Assistenzprofessur (ohne Tenure-Track) für Klinische Krebsinformatik Werner und Hedy Berger-Jan

Die Medizinische Fakultät der Universität Bern und das Inselspital, Universitätsspital Bern, laden zur Bewerbung für eine Assistenzprofessur in Klinischer Krebsinformatik ein, finanziert durch die Werner und Hedy Berger-Janser Stiftung.
Diese Stiftungsprofessur ist eingebettet im Universitären Comprehensive Cancer Center Inselspital (UCI) und ist gemeinsam dem Departement für Medizinische Onkologie und dem Departement für Strahlentherapie zugeordnet.
Die Position zielt darauf ab, datengetriebene, patientenzentrierte Krebsforschung zu stärken und die Integration klinischer Daten, künstlicher Intelligenz und Präzisionsonkologie voranzutreiben. Sie soll als zentrale Schnittstelle zwischen klinischer Praxis und Datenwissenschaft dienen und die Transformation von Real-World-Daten in klinisch relevante Erkenntnisse ermöglichen.


Wissenschaftliches Umfeld
Bern bietet ein hochgradig kollaboratives und sich rasch entwickelndes Ökosystem in der digitalen Medizin, darunter:

• Zugang zu grossen klinischen Datensätzen und Real-World-Patientendaten
• Etablierte Infrastrukturen in Datenwissenschaft und klinischer Forschung
• Starke interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen klinischen Abteilungen, biomedizinischer Forschung und digitaler Medizin
• Integration in nationale und internationale Forschungsnetzwerke

Die erfolgreiche Kandidatin oder der erfolgreiche Kandidat profitiert von enger Zusammenarbeit mit dem Departement für Klinische Forschung (DCR), dem Departement für Digitale Medizin (DDM) und dem Departement für Biomedizinische Forschung (DBMR), dem ARTORG Zentrum für Biomedizinische Ingenieurwissenschaften und dem Center for AI in Radiation Oncology (CAIRO).

Assistenzprofessur (ohne Tenure-Track) für Klinische Krebsinformatik Werner und Hedy Berger-Janser Stiftung Stiftungsprofessur

Arbeitsumfang: 100 % (Job-Sharing-Modelle willkommen)
Dauer: 4 Jahre (eine Verlängerung um weitere zwei Jahre kann nach einer Evaluation vor Ablauf der vier Jahre in Betracht gezogen werden; die Evaluation umfasst auch die Prüfung der langfristigen Finanzierung und die mögliche Etablierung einer strukturellen Professur)
Beginn: 2027

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Leitung eines innovativen Forschungsprogramms in Klinischer Krebsinformatik
• Förderung standardisierter Terminologien, Interoperabilitäten und Mapping-Strategien zur Harmonisierung heterogener Datenquellen
• Integration heterogener klinischer Datenquellen und Entwicklung fortgeschrittener Analyseansätze
• Beitrag zur Entwicklung KI-basierter Entscheidungsunterstützungstools in der Strahlen- und Medizinischen Onkologie
• Stärkung der interdisziplinären Zusammenarbeit zwischen klinischen und rechnerischen Disziplinen
• Akquisition von wettbewerbsfähigen Drittmitteln
• Mitwirkung in der Lehre auf Bachelor- und Masterniveau sowie Betreuung von Nachwuchsforschenden
• Aktive Teilnahme an der strategischen Entwicklung der digitalen Medizin an der Medizinischen Fakultät

Ihr Profil Wir suchen eine hochmotivierte und kooperative Persönlichkeit mit:

• einem medizinischen Abschluss (MD oder gleichwertig) oder PhD mit starkem klinischem Einblick
• ausgezeichneten Forschungsleistungen in klinischer Informatik, Dateninteroperabilität und Standardisierung, Datenwissenschaft oder einem verwandten Gebiet
• Erfahrung mit Real-World-Medizindaten, KI oder rechnerischen Methoden im Gesundheitswesen
• starkem Interesse an translationaler und interdisziplinärer Forschung
• nachgewiesener Fähigkeit (oder starkem Potenzial) zur Leitung von Forschungsteams
• ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit
• fließenden Englischkenntnissen; Deutschkenntnisse oder Bereitschaft, diese zu erwerben

Was wir bieten

• Eine einzigartige Gelegenheit, ein hochinnovatives und sich rasch entwickelndes Fachgebiet mitzugestalten
• Zugang zu exzellenter klinischer und Forschungsinfrastruktur
• Integration in ein dynamisches und kollaboratives akademisches Umfeld
• dedizierte Finanzierung durch die Stiftungsprofessur
• Unterstützung bei der Karriereentwicklung und langfristigen Perspektiven (nach einer Evaluation vor Ablauf der vier Jahre kann eine Verlängerung um weitere zwei Jahre in Betracht gezogen werden; langfristige Finanzierung und mögliche Etablierung einer strukturellen Professur werden ebenfalls geprüft)

Chancengleichheit Die Universität Bern setzt sich für die Erhöhung des Frauenanteils in akademischen Führungspositionen ein und ermutigt ausdrücklich Bewerbungen von Frauen und Personen aus unterrepräsentierten Gruppen. Bewerbungen im Rahmen von Job-Sharing-Modellen sind willkommen; Interessierte werden gebeten, ein entsprechendes Konzept einzureichen. Flexible Arbeitszeitmodelle werden unterstützt. ( https://www.vereinbarkeit.unibe.ch ) Bewerbungsdetails Die Bewerbung ist elektronisch bis zum 22. Oktober 2026 einzureichen über
https://www.recruiting.medizin.unibe.ch/position/14352393

Weitere Informationen zu den erforderlichen Bewerbungsunterlagen finden Sie unter:
Forschung: Professur - Medizinische Fakultät

Für weitere Auskünfte wenden Sie sich bitte an den Vorsitzenden der Berufungskommission:
Prof. Dr. Inti Zlobec, Professor für Digitale Pathologie am Institut für Gewebemedizin und Pathologie sowie Direktor des Departements für Digitale Medizin (DDM) ( inti.zlobec@unibe.ch )