Senior GenAI Engineer Rechtsschutzversicherung / Claims (all genders) 80-100%

25 Dezember 2025
80 – 100%
Zürich

Job-Zusammenfassung

Komm zur AXA, der führenden Versicherung der Schweiz – als Teil des Product Teams.

Aufgaben

Du entwickelst und betreibst Data & AI-Applikationen in der Cloud.
Du arbeitest an komplexen ETL- und ELT-Prozessen auf GCP.
Du unterstützt Stakeholder im analytischen Denken und AI-Anwendungen.

Fähigkeiten

Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Data Science oder ähnlichem.
Mindestens 2 Jahre Erfahrung als ML Engineer oder Data Scientist.
Erfahrung mit GCP, Python, REST APIs und Cloud-nativen Applikationen.

Ist das hilfreich?

Über den Job

Komm zur AXA, der führenden Versicherung der Schweiz - als

Dein Beitrag

Du bist Teil des neugegründeten Product Teams “Data & AI AXA-ARAG” und gestaltest von Anfang an innovative AI Use Cases aktiv mit

Du entwickelst, optimierst und betreibst gemeinsam mit unseren Business-Stakeholdern Data & AI-Applikationen end-to-end

Mit deiner Macher-Mentalität und Neugier für neue Konzepte und Ideen bringst du innovative Impulse ins Team ein

Du hältst dich über aktuelle Entwicklungen im Bereich Data & (Gen)AI auf dem Laufenden, tauschst dich dazu in der AXA Community aus und gibst dein Wissen aktiv an Teammitglieder und Stakeholder weiter

Du befähigst unsere Business-Stakeholder zu analytischem Denken und unterstützt sie bei der Anwendung von AI in ihrem Arbeitsumfeld

Deine Fähigkeiten und Talente

Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang.

Du bringst mindestens 3 Jahre professionelle Software Engineering Erfahrung mit und hast bereits einen klaren Leistungsausweis, zusammen mit dem Business messbaren Mehrwert aus Data Science und AI-Anwendungen zu generieren

Erfahrung im Einsatz von Agentic AI, Multi-Agent Architekturen, Model Context Protocol (MCP) und Agent2Agent Protocol (A2A) sind von Vorteil, um unsere Claims-Prozesse in der Rechtsschutzversicherung strukturiert zu automatisieren und effizienter zu gestalten

Du hast Erfahrung mit Context Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Verbessern von Retrieval Quality, Benchmarking und Evaluation von AI-Komponenten

Du bringst fundierte Erfahrung im Umgang mit den Komponenten unseres Tech Stacks mit (GCP, Python, REST APIs, Microservices, LangChain/LangGraph, Postgres/pgvector, Serverless, Terraform, GitHub Actions)

Du bist vertraut mit den Software Engineering Best Practices und hast Spass an der Arbeit mit Cloud-Infrastruktur (Google Cloud Platform) und der Architektur von Cloud-nativen Applikationen

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