Forschungswissenschaftler

Über die Rolle

Unser Team bei IBM Research Zürich gestaltet die Zukunft der Datenverarbeitung für KI-Systeme, indem es selbstoptimierende Plattformen entwickelt, die ein außergewöhnliches Kosten-/Leistungsverhältnis bieten und für Benutzer mühelos sind. Wir arbeiten an der Schnittstelle von Forschung und realer Wirkung — entwickeln neue Methoden, implementieren sie in weit verbreiteten Open-Source-Projekten und unterstützen Produktionsteams, um die neueste Innovation zu unseren Kunden zu bringen.

Diese Rolle bietet die Möglichkeit:

• Forschung und Entwicklung im Bereich verteilte Datenverarbeitung, Speicherung und Optimierung durchzuführen.
• Innovationen zu wichtigen Open-Source-Systemen beizutragen (z. B. Apache Spark, Iceberg, Velox).
• Auf erstklassigen System- und Datenkonferenzen zu publizieren (z. B. OSDI, EuroSys, VLDB).
• Mit einem vielfältigen, globalen Team in Europa, Afrika, den USA und Indien zusammenzuarbeiten.
• Forschungsansätze in wirkungsvolle Software umzusetzen, die in daten- und KI-intensiven Anwendungen verwendet wird.

Was wir suchen

Ein Experte an der Schnittstelle von KI und Datenverarbeitungssystemen, der maschinelles Lernen nutzt, um systemweite Optimierungsherausforderungen zu bewältigen. Sie gehen Probleme ganzheitlich an, analysieren und lösen sie über den gesamten Technologie-Stack hinweg.

Mindestqualifikationen

• Master-Abschluss in Informatik, Systemen, KI oder einem eng verwandten Bereich.
• Erfahrung im Schreiben von Code für verteilte Datenverarbeitungssysteme (z. B. Apache Spark, Presto).
• Starkes Interesse an der Anwendung von KI/ML-Techniken zur Optimierung von Datenbank- und Datenverarbeitungssystemen.
• Kenntnisse in C++ und Java oder Scala.

Bevorzugte Qualifikationen

• Promotion in Informatik, Systemen, KI oder einem eng verwandten Bereich.
• Erfahrung mit Datenmanagementsystemen.
• Erfahrung im Einsatz von ML/KI zur Optimierung von Datenbank- und Datenverarbeitungssystemen.
• Erfahrung mit verschiedenen Datenformaten (z. B. Parquet, Iceberg, Arrow).
• Beiträge zu groß angelegten Open-Source-Projekten (z. B. Spark, Presto, Velox).
• Vertrautheit mit GPU-Beschleunigung für die Datenverarbeitung.
• Erfolgsbilanz in der Leistungsoptimierung verteilter Systeme.
• Publikationen in erstklassigen Fachzeitschriften.

Vielfalt

IBM verpflichtet sich zu Vielfalt am Arbeitsplatz. Bei uns finden Sie ein offenes, multikulturelles Umfeld. Hervorragende flexible Arbeitsregelungen ermöglichen es allen Geschlechtern, die gewünschte Balance zwischen beruflicher Entwicklung und Privatleben zu finden.

Bewerbung

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung mit Anschreiben und Lebenslauf über den untenstehenden Link ein.