Data Science & KI Innovations-Postdoktorand d42

Wir freuen uns, Bewerbungen für das Novartis Biomedical Research Postdoctoral Fellowship Programm einzuladen, eine einzigartige Ausbildungsmöglichkeit für herausragende Nachwuchswissenschaftler, die einige der herausforderndsten Probleme in der biomedizinischen Forschung und Arzneimittelentdeckung angehen möchten.

Als Postdoktorand werden Sie data42 in Basel beitreten und ein innovatives Forschungsprojekt an der Spitze der biomedizinischen Wissenschaft und Arzneimittelentdeckung verfolgen. Sie arbeiten mit führenden Wissenschaftlern in einem hochgradig kollaborativen, multidisziplinären Umfeld zusammen und erhalten Einblicke in das breitere Ökosystem, das wissenschaftliche Entdeckungen in Medikamente übersetzt.

Unsere Fellows werden ermutigt, mutige wissenschaftliche Fragen zu stellen, modernste Technologien anzuwenden und Ansätze zu entwickeln, die das Potenzial haben, die Patientenversorgung zu transformieren.

Forschungsmöglichkeit

Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, an der Schnittstelle von maschinellem Lernen und realweltlichem biomedizinischem Einfluss zu arbeiten. Das Ziel: die Analyse, Simulation und Gestaltung klinischer Studien neu zu definieren. Sie haben die Möglichkeit, Modelle der nächsten Generation zu entwickeln, die über Vorhersagen hinausgehen und Behandlungseffekte lernen, kausales Denken auf Patientenebene angehen, generative "digitale Patienten" und synthetische Studien erforschen. Sie erhalten Zugang zu einer der reichhaltigsten biomedizinischen Datenumgebungen weltweit. Klinische + Biomarker + Omics-Datensätze von Hunderttausenden von Patienten aus Tausenden von Studien sowie Real-World-Daten zur Validierung und Generalisierung. Ihr Projekt wird zur Verbesserung der Patientensegmentierung, Biomarkeridentifikation, Studiendesign und Entscheidungsfindung beitragen, mit dem Ziel, die Grundlagen für zukünftige virtuelle klinische Studien zu legen. Sie arbeiten mit realen klinischen Studiendaten in großem Umfang, kombinieren methodische ML-Forschung mit translationalem Einfluss, kooperieren mit Experten aus ML, Biologie und Medizin, um die Grundlagen für digitale Zwillinge und In-silico-Studien zu schaffen.

Warum dem Programm beitreten?

Das Novartis Biomedical Research Postdoctoral Fellowship Programm ist darauf ausgelegt, die nächste Generation wissenschaftlicher Führungskräfte zu entwickeln, die Zukunft der Medizin durch rigorose Forschung und intensive Lernerfahrungen, wie die Implementierung von KI-Tools in der biomedizinischen Forschung, zu gestalten.

Postdoktoranden profitieren von:

• Betreuung durch erfahrene wissenschaftliche Führungskräfte und Fachexperten
• Zugang zu fortschrittlichen Technologien, Plattformen und Forschungskapazitäten
• Zusammenarbeit über Disziplinen und Organisationsgrenzen hinweg
• Eine globale und vielfältige Gemeinschaft von Postdoktoranden
• Speziell gestaltete Programme, die Fellows helfen, in ihrer Karriere erfolgreich zu sein.
• Personalisierte praktische Lernmöglichkeiten durch ein Postdoc-Praktikum, das Fellows befähigt, neue wissenschaftliche Bereiche zu erkunden, funktionsübergreifende Expertise aufzubauen und ihre Wirkung über ihr Hauptforschungsprojekt hinaus zu erweitern.
• Möglichkeiten zur Präsentation von Forschungsergebnissen, Veröffentlichung in führenden Fachzeitschriften und Aufbau eines internationalen wissenschaftlichen Netzwerks

Wir treten in eine neue Ära biomedizinischer Forschungserfolge ein, die durch die Konvergenz von Biologie, Technologie und künstlicher Intelligenz geprägt ist, und Fellows werden auch darin unterstützt, sich mit diesen aufkommenden Ansätzen auseinanderzusetzen.

Dies ist eine Vollzeit-Ausbildungsstelle mit einer Dauer von bis zu drei Jahren.

Medizin gemeinsam neu denken

Bei Novartis ist es unser Ziel, die Medizin neu zu denken, um das Leben der Menschen zu verbessern und zu verlängern. Durch dieses Programm werden Sie als Wissenschaftler und zukünftige Führungskraft wachsen und gleichzeitig zu Entdeckungen beitragen, die letztlich Patienten weltweit zugutekommen können.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung und Benchmarking von Modellen des maschinellen Lernens zur Schätzung von Behandlungseffekten, Patientensegmentierung und Vorhersage kontrafaktischer Ergebnisse aus klinischen Studiendaten.
• Entwurf und Bewertung generativer KI-Modelle zur Simulation von Patientenverläufen, Generierung synthetischer Kohorten und Anwendungen in virtuellen klinischen Studien.
• Entwicklung von Methoden, die Behandlungseffektmodelle über Patientengruppen, Krankheitskohorten und klinische Indikationen hinweg generalisieren.
• Anwendung von kausaler Inferenz und erklärbarer KI zur Identifikation prädiktiver und mechanistischer Biomarker, die mit Behandlungsreaktionen und Nebenwirkungen assoziiert sind.
• Definition und Verfeinerung der ML-Forschungsstrategie und experimenteller Designs zur Erreichung wissenschaftlicher Forschungsziele.
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Datenwissenschaft, translationaler Medizin, Onkologie, Immunologie und Arzneimittelentwicklung zur Bearbeitung hochprioritärer wissenschaftlicher Fragestellungen.
• Verbreitung der Forschungsergebnisse durch Publikationen, Konferenzteilnahmen sowie interne Seminare und Präsentationen.

Erforderliche Qualifikationen

• PhD (oder gleichwertiger Doktortitel) in einer relevanten wissenschaftlichen Disziplin, abgeschlossen vor Beginn des Fellowships. Das Programm richtet sich an Wissenschaftler unmittelbar nach ihrer Promotion (Abschluss 2026)
• Nachweisliche wissenschaftliche Erfolge (Publikationen, Präsentationen, Patente oder Äquivalentes)
• Starke Motivation für Lernen, Innovation und berufliche Weiterentwicklung
• Fundierte Kenntnisse in ML (Deep Learning, probabilistische Modellierung oder Ähnliches) und Statistik
• Erfahrung in der Entwicklung tiefgehender Modelle einschließlich Architektur- und Trainingsaufgabendesign.
• Interesse an Biologie, klinischen Daten und/oder Arzneimittelentdeckung
• Interdisziplinäre Kommunikationsfähigkeiten

Wünschenswerte Qualifikationen

• Erfahrung in kausalem ML, Repräsentationslernen und generativen Modellen
• Erfahrung in der Arbeit in multidisziplinären Teams.
• Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen für regulatorische Anwendungen

Wichtig:

Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf und Ihr Anschreiben bis zum 15. Juli 2026 Ende des Tages ein.

Beschreiben Sie in Ihrem Anschreiben Ihre Forschungsinteressen, Karriereziele und wie die Teilnahme am Novartis Biomedical Research Postdoctoral Fellowship Programm Ihre langfristige Entwicklung unterstützen wird.

Der Starttermin für den Jahrgang 2026 des Novartis BR Postdoctoral Fellowship Programms ist der 1. Oktober 2026. Bitte bestätigen Sie Ihre Verfügbarkeit für einen Start im Jahr 2026 in Ihrem Anschreiben.

Bitte beachten Sie, dass wir nur Bewerber akzeptieren können, die berechtigt sind, in der Schweiz zu arbeiten.

Warum Novartis: Menschen mit Krankheiten und ihre Familien zu unterstützen, erfordert mehr als innovative Wissenschaft. Es braucht eine Gemeinschaft kluger, leidenschaftlicher Menschen wie Sie. Die zusammenarbeiten, sich unterstützen und inspirieren. Gemeinsam Durchbrüche erzielen, die das Leben der Patienten verändern. Bereit, gemeinsam eine bessere Zukunft zu schaffen? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture

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