Hitachi Energy AG
Baden-Daettwil
Gestern
Praktikum im Bereich Zuverlässigkeitstechnik 80 - 100 % (m/w/d)
- Veröffentlicht:29 Oktober 2025
- Pensum:80 – 100%
- Arbeitsort:Baden-Daettwil
Job-Zusammenfassung
Werde Teil unseres Forschungszentrums in Baden-Dättwil! Nutze die Chance, an einem nachhaltigen Projekt zu arbeiten.
Aufgaben
- Unterstütze die Entwicklung von Zuverlässigkeitsprofilen für HVDC-Stationen.
- Entwickle statistische Modelle zur Zuverlässigkeitsanalyse.
- Dokumentiere Lösungen zur Wissensweitergabe im Team.
Fähigkeiten
- Du studierst im M.Sc. Bereich Elektrotechnik, Maschinenbau oder ähnlichem.
- Kenntnisse in Zuverlässigkeitsengineering sind von Vorteil.
- Gute Englischkenntnisse und Teamfähigkeit sind wichtig.
Ist das hilfreich?
Über den Job
Die Gelegenheit
Schließen Sie sich unserem Team für Halbleiterverpackung und Zuverlässigkeitstechnik im Central European Hitachi Energy Research Center in Baden-Dättwil an. Sie werden zu einem Projekt beitragen, das sich auf die Zuverlässigkeit von HGÜ-Stationen konzentriert, einer Schlüsseltechnologie für die nachhaltige Energieübertragung über große Entfernungen. In diesem Praktikum arbeiten Sie eng mit einem multidisziplinären Team zusammen und sammeln praktische Erfahrungen in statistischer Modellierung und Zuverlässigkeitstechnik. Wir bieten ein unterstützendes Umfeld, in dem Sie wachsen, lernen und einen echten Beitrag leisten können. Die Dauer des Praktikums beträgt 6–12 Monate.
So wirken Sie mit
Unterstützung bei der Erforschung und Entwicklung des Zuverlässigkeitsprofils von HGÜ-Stationen auf Komponentenebene
Mitwirkung bei der Entwicklung und Anwendung neuartiger statistischer und mathematischer Modelle für die Zuverlässigkeitsanalyse
Entwicklung und Implementierung stochastischer Zuverlässigkeitsmodelle für Komponenten in HGÜ-Stationen
Dokumentation und Kommunikation der entwickelten Lösungen zur Sicherstellung des Wissenstransfers innerhalb des Forschungsteams, akademischer Kooperationspartner und relevanter Geschäftsbereiche
Ihr Hintergrund
Derzeitiges Studium eines M.Sc.-Studiengangs in Elektrotechnik, Energietechnik, Physik, Angewandter Mathematik, Maschinenbau oder einem verwandten Fachgebiet (offizielle Immatrikulation ist erforderlich)
Vertrautheit mit Zuverlässigkeitstechnik und verwandten Konzepten
Verständnis grundlegender Konzepte in Statistik und Wahrscheinlichkeit
Programmierkenntnisse für Datenanalyse und maschinelles Lernen sind von Vorteil
Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Gute Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten, Kreativität und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten
Mehr über uns
Wir sind ein technologiegetriebenes Unternehmen mit starkem Fokus auf Innovation, kontinuierliche Verbesserung und nachhaltige Fertigung. Wir bieten flexible Arbeitsbedingungen, engagierte Betreuung und ein unterstützendes, inklusives Umfeld, in dem Sie sich persönlich und beruflich weiterentwickeln können – damit Sie erfolgreich sind und gleichzeitig Leben und Arbeit in Einklang bringen.
