzierung der Latenz in LLMOps-Pipelines mithilfe von Techniken wie Modell-Destillation, Caching-Strategien und Prompt-Engineering.</li><li>Forschung und Vorschlag von Rahmenbedingungen zur Automatisierung repetitiver Aufgaben durch Multi-Agenten-Kollaboration.</li><li>Zusammenarbeit mit erfahrenen Datenwissenschaftlern, um Geschäftsherausforderungen in den Bereichen Betrieb, Finanzen und Lieferkette zu verstehen.</li><li>Durchführung von Datenexploration, -bereinigung und -visualisierung zur Aufdeckung von Erkenntnissen.</li><li>Unterstützung von Modellentwicklungs-Workflows, einschließlich Feature Engineering und Validierung.</li><li>Dokumentation von Ergebnissen zur Förderung des Wissensaustauschs und der Reproduzierbarkeit.</li><li>Bleiben Sie neugierig und lernen Sie kontinuierlich über aufkommende Technologien in KI und Datenwissenschaft.</li></ul>Was wir suchen<ul><li>Derzeit ein Masterstudium in einem relevanten Bereich (z. B. angewandte Mathematik, Informatik, Ingenieurwesen, Statistik) verfolgen.</li><li>Erfahrung mit vollständigen Datenwissenschaftsprojekten und der Anwendung von Methoden auf reale Probleme.</li><li>Vertrautheit mit Tools wie LangChain, Hugging Face und Vektordatenbanken.</li><li>Programmierkenntnisse in Python oder R; Kenntnisse in objektorientierten Sprachen sind von Vorteil.</li><li>Verständnis der Prinzipien der Softwareentwicklung und Testframeworks.</li><li>Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS/SageMaker ist ein Bonus.</li><li>Starke Kommunikationsfähigkeiten und eine kollaborative Denkweise.</li><li>Fließend in Englisch; andere Sprachen sind von Vorteil.</li></ul>Wir ermutigen Sie zur Bewerbung, wenn Sie:<ul><li>Leidenschaft dafür haben, Daten zu nutzen, um bedeutende Probleme zu lösen.</li><li>Gerade in vielfältigen Teams arbeiten und von anderen lernen möchten.</li><li>Ihre Karriere in einer unterstützenden und innovativen Umgebung ausbauen möchten.</li></ul>Bereit, einen Unterschied zu machen?Senden Sie uns Ihren Lebenslauf (PDF-Format) und zeigen Sie uns, wie Ihre Neugier und Fähigkeiten dazu beitragen können, die Zukunft des Gesundheitswesens zu gestalten. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!