Chercheur postdoctoral en innovation en science des données et IA d42

Nous sommes ravis d'inviter les candidatures pour le programme de bourses postdoctorales en recherche biomédicale Novartis, une opportunité de formation unique conçue pour des scientifiques en début de carrière exceptionnels désireux de relever certains des défis les plus complexes en recherche biomédicale et découverte de médicaments.

En tant que chercheur postdoctoral, vous rejoindrez data42 à Bâle et poursuivrez un projet de recherche innovant à la pointe de la science biomédicale et de la découverte de médicaments. Vous travaillerez aux côtés de scientifiques de premier plan dans un environnement hautement collaboratif et pluridisciplinaire tout en étant exposé à l'écosystème plus large qui traduit la découverte scientifique en médicaments.

Nos boursiers sont encouragés à poser des questions scientifiques audacieuses, à appliquer des technologies de pointe et à développer des approches susceptibles de transformer les soins aux patients.

Opportunité de recherche

C'est une opportunité unique de travailler à la frontière de l'apprentissage automatique et de l'impact biomédical réel. L'objectif : aider à redéfinir la manière dont les essais cliniques sont analysés, simulés et conçus. Vous aurez l'opportunité de construire des modèles de nouvelle génération qui vont au-delà de la prédiction et apprennent les effets des traitements, de traiter le raisonnement contrefactuel au niveau du patient, d'explorer des "patients numériques" génératifs et des essais synthétiques. Vous aurez accès à l'un des environnements de données biomédicales les plus riches au monde. Données cliniques + biomarqueurs + omiques de centaines de milliers de patients à travers des milliers d'essais et des données du monde réel pour validation et généralisation. Votre projet contribuera à améliorer la stratification des patients, l'identification des biomarqueurs, la conception des essais et la prise de décision dans le but de poser les bases des futurs essais cliniques virtuels. Vous travaillerez avec des données d'essais cliniques réelles à grande échelle, combinerez la recherche méthodologique en apprentissage automatique et l'impact translationnel, collaborerez avec des experts en apprentissage automatique, biologie et médecine pour construire les fondations des jumeaux numériques et des essais in silico.

Pourquoi rejoindre le programme ?

Le programme de bourses postdoctorales en recherche biomédicale Novartis est conçu pour développer la prochaine génération de leaders scientifiques, propulsant l'avenir de la médecine, à travers une recherche rigoureuse et des expériences d'apprentissage immersives, telles que la mise en œuvre d'outils d'IA en recherche biomédicale.

Les chercheurs postdoctoraux bénéficient de :

• Conseils de leaders scientifiques accomplis et d'experts en la matière
• Accès à des technologies avancées, plateformes et capacités de recherche
• Collaboration interdisciplinaire et au-delà des frontières organisationnelles
• Une communauté mondiale et diversifiée de boursiers postdoctoraux
• Des programmes dédiés conçus pour aider les boursiers à s'épanouir tout au long de leur carrière.
• Des opportunités d'apprentissage expérientiel personnalisées via un stage postdoctoral qui permettent aux boursiers d'explorer de nouveaux domaines scientifiques, de développer une expertise transversale et d'élargir leur impact au-delà de leur projet de recherche principal.
• Des opportunités de présenter leurs recherches, de publier dans des revues de premier plan et de construire un réseau scientifique international

Nous entrons dans une nouvelle ère de percées en recherche biomédicale grâce à la convergence de la biologie, de la technologie et des outils d'intelligence artificielle, et les boursiers sont également soutenus dans leur engagement avec ces approches émergentes.

Il s'agit d'un poste de formation à temps plein d'une durée maximale de trois ans.

Réinventer la médecine ensemble

Chez Novartis, notre mission est de réinventer la médecine pour améliorer et prolonger la vie des personnes. Grâce à ce programme, vous grandirez en tant que scientifique et futur leader tout en contribuant à des découvertes qui pourraient finalement bénéficier aux patients du monde entier.

Responsabilités clés

• Développer et évaluer des modèles d'apprentissage automatique pour l'estimation des effets de traitement, la stratification des patients et la prédiction des résultats contrefactuels à partir des données d'essais cliniques.
• Concevoir et évaluer des modèles d'IA générative pour la simulation de trajectoires de patients, la génération de cohortes synthétiques et les applications d'essais cliniques virtuels.
• Développer des méthodes qui généralisent les modèles d'effets de traitement à travers les populations de patients, les cohortes de maladies et les indications cliniques.
• Appliquer des approches d'inférence causale et d'IA explicable pour identifier des biomarqueurs prédictifs et mécanistiques associés à la réponse au traitement et aux événements indésirables.
• Définir et affiner la stratégie de recherche en apprentissage automatique et les plans expérimentaux pour atteindre les objectifs scientifiques.
• Collaborer avec des équipes interdisciplinaires couvrant la science des données, la médecine translationnelle, l'oncologie, l'immunologie et le développement de médicaments pour répondre à des questions scientifiques prioritaires.
• Diffuser la recherche via des publications, la participation à des conférences et des séminaires et présentations internes.

Exigences essentielles

• Doctorat (ou diplôme doctoral équivalent) dans une discipline scientifique pertinente obtenu avant la date de début de la bourse. Le programme est destiné aux scientifiques immédiatement après leur doctorat (diplômés en 2026)
• Antécédents démontrés de réussite scientifique (publications, présentations, brevets ou équivalent)
• Forte motivation pour l'apprentissage, l'innovation et le développement professionnel
• Solide base en apprentissage automatique (apprentissage profond, modélisation probabiliste ou similaire) et statistiques
• Expérience démontrée dans le développement de modèles profonds incluant la conception d'architecture et de tâches d'entraînement.
• Intérêt pour la biologie, les données cliniques et/ou la découverte de médicaments
• Compétences en communication interdisciplinaire

Exigences souhaitables

• Expérience en apprentissage automatique causal, apprentissage de représentation et modèles génératifs
• Expérience de travail en équipes pluridisciplinaires.
• Expérience dans le développement de modèles d'apprentissage automatique pour des applications réglementaires

Important :

Veuillez soumettre votre CV et lettre de motivation avant le 15 juillet 2026 fin de journée.

Dans votre lettre de motivation, veuillez décrire vos intérêts de recherche, vos aspirations de carrière et comment la participation au programme de bourses postdoctorales en recherche biomédicale Novartis soutiendra votre développement à long terme.

La date de début de la cohorte 2026 du programme de bourses postdoctorales Novartis BR est le 1er octobre 2026. Veuillez confirmer votre disponibilité pour commencer en 2026 dans votre lettre de motivation.

Veuillez noter que nous ne pouvons accepter que les candidats éligibles à travailler en Suisse

Pourquoi Novartis : Aider les personnes malades et leurs familles demande plus que de la science innovante. Cela demande une communauté de personnes intelligentes et passionnées comme vous. Collaborer, soutenir et s'inspirer mutuellement. S'unir pour réaliser des percées qui changent la vie des patients. Prêt à créer ensemble un avenir meilleur ? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture

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