Leiter Life & Health Analytisches Datenmodell

Leiter Life & Health Analytisches Datenmodell

Stellenbeschreibung

Daten stehen im Mittelpunkt des strategischen Plans Forward 2026 von SCOR als einer seiner vier Enabler. Im Rahmen dieser Ambition spielt das Data Foundation Team eine Schlüsselrolle.

Das Data Foundation Team gestaltet die Roadmap einer gesteuerten und vertrauenswürdigen Datenplattform als „Single Version of Truth“ für SCOR, legt iterative Ziele fest und ist verantwortlich für die Umsetzung dieser Roadmap auf einer mehrjährigen Reise. Das Team arbeitet als „Product Owner“ der Data Foundation und fungiert als Bindeglied zwischen den Analytics & AI Teams und dem Plattformteam in der IT, das die Plattforminfrastruktur betreibt und das Data Engineering vorantreibt.

Im Zuge der Weiterentwicklung der Data Foundation suchen wir eine erfahrene Datenfachkraft zur Verstärkung unseres Teams als Data Product Owner. Als Leiter des Life & Health Rückversicherungsbereichs sind Sie verantwortlich für die Bereitstellung hochwertiger, geschäftsorientierter Datenprodukte - Analytics Data Models (ADMs) - die als vertrauenswürdiger digitaler Zwilling der SCOR-Geschäftstätigkeiten dienen. Sie agieren als Product Owner für das L&H ADM-Team und arbeiten eng mit dem Tech Lead, Data Engineers und Data Modelers zusammen, um Datenprodukte zu gestalten und zu liefern, die den Anforderungen von Analytics und Geschäftsinteressenten entsprechen.

Der L&H ADM Lead ist ein Profi, der folgende Eigenschaften mitbringen muss:

Nachgewiesene Erfahrung als Product Owner, Data Product Manager oder in einer ähnlichen Rolle in einem datengetriebenen Umfeld.

Fundiertes Verständnis der Geschäftsprozesse und Daten im Bereich L&H Versicherung oder Rückversicherung.

Erfahrung mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Palantir Foundry) und Datenmodellierungskonzepten.

Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.

Vertrautheit mit agilen Lieferpraktiken und Führung von funktionsübergreifenden Teams.

Aufgaben

• Verantwortung für die ADM-Roadmap im L&H-Bereich, abgestimmt auf Geschäftsprioritäten und die übergeordnete Datenstrategie
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern bei der Planung und Umsetzung der Roadmap
• Zusammenarbeit mit Tech-Teams zur Definition der Struktur, Logik und Standards des ADM, um sicherzustellen, dass es die Geschäftsrealität widerspiegelt und Analytics-Anwendungsfälle unterstützt
• Einbindung von Stakeholdern aus Analytics & AI, Underwriting, Schadenmanagement und anderen Geschäftsbereichen zur Anforderungserhebung und Validierung der Ergebnisse
• Einführung von Data Stewards in das ADM gemäß den Zielen der Datenstrategie
• Überwachung der Lieferung des ADM-Teams, um termingerechte, qualitativ hochwertige Releases sicherzustellen, die den Datenarchitektur- und Governance-Standards von SCOR entsprechen
• Förderung von Wiederverwendung und Self-Service, um anderen Teams den Aufbau auf dem ADM durch klare Dokumentation, Schulungen und Support zu ermöglichen
• Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit und Transparenz von Geschäftslogik, Datenherkunft und Transformationen vom Ursprung bis zum ADM
• Zusammenarbeit mit anderen ADM-Leitern zur Erstellung einer funktionierenden Abhängigkeitsplanung und Ausführung von User Stories zur Versorgung analytischer Produkte

Qualifikationen

• Erfahrung als (Data) Product Manager in einem datenorientierten Umfeld.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Datenprodukte zu definieren und zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen.
• Fundiertes Verständnis der Prozesse, Terminologie und Daten im Bereich Life & Health (Rück-)Versicherung (z. B. Policen, Schadenfälle, Exposures).
• Vertrautheit mit modernen Datenplattformen wie Databricks, Palantir Foundry oder ähnlichen.
• Verständnis von Datenmodellierungskonzepten (z. B. dimensionales Modellieren, normalisierte vs. breite Tabellen).
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Modelers zur Gestaltung von Datenpipelines und -strukturen.
• Erfahrung in agilen Umgebungen, idealerweise in Scrum- oder Scaled Agile-Setups.
• Fähigkeit, funktionsübergreifende Teams zu führen und mit Tech Leads sowie Stakeholdern zu koordinieren.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in Datenanforderungen.
• Ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten sowie Talent für Ursachenanalyse.
• Hervorragende Organisationsfähigkeiten, systematisches Denken und zielorientierte Arbeitsweise.
• Hohe Qualitätsorientierung und Kundenfokus.
• Fließende Englischkenntnisse.
• Reisebereitschaft.
• Abschluss in einer technischen Disziplin (Software Engineering, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik) oder Management mit relevanter technischer Expertise.

Jobinformationen

Über uns

Als führender globaler Rückversicherer bietet SCOR seinen Kunden ein diversifiziertes und innovatives Spektrum an Rückversicherungs- und Versicherungslösungen sowie Dienstleistungen zur Steuerung und Absicherung von Risiken. Unter Anwendung von „The Art & Science of Risk“ nutzt SCOR seine branchenweit anerkannte Expertise und modernste Finanzlösungen, um seine Kunden zu bedienen und zum Wohlergehen und zur Resilienz der Gesellschaft in rund 160 Ländern weltweit beizutragen.

Die Arbeit bei SCOR bedeutet, mit einigen der klügsten Köpfe der Branche zusammenzuarbeiten – Aktuare, Data Scientists, Underwriter, Risikomodellierer, Ingenieure und viele andere – um gemeinsam Lösungen für drängende gesellschaftliche Herausforderungen zu finden.

Als internationales Unternehmen ist unsere gemeinsame Kultur durch „The SCOR Way“ definiert. Dieser dient sowohl dazu, Schwung zu erzeugen, der die Gruppe vorantreibt, als auch als Kompass, der unser Handeln und unsere Entscheidungen leitet. The SCOR Way basiert auf fünf Kernwerten, die die Beiträge von Mitarbeitern auf allen Ebenen der Gruppe widerspiegeln. Wir kümmern uns um Kunden, Menschen und Gesellschaften. Wir handeln mit Integrität. Wir handeln mutig. Wir fördern Offenheit. Und wir gedeihen durch Zusammenarbeit.

SCOR unterstützt Inklusion und die Vielfalt der Talente, und alle Stellen sind für Menschen mit Behinderungen offen.

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Veröffentlicht am 12.11.2025

SCOR stellt einen Data Product Owner ein, der die Entwicklung vertrauenswürdiger Datenprodukte im Risikobereich leitet. Sie steuern die Roadmap für Analytics Data Models (ADMs) und arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um geschäftsorientierte, hochwertige Datenlösungen zu liefern. Diese Rolle verbindet Produktverantwortung, Stakeholder-Engagement und Datenexpertise zur Unterstützung der Forward 2026-Strategie von SCOR.