Praktikant Data Analyst Kundenzufriedenheit 80 - 100% (m/w/d)
Zurich, Zurich, Switzerland
Auf einen Blick
- Veröffentlicht:14 Mai 2025
- Pensum:80 – 100%
- Arbeitsort:Zurich, Zurich, Switzerland
Job-Zusammenfassung
Wir bieten ein spannendes Praktikum im Bereich Datenanalyse. Nutze die Chance, um innovative Lösungen zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit zu entwickeln.
Aufgaben
- Führe Datenanalysen durch und evaluiere die Datenqualität.
- Entwickle statistische Algorithmen zur Priorisierung von Maßnahmen.
- Erstelle ein Reporting-System zur Verfolgung der Ergebnisse.
Fähigkeiten
- Du bist aktuell im Masterstudium Data Science oder einem verwandten Bereich.
- Gute Kenntnisse in Python oder R für Datenanalysen.
- Starke analytische Fähigkeiten und Teamarbeit.
Ist das hilfreich?
Die Chance
Brennen Sie dafür, Daten zu nutzen, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern? Wir bieten ein sechsmonatiges Praktikum an, das sich auf die Entwicklung innovativer Lösungen zur Verbesserung der Kundenerfahrung konzentriert. Werden Sie Teil unseres Teams und tragen Sie zu einem Projekt bei, das Organisationen ermöglicht, Initiativen zur Verbesserung der Kundenerfahrung systematisch zu erfassen und zu priorisieren.
So werden Sie Wirkung zeigen
Durchführung von Datenüberprüfungen und Lückenanalysen zur Bewertung der Struktur, Qualität und Vollständigkeit der aktuellen Datensätze
Entwicklung statistischer Regeln und Algorithmen zur Priorisierung von Maßnahmen und Erkennung von Abhängigkeiten
Einrichtung von Mechanismen zur Nachverfolgung der Ergebnisse von Kundenzufriedenheitsinitiativen
Analyse der Genauigkeit und Reife der aktuellen Datensätze und Vorschlag von Methoden zur Prüfung und Validierung des Rahmens
Grundlage für zukünftige prädiktive Modelle schaffen
Erstellung eines Berichtswesens und Visualisierungssystems für Stakeholder
Ihr Hintergrund
Derzeit eingeschrieben in einem Masterstudium in Data Science, Statistik, Informatik oder einem verwandten Bereich
Erfahrung in Datenanalyse und statistischer Modellierung
Gute Kenntnisse in Python oder R für Datenanalysen
Vertrautheit mit Konzepten des maschinellen Lernens und prädiktiver Modellierung
Starke analytische Fähigkeiten und Detailgenauigkeit
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, schriftlich und mündlich
Fähigkeit, selbstständig und im interdisziplinären Team zu arbeiten
Mehr über uns
Unser vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, sodass jedes Teammitglied die Möglichkeit hat, sich weiterzuentwickeln. Werden Sie Teil eines Unternehmens, das die Zukunft nachhaltiger Energielösungen gestaltet.